우리는 스스로를 내부에서부터 분열시키는 문화를 만들어냈습니다.
우리가 그 어느 때보다 외롭고 , 십대들은 그 어느 때보다 신경질적 이며 , 서로를 그 어느 때보다 미워한다는 이야기와 통계를 보셨을 겁니다.
동시에 수많은 책, 팟캐스트, 기사, 소셜 미디어 게시물들이 우리에게 어떻게 하면 엄청나게 행복해질 수 있는지 알려줍니다.
소셜 미디어 앱이
일한
정보원이라면, 세상에 넘쳐나는 것은 분노와 부족함뿐이라고 생각할지도 모릅니다.
우리는 부업을 통해 생산성을 높여 더 많은 돈을 벌 계획을 세웁니다.
만약 당신이 부자가 되어 멋진 여행지로 근사한 휴가를 즐기지 못한다면, 당신은 무언가를 놓치고 있는 것입니다.
우리 문화는 행복해지는 유일한 길은 비범해지는 것이라고 말합니다.
하지만 모든 아이들이 평균 이상인 레이크 워베건 같은 곳에 살지
않는
한, 우리 대부분은 비범한 삶을 살기란 불가능합니다.
우리는 깊은 불만이 만연한 시대에 살고 있습니다.
미국에서 이러한 불만의 상당 부분은 해결하기 어려운 현실적인 문제들에서 비롯됩니다.
하지만 해독 요법, 미니멀리즘, 그리고 벼락부자 되는 비법을 앞세우는 우리 사회의 허황된 문화 또한 고립감을 조장하는 데 중요한 역할을 합니다.
물론 인공지능은 첨단 기술을 이용한 사기극일 뿐입니다.
우리 같은 일반인들은 절대 그 게임에서 이길 수 없습니다.
이 모든 것이 암울하게 들린다면, 희망이 있다는 것을 알아야 합니다.
하지만 이 상황에서 벗어나려면 사고방식의 변화가 필요합니다.
만족스럽고 행복한 삶을 살고 싶다면, 평범한 일상을 온전히 즐길 용기가 필요합니다.
대담할 정도로 평범한 삶을 살아야 합니다.
저는 X세대 후반입니다.
다시 말해, 부모님은 베이비붐 세대이고, 조부모님은 모두 대공황과 제2차 세계 대전을 겪으신 분들이죠. 아버지 쪽으로는 조부모님 두 분 모두 교사셨고, 아이다호 시골에서 집 옆에 주유소와 식료품점을 운영하셨습니다.
어머니 쪽으로는 외할아버지가 석고 미장 전문가였고,
외할머니는
주립 병원에서 행정 보조원으로 일하셨습니다.
조부모님께서 돌아가셨을 때 남기신 유산은 거의 없었습니다.
부유하신 분들은 아니었지만, 제가 만난 사람들 중 가장 행복한 분들이셨습니다.
가진 것에 만족하는 법을 아셨고, 삶의 작은 기쁨들을 찾아내는 법을 알고 계셨기 때문입니다.
그들은 지극히 평범했다.
그들 중 누구도 마라톤을 뛰거나 세계일주를 해본 적이 없어요. 아빠의 어머니는 아름다운 꽃밭을 가꾸셨고, 엄마의 어머니는 뒷마당에서 다양한 채소를 재배하셨죠.
할아버지들은 무더운 여름 오후에 저를 차에 태우고 아이다호 시골길을 오랫동안 드라이브하며, 자신들의 삶에 대한 이야기를 들려주시고 우리 조상들이 살았던 곳을 보여주셨습니다.
또한 낚시하는 법과 어떤 사소한 일이라도 재미있는 이야기로 만들어내는 법을 가르쳐 주셨습니다.
조부모님은 손주들을 돌보거나 친척집에 머물기 위해 여행을 떠나지 않을 때는 이웃이나 교회 친구들과 카드나 도미노 게임을 하며 시간을 보내셨습니다.
크루즈 여행이나 스포츠카는 없었다.
인류 역사의 대부분 동안 우리는 그렇게 살았습니다.
일하고, 놀고, 그리고 죽었습니다.
삶은 예전에는 단순했습니다.
사실, 여전히 가능합니다.
기대치를 낮추고 눈을 크게 뜨면 평범함 속에서도 멋진 삶을 살 수 있습니다.
인스타그램에서 본 화려한 삶을 동경하는 대신, 매일 밤 공짜로 살고 있는 곳에서 석양을 감상할 수 있습니다.
당신의
일이 세상을 바꾸거나 인생의 목적이 될 필요는 없습니다.
생활비를 충당하고 가족을 부양할 만큼만 열심히 일하면 됩니다.
창밖으로 보이는 풍경을 그려보세요. 꼭 Etsy 같은 곳에서 팔려고 애쓸 필요는 없어요. 처음에는 서툴더라도, 오로지 그림 그리는 즐거움을 위해 그려보는 건 어떨까요? 집에 그림이 너무 많아지면 친구나 가족에게 선물로 줄 수도 있겠죠.
지금 우리 집에는 할머니 그림 세 점이 걸려 있어요. 그 그림들을 공짜로 가져가려는 사람을 찾기도 힘들고, 박물관에 걸어줄 사람은 더더욱 없을 거예요. 그림들이 나쁜 건 아니에요. 그냥 평범할 뿐이죠.
저와 제 아이들에게 이 그림들은 값을 매길 수 없을 만큼 소중한 가보입니다.
당신이 사는 곳 주변에는 아직 발견하지 못한 볼거리가 너무나 많습니다.
꽃, 새, 건물들이 당신의 눈길을 기다리고 있죠. 인스타그램에 올릴 만한 멋진 사진은 아닐지 몰라도, 오감을 열어 주변을 둘러보면 평범한 동네 속에서 숨겨진 아름다움을 발견할 수 있을 거예요.
집에 아이가 넷이나
있었고, 갑자기 함께 보내는 시간이 많아졌죠. 우리는 더 창의적이 되는 법을 배웠습니다.
게임을 만들고, 밖에서 더 많이 놀고, 집안일을 하면서 평화를 찾았습니다.
우리는 삶을 끝없는 고된 노동의 순환으로 보는 대신, 매일을 삶을 흥미롭게 만들 수 있는 새로운 기회로 여겼습니다.
그 이후로 저는 단순함을 유지하기 위해 노력해 왔습니다.
그리고 언제나 그것들을 발견하곤 하죠.
저는 소셜 미디어에서 영감을 찾지 않습니다.
인플루언서처럼 살려고 애쓰지도 않아요. 대신 일상 속에서 신성함을 찾으려 노력합니다.
가족을 위해 요리하거나 설거지를 할 때, '내가 할 수 있었던 일'이 아니라 '지금 하고 있는 일'에 집중합니다.
행복을 불가능하게 만드는 질투심과 FOMO(놓치는
것에 대한
두려움)를 서서히 떨쳐내고 있습니다.
저도 매일 무언가를 만들어요. 시일 수도 있고, 콜라주일 수도 있죠. 제가 만드는 것들 대부분은 직업이나 부업을 위한 것이 아니에요. 순전히 창작의 즐거움을 위해 만드는 거예요.
호기심
덕분에 매년 봄 딱따구리들이 우리 집 굴뚝을 쪼는 이유에 대해 더 알아보고 싶어집니다.
20년 넘게 같은 곳에 살았지만 미처 알아채지 못했던 날씨와 잡초의 패턴도 발견하게 됩니다.
겉으로 보기엔 제 삶은 따분해 보일 거예요. 하루의 대부분을 집안일을 하고, 아이들을 키우고, 생활비를 벌기 위해 글을 쓰는 데 보내니까요.
하지만 우리 집에는 언제나 웃음소리가 가득합니다.
먹을 것도 풍족하고, 지구상에서 가장 아름다운 곳 중 하나에서 살고 있습니다.
매일 요리하고 청소하며, 매일 아름다운 광경을 목격합니다.
어쩌면 저는 평생 은퇴하지 못할지도 모르고, 세상의 모든 곳을 다 가보지 못할지도 모릅니다.
하지만 숨 쉬는 매일매일, 저는 제 삶의 만족감을 찾고, 매년 똑같은 사계절을 거치면서도 끊임없이 변화하는 세상에 경이로움을 느낍니다.
하지만 끝없는 욕망과 분노를
쫓는
삶을 포기할 용기가 있다면, 평범함 속에서 평화와 행복을 찾을 수 있습니다.
시작한 일을 더 많이 끝내는 방법
하지만 어떤 것들은 계속해서 우리를 불러들입니다.
아마도 그것들이 우리에게 아직 가르쳐줄 것이 있기 때문일 것입니다.
이 그림은 ChatGPT를 사용하여 작가가 제작했습니다.
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어떤 목표는 더 많은 재능을 필요로 하지 않습니다.
그들과 더 오랜 시간 함께 있어야 합니다.
몇 년 전, 저는 제가 뭔가를 시작하는 데 아주 능숙해졌다는 것을 깨달았습니다.
저는 그 책을 살 거예요.
앱을 다운로드하세요.
필요한 물품을 주문하세요.
계획을 세우세요.
그러다 보면 마지막 프로젝트를 끝내기도 전에 새로운 무언가가 내 눈길을 사로잡곤 했습니다.
그건 게으름 때문이 아니었어요.
열정은 넘쳤지만 인내심은 부족했다.
제게 있어서, 비록 작은 것이라도 무언가를 끝내는 것은 시작할 때만은 결코 얻을 수 없는 자신감을 줍니다.
우리는 왜 그렇게 많은 일을 미완성으로 남겨두는 걸까요?
대부분의 미완성 프로젝트는 우리가 의식적으로 그만두기로 결정해서 끝나는 것이 아닙니다.
그것들은 서서히 배경 속으로 사라진다.
삶은 바쁘다.
진행 속도가 느려지고 있다.
흥분은 곧 가라앉는다.
우리는 계속 진행하기에 충분한 진전을 이루고 있는지 의문을 품기 시작합니다.
저는 이런 경험을 한 번 이상 했습니다.
스페인어 배우기.
꾸준히 글을 쓴다.
집 정리하기.
밴조 연습까지도요.
각각의 프로젝트는 개선 속도가 예상보다 느려지는 시점에 도달했습니다.
보통 사람들은 그 순간 다른 일로 넘어가곤 하죠.
성장은 중간 단계에서 이루어진다
시작은 설레는 일이죠.
끝내니 만족스럽네요.
어려운 부분은 그 사이의 모든 과정입니다.
하지만 진정한 배움은 바로 그곳에서 일어납니다.
같은 밴조 곡을 백 번 더 연주하는 것.
다른 장을 읽고 있습니다.
또 다른 기사를 쓰고 있습니다.
다른 서랍을 청소하고 있어요.
차고 및/또는 다락방 정리하기.
그 어떤 순간도 특별해 보이지 않는다.
하지만 바로 그곳이 발전이 이루어지는 곳입니다.
가장 가치 있는 성취는 어제 만족스럽지 못했던 결과에도 불구하고 다시 한번 도전한 결과일 뿐입니다.
나를 계속 나아가게 하는 한 가지 질문
다른 일로 넘어가고 싶은 유혹이 들 때면, 스스로에게 간단한 질문을 던집니다.
“내가 이 일에 충분한 시간을 들인 걸까?”
대개 대답은 '아니오'입니다.
일을 너무 안 해서가 아닙니다.
너무 많은 것을 너무 빨리 기대했기 때문입니다.
꿈을 이루는 데는 우리가 생각하는 것보다 더 오랜 시간이 걸립니다.
기술은 확실히 그렇습니다.
관계는 그렇습니다.
믿음은 그렇게 합니다.
캐릭터가 그렇습니다.
가치 있는 것들은 거의 모두 우리가 원하는 것보다 훨씬 느리게 자란다.
이번 주에 작은 일 하나라도 끝내 보세요.
가장 큰 꿈을 꼭 이룰 필요는 없습니다.
작은 일 하나라도 끝내세요.
해당 장을 완료하세요.
노래 전체를 배우세요.
선반 하나를 정리하세요.
기사를 작성하세요.
감사 이메일을 보내세요.
의미 있는 항목 하나를 목록에서 지워보세요.
작은 성취들이 자신감을 키워줍니다.
그리고 일단 끝까지 해낼 수 있다는 자신감이 생기면, 시작하는 것이 훨씬 덜 부담스러워집니다.
미래를 기대하며
제가 75세가 된 후 깨달은 고무적인 사실이 하나 있습니다.
모든 걸 다 끝낼 필요는 없어요.
하지만 저는 진정으로 중요한 일들을 더 많이 마무리하고 싶습니다.
누가 점수를 매기고 있는 것도 아니고요.
완성된 프로젝트 하나하나가 성장은 아이디어의 수로 측정되는 것이 아니라는 사실을 일깨워주기 때문입니다.
그것은 일이 완료될 때까지 우리가 얼마나 성실하게 계속해서 참여하는지로 측정됩니다.
희귀한 존재들: 영혼의 일곱 가지 징표
기음알 융은 수십 년 동안 임상 현장에서 활동했습니다.
그 세월 동안 그는 특정한 유형의 사람들을 계속해서 만나게 되었습니다.
그가 그들에 대해 글을 쓴 것은 그들이 정신적으로 문제가 있어서가 아니라, 일반적인 마음을 설명하기 위해 구축한 자신의 이론이 그들의 특정한 마음의 본질에 짓눌려 휘어졌기 때문입니다.
당신이 주변 사람들과는 다른 주파수로 만들어졌다고 느껴본 적이 있다면, 더 나은 것이 아니라 단지 다르다는 것을요, 그렇다면 이것이 당신을 위한 것입니다.
왜냐하면 당신 내면의 무언가는 대부분의 사람들이 평생 피하려 애쓰는
내면의 삶을 위해 태어났다는 것을 항상 알고 있었기 때문입니다.
융이 끊임없이 되짚어본 일곱 가지 징후 는 다음과 같습니다 .
첫 번째 징후: 익숙한 공간에서 낯선 사람처럼 느껴진다
수줍어하는 것도 아니고, 비사교적인 것도 아니에요. 좀 더 구체적으로 설명해 주세요.
수줍음은 연결을 갈망하면서도 두려워합니다.
위축은 거리를 두는 것에 익숙해졌습니다.
당신은 진정한 연결을 원하고, 그것이 찾아왔을 때 마치 오랫동안 숨을 참고 있다가 숨을 쉬는 것처럼 느껴집니다.
하지만 그런
연결은 좀처럼
찾아오지 않습니다.
대부분의 공간은 연결이 아닌 연기를 제공하기 때문입니다.
당신은 연기를 할 때마다 자신이 연기하고 있다는 것을 의식하게 되고, 그 의식이 연기를 끝내버립니다.
융은 이를 페르소나, 즉 사회적 가면과 그 아래 숨겨진 자아 사이의 마찰이라고 불렀다.
하지만 당신은 그런 호사를 누릴 수 없었죠. 처음부터 마스크가 피부에 닿아 불편했으니까요.
모임에 들어가면 가벼운 대화 속에 숨겨진 분위기를 느낄 수 있습니다.
누가 두려움을 애써 감추고 자신감 있는 척하는지, 누가 침묵이 두려워 크게 웃는지, 누가 진정으로 분위기를 주도하는지 알 수 있죠. 무의식적으로 파악하게
됩니다.
하지만 그런 감각 때문에 가면이 드러나면 그 자리에 있는 것 자체가 지쳐버립니다.
이것은 사회적 결함이 아닙니다.
융은 이것을 얕은 물로는 만족할 수 없을 정도로 내면의 삶이 발달했다는 신호로 보았습니다.
두 번째 징후: 당신은 다른 사람들이 편안함을 쫓는 방식대로 의미를 쫓습니다.
대부분의 사람들은 불편함을 피하고 편안함을 추구합니다.
이는 합리적인 전략입니다.
하지만 당신은 뭔가 다른 것 같습니다.
안정적인 삶, 인간관계, 성공을 누리면서도 무언가 부족하다는 막연한 느낌을 받을 수 있습니다.
우울감이나 감사할 줄 모르는 마음이 아니라, 당신의 심리는 안전함뿐 아니라 의미를 필요로 하기 때문입니다 .
융은 이를 개성화하는 성격이라고 불렀습니다.
즉, 단순히 기능적인
삶이
아닌 진정한 삶을 갈망하는 사람들 말입니다 . 당신은 만족감을 주어야 할 직장에서 실망감을 느꼈을 때, 겉으로는 좋아 보였지만 공허함을 느낀 관계에서, 기대했던 만큼의 성취감을 얻지 못했을 때 이러한 감정을 경험했을 것입니다.
당신을 만족시켜야 할 것과 실제로 만족시키는 것 사이의 차이는 배은망덕이 아닙니다.
그것은 당신의 시스템이 만족을 거부하는 것입니다.
피상적인 대화는 당신을 지루하게 할 뿐만 아니라, 지치게 하고 육체적인 에너지까지
고갈시킵니다.
세 번째 징후: 당신은 단순한 사고방식으로는 도저히 이해할 수 없는 모순들을 품고 있다.
따뜻하면서도 무심하고, 때로는 같은 오후에 두 가지 모습을 보인다.
중요한 일이 있을 때는 사교적이지만, 그렇지 않을 때는 다가가기 어렵다.
확고한 신념을 갖고 있으면서도 끊임없이 질문을 던진다.
고독을 갈망하면서도
동시에
관계를 갈망한다.
대부분의 사람들은 이를 내적 갈등으로 경험합니다.
융은 이를 심리적 성숙으로 여겼습니다.
그는 진정한 건강이란 일관성이 아니라 통합, 즉 서로 상반되는 것들을 하나의 일관된 자아 안에 담아내되 어느 한쪽도 무너뜨리지 않는 것이라고 믿었습니다.
아마 당신은 수년 동안 어떤 길을 택하라는, 한 가지 모습으로만 남으라는 요구를 받아왔을 겁니다.
사람들은 서로에게 안정감을 느끼기 위해 범주를 정하는데, 당신은 결코 쉽게 분류될 수 있는 사람이 아니었죠. 그건 혼란이
아닙니다.
이해하기 쉽게 자기 자신을 반으로 잘라내기를 거부한 마음일 뿐입니다.
네 번째 징후: 당신은 삶을 실시간으로 처리하는 것이 아니라, 혼자만의 시간을 통해 처리합니다.
세상은 빠른 반응, 즉 빠른 답변, 빠른 감정, 자신의 감정에 대한 즉각적인 명확성을 보상합니다.
하지만 우리의 신경계는 그런 식으로 설계되지 않았습니다.
차를 몰고 집에 가는 길에, 샤워를 하면서, 며칠이 지나서도 대화를 되짚어보게 된다.
불안해서가 아니라, 생각이 빠르게 처리되기 전에 깊이 파고들기 때문이다.
그 순간의 실제 의미는 무엇이었을까? 말 속에 숨겨진 의미는
무엇이었을까?
내 반응은 내가 아직 살펴보지 못한 무엇을 드러내고 있을까?
융은 이러한 내향적 직관이 가장 발달한 형태를 이렇게 설명했습니다.
내면세계가 너무나 풍부해서 외부 경험을 완전히 현실로 받아들이기 위해서는 먼저 내면으로 들여와야 한다는 것입니다.
인생을 사진처럼 경험하는 것이 아니라, 암실에서 인화된 사진처럼 경험하는 것입니다.
과정이 완료될 때까지는 아무것도 완성된 것이 아닙니다.
아무 문제도 없었는데 무슨 일이냐는 질문을 받은 적이 있을 겁니다.
그저 이미지를 정리하는 중이었을 뿐인데 말이죠. 반대로, 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 집중하고 있었는데도 멍하다는 말을 들은 적도 있을 겁니다.
이런 상황을 받아들이는 과정은 매우 힘들 수 있습니다.
왜냐하면 당신의 신경계는 마치 처음 겪는 일처럼 느끼기 때문입니다.
비록 그 사건이 몇 년 전에
일어난 일일지라도
말입니다.
다섯 번째 징후: 당신은 다른 사람들이 거의 알아채지 못하는 패턴을 본다
당신은 아주 어릴 때부터 사람들을 온전히 집중해서 관찰해 왔기 때문입니다.
한때 생존 기술이었던 그것이 이제는 무의식적으로 작동하는 영구적인 습관이 되었습니다.
더 큰 그림도 볼 수 있습니다.
한 사람의 삶 속 여러 관계에서 같은 상처가 되풀이되는 것, 한 사람의 말하지 않은 욕구를 중심으로 친구 집단 전체가 조용히 조직되는 것 같은 모습 말입니다.
융은 이런 능력을 가진 사람들을 타고난 심리학자라고 불렀는데, 대부분의 사람들이 감지하지 못하거나 감지하려 하지 않는 무의식적인 내용을 읽어내는 재능을 가진 사람들이라고 했습니다 .
그 추가적인 시선은 때때로 고립감을 불러일으키는데, 이는 함께하는 사람이 없어서가 아니라, 말로 다 표현할 수 없는 많은 것을 마음속에 담고 있기 때문입니다.
여섯 번째 신호: 당신은 당신 내면의 어둠과 화해했습니다
대부분의 사람들은 자신의 그림자와 말 없는 계약을 맺습니다.
그림자를 숨기고, 직접 쳐다보지 않으면, 그림자는 작게 남아있을지도 모릅니다.
하지만 당신은 그런 계약을 맺은 적이 없거나, 혹은 어떤 사건으로 그 계약이
깨졌을지도
모릅니다.
상실, 배신, 혹은 매끄러운 표면이 더 이상 그 아래 숨겨진 진실을 감출 수 없게 된 순간처럼 말입니다.
표면을 신속하게 재건하는 대신, 당신은 그 속으로 파고들었습니다.
융은 이를 무의식으로의 하강이라고 불렀는데, 이는 기능 장애가 아니라 온전해지기 위한 필수적인 과정이었다.
이러한 이유로 당신은 타인의 어둠에 쉽게 흔들리지 않습니다.
누군가의 슬픔이나 수치심을 함께 느끼며, 그것을 빨리 해결해서 다시 편안함을 느끼려 하지 않습니다.
당신은 자신의 내면 깊숙한 곳까지 들어가 본 경험이 있습니다.
그곳에 무엇이 있는지 알고 있으며, 그것이 사람을 파괴하지 않는다는 것도 압니다.
오히려 그것으로부터 도망치는 것이 사람을 파괴합니다.
이러한 깊이 있는 이해 덕분에 당신은 수치심을 이용해 조종당하기 어렵습니다.
일곱 번째 신호: 당신은 항상 아직 발견되지 않은 무언가를 위해 태어났다는 것을 느껴왔습니다.
평범한 의미의 야망도 아니고, 지위나 인정도 아닙니다.
물론 그런 것들이 당신의 삶을 스쳐 지나갔을 수도 있지만요. 뭔가 더 오래된 것입니다.
아직 완전히 이름 붙여지지 않은 목적과 관계 속에서 존재한다는 조용한 느낌,
그리고
당신의 삶이 여전히 진정한 모습을 찾아가고 있다는 느낌 말입니다.
대부분의 사람들은 규칙적인 생활과 책임감을 통해 이러한 감정을 잠재우는 법을 배웁니다.
실패가 아니라, 단지 적응일 뿐입니다.
하지만 그 질문은 당신에게서 완전히 사라지지 않습니다.
고요함 속에서, 평온한 날에
찾아오는 설명할
수 없는 우울함 속에서, 딱 알맞은 순간에 손에 들어온 책 속에서, 처음 만나는 사이가 아닌 서로를 알아본 듯한 대화 속에서 다시 떠오릅니다.
융은 이를 환상이 아니라 자아의 부름, 즉 의식이 아직 완성되지 않았음을 알리는 정신의 안테나라고 불렀습니다.
그는 대부분의 삶에서 진정한 비극은 실패가 아니라, 결코 완벽하게 옳은 삶이 아닌 삶을 성공적으로 구축해 나가는 데 있다고 믿었습니다.
거의 완벽한 것에 만족할 수 없다면, 그것은 완벽주의가 아닙니다.
그것은 내면과 외면이 완벽하게 일치해야 한다는 강박관념일 뿐입니다.
이 모든 것을 종합하면 다음과 같습니다.
이 일곱 가지 징후는 서로 분리된 특성이 아닙니다.
그것들은 함께 하나의 구조를 이루며, 종종 어려움을 겪으면서 천천히 구축됩니다.
융은 이러한 구조를 지닌 사람들을 가장 까다로운 환자이자 가장 유망한 환자로 여겼다.
까다롭다고 여긴 이유는 그들의 욕구가 현실적이고 일반적인 방식으로는 충족될 수 없었기 때문이다.
유망하다고 여긴 이유는 그들이 적절한 환경을 찾았을 때, 일, 관계, 존재감의 깊이 등에서 보여주는 역량이 단순한 구조로는 결코 만들어낼 수 없는 것이었기 때문이다.
만약 당신이 너무 예민하고, 감정 기복이 심하고, 대답이 느리고, 남들이 숨기고 싶어 하는 것을 너무 빨리 알아챈다는 이유로 자신이 뭔가 잘못됐다고 오랫동안 믿어왔다면, 문제는 결코 당신이 아니었습니다.
그것은 바로 당신을 평가하는 기준이었습니다.
그 기준은 다른 유형의 사고방식을 가진 사람들을 위해 만들어진 것이었습니다.
당신은 평범한 형태를 위해 만들어진 존재가 아닙니다.
당신은 깊이를 위해 만들어졌습니다 . 자기 의심에 사로잡혀 모호하게 말하지 않고 그 사실을 분명히 밝히는 것은 오만함이 아닙니다.
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모든 것을 보여줄 필요는 없습니다.
모든 감정을 설명할 필요도 없고, 모든 성취를 알릴 필요도 없으며, 모든 고통스러운 경험을 누군가에게 들려줄 필요도 없습니다.
우리는 종종 이 점을 오해합니다.
우리의 경험이 의미
있으려면
다른 사람들이 우리가 겪고 있는 일을 알아야 한다고 생각합니다.
공유하는 것이 치유에 도움이 될 수 있지만, 때로는 어떤 일을 혼자 간직하는 것이 그만큼 건강한 선택일 수 있습니다.
우리는 남들에게 보여지는 것이 무언가가 실재한다는 증거처럼 느껴지는 세상에 살고 있습니다.
우리는 우리가 무엇을 하고 있는지, 어떻게 느끼는지, 어디로 가는지, 무엇을 성취했는지, 때로는 어떤 어려움을 겪고 있는지까지도
공
합니다.
그러다 보면 아무도 보지 못하면 아무 의미가 없다고 생각하기 쉽습니다.
하지만 인생에서 가장 의미 있는 일들은 조용히 일어나는 경우가 많습니다.
당신의 치유는 업데이트를 필요로 하지 않습니다.
당신의 경계는
그것에 대해 의문을 제기하는 모든 사람에게 설명할 필요가 없습니다.
이것을 이해하게 되면 삶은 훨씬 더 흥미로워집니다.
더 이상 끊임없이 세상에 자신을 드러내는 것이 아니라, 스스로 삶을 경험하는 것이 중요해집니다.
감정적으로 예민한 사람조차도 이 점을 잊을 수 있습니다.
오해받았다고 느낄 때 자신을 설명하고 싶어 하거나, 자랑스러울 때 성취한 것을 남에게 보여주고 싶어 하는 마음이 얼마나 큰지 저도 잘 압니다.
우리는 인간이니까요.
본능적으로
인정받고 싶어 하고, 안심시켜주고 싶어 하고, 연결되고 싶어 합니다.
하지만 진심으로 공유하고 싶어서 공유하는 것과 다른 사람들에게 자신의 경험을 인정받고 싶어서 공유하는 것에는 차이가 있습니다.
그 차이는 중요합니다.
우리 대부분은 사생활을 지키고 싶은 마음과 이해받고 싶은 마음 사이에서 갈등합니다.
침묵을 오해받을까 봐 두려워서 사람들에게 무언가를 말하기도 하고, 판단받을까 봐 걱정돼서 결정을 설명하기도 합니다.
또 잘하고 있다는
것을
누군가에게 확인받고 싶어서 진척 상황을 알리기도 합니다.
하지만 모든 것을 다른 사람이 지켜볼 필요가 없어지면 무언가가 달라집니다.
삶을 연출하는 데 덜 신경 쓰게 되고, 진정으로 삶을 살아가는 데 더 관심을 갖게 됩니다.
아무도 당신의 삶을 보지 못한다고 해서 삶의 의미가 줄어드는 것은 아닙니다.
당신이 진심으로 즐기는 것에 대해 생각해 보세요.
어쩌면 당신은 평화로운 아침을 혼자 보냈을지도 모릅니다.
어쩌면 오랫동안 바라왔던 목표를 마침내 달성했을지도 모릅니다.
어쩌면 예전의 당신이라면 하지 못했을 어려운 상황을 더 잘 헤쳐나갔을지도 모릅니다.
다른 사람들은 아무도 보지 못했어요.
그렇다고 해서 가치가 떨어지는 건가요?
당연히 아니죠.
그 일은 결국 일어났습니다.
성장은 여전히 계속되었다.
그 일로 인해 당신은 여전히 약간 다른 사람이 되었습니다.
우리는 때때로 누군가에게 이해받는 것과 인정받는 것을 혼동합니다.
다른 사람이 우리의 경험을 인정해 줘야만 비로소 우리가 그 경험을 온전히 이해할 수 있다고 생각하는 것입니다.
하지만 자신의 삶을 인식하는 법을 배우는 것은 자아 인식의 중요한 부분입니다.
당신은 성취를 이룰 때 누군가의 박수를 필요로 하지 않습니다.
당신이 변했다는 사실을 모든 사람이 알 필요는 없습니다.
당신이 행복하다는 것을 증명할 필요는 없습니다.
그리고 모든 개인적인 경험을 공개할 필요는 전혀 없습니다.
어떤 것들은 그것이 당신의 것으로 남아있을 때 더욱 소중해집니다.
모든 것을 보여줘야 한다고 느낄 때 무슨 일이 일어날까요?
다음과 같은 방식으로 인정받으려 할 수도 있습니다.
첫째: 당신은 너무 설명을 많이 해요.
당신은 누군가가 당신을 오해할 때 불편함을 느끼기 때문에, 당신의 선택, 의도, 감정을 서둘러 설명하려고 합니다.
당신은 그들이 당신에게 이해되는 버전의 이야기를 보기를 원하는 겁니다.
하지만 아무리 완벽하게 설명하더라도 모든 사람이 당신을 이해하는 것은 아닙니다.
두 번째: 처리하기 전에 공유합니다.
때때로 우리는 그 경험에 대한 이야기를 할 때, 아직 감정적으로 그 경험 속에 잠겨 있는 경우가 있습니다.
우리는 실제로 어떻게 생각하는지 정리하기도 전에 무슨 일이 일어났는지 사람들에게 이야기하곤 한다.
이로 인해 우리는 더욱 혼란스러워질 수 있는데, 갑자기 우리 자신의 감정뿐만 아니라 다른 사람들의 감정에 대한 의견까지도 짊어져야 하기 때문입니다.
세 번째: 당신은 반응을 통해 행복을 측정합니다.
흥미로운 소식을 공유하고 사람들의 반응을 기다립니다.
무언가를 성취했는데 누가 알아차렸는지 궁금해진다.
의미 있는 글을 올리고 사람들이 그것을 어떻게 받아들였는지 확인해 보세요.
그들이 긍정적으로 반응하면 기분이 좋아집니다.
만약 그렇지 않다면, 그것이 과연 중요했는지 의문이 들게 됩니다.
넷째: 사생활을 누릴 수 있는 편안함을 잃게 됩니다.
모든 것을 공유하게 되면 온전히 나만의 공간은 거의 남지 않게 된다.
당신의 인간관계, 계획, 성취, 어려움, 그리고 꿈은 모두 공개되어 다른 사람들의 의견을 수용하게 됩니다.
때로는 사생활 보호가 비밀을 의미하는 것은 아닙니다.
때로는 그저 평화로움 그 자체일 때도 있다.
모든 것에 설명이 필요한 것은 아닙니다.
다른 사람들이 이해하지 못하는 결정을 내릴 때마다 스스로를 정당화해야 한다는 이상한 압박감이 든다.
당신은 일상을 바꿉니다.
우정을 떠나보내는 것이다.
당신은 점점 조용해집니다.
특정 장소에 더 이상 가지 않게 됩니다.
당신은 다른 길을 선택했습니다.
갑자기 누군가가 이유를 묻습니다.
그리고 때로는 그들에게 만족스러운 답변을 해줘야 한다는 책임감을 느끼기도 합니다.
하지만 모든 결정을 모든 사람이 이해할 수 있도록 내릴 필요는 없습니다.
사람들은 당신 삶의 일부분만 볼 뿐입니다.
당신이 스스로에게 했던 모든 대화, 당신을 형성한 모든 경험, 당신이 내리는 선택의 모든 이유를 알지는 못합니다.
당신은 다른 사람들이 모르는 당신의 삶에 대한 것들을 알고 있습니다.
괜찮아요.
간단히 “이게 나에게 맞는 것 같아.”라고 말하면 됩니다.
자신의 경계를 지키기 위해 법정 소송까지 갈 필요는 없습니다.
치유 과정에는 사생활 보호가 필요한 경우가 있습니다.
어떤 일에 너무 많은 사람이 초대되면 그 일은 오히려 더 어려워지는 경우가 있다.
회복 중일 때는 주변 사람들이 모두 조언을 해줄 수도 있습니다.
한 사람이 당신에게 다음으로 넘어가라고 말합니다.
또 다른 하나는 당신이 어떻게 했어야 했는지 알려줍니다.
다른 사람이 당신의 경험을 자신의 경험과 비교합니다.
다른 사람이 당신이 아직 대답할 준비가 되지 않은 질문을 합니다.
사람들이 아무리 좋은 의도를 가지고 있더라도, 너무 많은 목소리는 오히려 자신의 목소리를 듣기 어렵게 만들 수 있습니다.
때로는 치유에 고요함이 필요하다.
무슨 일이 일어났는지, 어떤 감정을 느끼는지, 그리고 앞으로 무엇을 원하는지 이해하는 데는 시간이 필요합니다.
그 과정의 모든 단계를 공개할 필요는 없습니다.
개인적으로 치유할 수 있습니다.
비공개로 변경할 수 있습니다.
모든 과정을 기록하지 않아도 더 강해질 수 있습니다.
눈에 띄지 않는 것에 익숙해지는 방법
목표는 비밀스러워지거나 고립되는 것이 아닙니다.
신뢰하는 사람들과 삶을 공유하는 것은 아름답고 중요한 일입니다.
목표는 간단합니다.
모든 일에 관객이 필요하다는 생각을 버리는 것입니다.
다음과 같은 전략을 채택해 보는 것도 좋을 것입니다.
첫째: 나만을 위한 무언가를 남겨두세요
당신이 공개적으로 공유하지 않는 삶의 한 부분을 선택하세요.
개인적인 목표일 수도 있고, 소소한 일상 습관일 수도 있고, 개인적인 성취일 수도 있고, 아니면 단순히 당신을 행복하게 하는 것일 수도 있습니다.
오직 당신만이 소유할 수 있는 것을 마음껏 누리세요.
두 번째: 공유하기 전에 잠시 멈추세요
다른 사람들에게 무언가를 말하기 전에, 왜 그것을 공유하고 싶은지 스스로에게 물어보세요.
당신은 진정으로 소통을 원하나요?
기대되세요?
도움이 필요하신가요?
아니면 누군가가 당신의 감정을 인정해주길 바라는 건가요?
안심하고 싶어하는 건 전혀 부끄러운 일이 아닙니다.
하지만 왜 공유하는지 알면 선택의 폭이 넓어집니다.
세 번째: 스스로를 축하하는 법을 배우세요
좋은 일이 생기면 아무도 모르더라도 마음껏 즐기세요.
어려운 일을 해냈군요.
당신은 상황을 잘 처리했습니다.
당신은 진전을 이루었습니다.
당신은 스스로와의 약속을 지켰군요.
그것을 알아차리세요.
당신은 그 일이 일어날 때 그 자리에 있었잖아요.
그것도 포함됩니다.
네 번째: 모든 변화를 일일이 설명하는 것을 멈추세요
굳이 공개적으로 알리지 않아도 좋아하는 것이 더 이상 맞지 않게 되었다는 것을 알 수 있습니다.
사람들이 당신이 다르다는 것을 알아챌 수도 있습니다.
그들은 질문을 할 수도 있습니다.
원할 때 답변하시면 되지만, 모든 사람에게 당신의 내면세계를 공개할 필요는 없습니다.
어떤 변화들은 그 자체로 의미를 드러낼 수 있도록 내버려 두어야 합니다.
모든 것을 다 볼 필요는 없다는 것을 아는 것이 정말 도움이 됩니다.
이 점을 이해하게 되면 인정받으려는 욕구가 줄어들고 자신의 경험에 더욱 집중하게 됩니다.
모든 성취를 증거로, 모든 감정을 발표로 바꾸는 것을 멈추게 되는 것이죠.
사생활 보호가 항상 숨겨지는 것만은 아니라는 것을 깨닫게 됩니다.
때로는 사생활 보호가 자기 존중의 표현일 수 있습니다.
때로는 침묵이 평화다.
때로는 인생에서 가장 아름다운 순간들은 아무도 모르는 순간들일 수 있다.
아무리 자기 인식이 뛰어난 사람이라도 이 사실을 잊을 수 있습니다.
우리 모두는 이해받고, 주목받고, 안심시켜주길 바라는 순간들이 있습니다.
그건 인간의 본성입니다.
하지만 눈에 띄지 않는다고 해서 중요하지 않다는 의미는 아니라는 것을 점차 스스로 깨달을 수 있습니다.
아무도 보지 않을 때에도 당신의 삶은 계속됩니다.
아무도 박수쳐주지 않아도 당신의 성장은 여전히 중요합니다.
사진으로 남기지 않아도 당신의 행복은 여전히 진실입니다.
어쩌면 그것이 가장 조용한 형태의 자유일지도 모릅니다.
삶의 일부를 너무나 충만하게 살아내서 더 이상 다른 사람의 시선이 필요하지 않게 되는 것 말입니다.
목표는 가치에 형체를 부여한다: 또는 세계 최고 수준의 팬이 되는 법
1대1 동점 상황에서 웨스트햄이 득점할 수 있는 시간이 단 몇 초밖에 남지 않은 가운데, 에버튼의 골키퍼 폴 제라드는 페널티 박스 밖으로 뛰쳐나와 날아오는 공을 걷어내려 했습니다.
하지만 발을 헛디뎌 무릎이 꺾이면서 극심한
고통에
몸부림치며 잔디밭에 쓰러졌고, 움직일 수 없게 되었습니다.
아직 살아있던 공은 웨스트햄 선수에게 향했고, 그 선수는 재능은 있지만 예측 불가능한 공격수 파올로 디 카니오에게 공을 띄워주었습니다.
골문이 텅 비어 승리를 확정 지을 수 있는 상황이었지만, 파올로는 손으로 공을 잡아 쓰러진 상대 선수를 가리켰다.
그는 경기를 중단시켜 무승부를 만들어냈다.
관중들은 기립 박수를 보냈고 FIFA는 그에게 페어플레이상을 수여했습니다.
하지만 25년이 지난 지금도 이 이야기가 회자되는 이유는 단순히 상 때문만은 아닐 겁니다.
이 이야기가 오랫동안 회자되는 이유는 바로 그 순간,
우리가
즐기는 경기 이면에 무의식적으로 존재하는 더 깊은 공감대가 드러났기 때문입니다.
네, 저희는 경쟁하러 왔습니다.
네, 저희는 이기고 싶습니다.
하지만 그런 식으로는 안 돼요.
스포츠가 진정으로 훌륭한 이유는 바로 여기에 있습니다.
스포츠는 전쟁을 은유하지만 전쟁 그 자체는 아닙니다.
지배를 추구하지만 지배 그 자체는 아닙니다.
증오가 스카프를 두른 모습도 아닙니다.
스포츠는 공
된 규칙과 협력이라는
틀 안에서 아름다운 목표를 향해 나아가기로 한 합의입니다.
월드컵은 그게 얼마나 인간적인지 깨닫기에 완벽한 시기다.
온 세상이 축구공에 집중하고 있는 듯하다.
아내와 아들은 소파에 앉아서 골문 가까이 갈 때마다 소리를 지르는데, 사실 그들을 축구 팬이라고 부르기는 좀 그렇다.
심장이 두근거리고, 온 나라가 노래를 부른다.
페널티킥이
골대를
맞으면 전 세계 수백만 명이 일제히 몸을 움찔거린다.
저는 과학자로서의 삶 대부분을 가치가 목표보다 더 중요하다는 주장을 펼치는 데 바쳤습니다.
그리고 지금도 여전히 그렇게 믿습니다.
목표는 달성하고, 체크하고, 이기고, 지고, 도달하거나 실패할 수 있는 것입니다.
반면 가치는
행동의 질입니다.
그것은 당신이 어떤 일을 하는 동안 어떤 모습으로 있고 싶은지를 나타냅니다.
하지만 특히 놀이, 스포츠, 재미, 여가 활동과 관련해서 중요한 문제점이 있습니다.
목표는 종종 가치에 구체적인 형태를 부여합니다.
이러한 생각은 ACT(수용전념치료)의 격언에 잘 나타나 있습니다.
결과가 과정이 되고, 그 과정이 결과가 된다.
그건 심리학 용어 남용이 아닙니다.
다시 읽어보세요.
술래잡기를 하는 어린아이를 생각해 보세요. 아이는 나무를 가리키며 네가 나를 만지기 전에 내가 저 나무를 만질 수 있어!라고 외칩니다.
그 나무가 중요할까요? 글쎄요, 중요하기도 하고 중요하지 않기도 합니다.
나무껍질이
신성한 것은 아닙니다.
아무도 상을 주지 않고, 어떤 대학도 아이의 나무 만지기 기록을 심사하지 않을 것입니다.
하지만 목표는 경기를 만들어냅니다.
달리기, 모험, 피하기, 소리 지르기, 그리고 노력에 형태를 부여하죠. 아이는 온 힘을 다해 경기에 임하고, 다른 아이들과 함께 푸른 잔디밭에 웃음을 터뜨리며 쓰러집니다.
진정한 가치는
목표
뒤에 숨겨진 것이 아닙니다.
목표를 추구하는 과정 자체가 주는 즐거움입니다.
그렇기 때문에 스포츠는 삶 자체에 대한 아름다운 은유가 될 수 있는 것이다.
하얀 선, 시계, 휘슬, 오프사이드 규칙, 골대에 쳐진 네트: 이 모든 것은 임의적입니다.
그리고 바로 그 점이 핵심입니다! 인간이 그것들에 의미를 부여하기 전까지는 아무런 의미가 없습니다.
하지만 인간이 그 선에 의미를 부여할 때, 공은 아름다움, 용기, 규율, 충성심, 팀워크, 슬픔, 노력, 그리고 우아함을 담아낼 수 있습니다.
그리고 무엇보다도, 경기의 즐거움을 말이죠.
스포츠에만 해당되는 이야기가 아닙니다.
음악을 연주 하거나 극장에서 연극을 공연할 때 연주하다 또는 연주하다 라는 표현을 사용하는 것을 생각해 보세요. 연주하다라는 단어는 우리가 어떤 상황에서는 결과를 예측하고 그것을 추구하는 방법을 이미 알고 있지만, 결과 자체가 가장 중요한 것은 아니라는 사실을 일깨워 줍니다.
사실 결과는 가장 중요한 것이 아닙니다.
게임 그 자체가 목적입니다.
목표와 규칙은 단지 게임이 진행될 수 있도록 해주는 도구일 뿐입니다.
ACT 내의 심리적 유연성 모델은 아름다움과 위험 모두를 이해하는 방법을 제시합니다.
심리적 유연성이란 중요한 것에 대해 더 열린 마음으로, 더 잘 인식하고, 적극적으로 참여하는 법을 배우는 것을 의미합니다.
그렇다고 해서 무관심하라는 뜻은 아닙니다.
마치 영적인 우월감에 젖어 고요한 구름처럼 경기를
초월하라는
뜻도 아닙니다.
제발, 팬이라면 팬답게 행동하세요. 팀 색깔의 옷을 입고, 응원가를 부르고, 화면을 향해 소리치세요. 심장이 뛰는 것을 느끼세요. 지는 것이 아플 정도로 진심으로 관심을 가지세요.
문제는 당신이 관심을 갖는지 여부가 아닙니다.
문제는 당신이 어떻게 관심을 갖는지입니다.
당신의 관심은 당신 자신을 더 나은 사람으로 만드는 방식입니까, 아니면 더 작은 사람으로 만드는 방식입니까? 팀에 대한 당신의 사랑은 당신을 연결, 기쁨, 충성심, 유머, 그리고 인간미를 나누는 길로 이끌어 줍니까? 아니면 경멸, 배타적인 증오, 그리고 다른 사람을 모욕하려는 욕구로 당신을 움츠러들게
합니까?
바로 그 지점에서 월드컵은 단순한 오락을 넘어 연습의 장이 된다.
선수들에게 있어 심리적 유연성은 압박감 속에서도 자신의 신체와 수천 시간의 경기 경험을 통해 직관적으로 축적된 능력을 발휘하여 규칙 내에서 가능한 모든 것을 해낼 수 있을 때 드러납니다.
위대한 운동선수란 두려움, 분노, 의심, 승리에 대한 욕망이 없는 사람이 아닙니다.
위대한 운동선수란 그런 모든 감정을 느끼면서도, 규칙에 어긋나지 않고 목표 지점으로 향하는 패스를 동료에게 정확하게 전달할 수 있는 사람입니다.
승패와 상관없이, 그런 선수는 나중에 모두가 공감할 만한 말을 알고 있습니다.
그냥 게임일 뿐이야.
팬들에게도 같은 원칙이 적용됩니다.
경기장 관중석에서든, 술집에서든, 거실에서든, 단체 채팅방에서든 마찬가지입니다.
우리 팀이 득점했을 때, 상대 팀을 비난하지 않고도 기뻐할 수 있나요? 심판이 오심을 했을 때, 자존심을 잃지 않고 항의할 수 있나요? 우리 팀이 졌을 때, 누군가를 미워할 필요 없이 슬퍼할 수 있나요? 상대 팀이 멋진 플레이를 펼쳤을 때, 그 모습을 있는 그대로 감상할 수 있나요?
마지막 건 말처럼 쉽지 않아요.
인간의 마음은 사회적 동물이기 때문에 충성심이 매우 강합니다.
우리라는 말을 하는 순간, 마음은 재빨리 그들이라는 개념을 만들어냅니다.
하지만 이것이 꼭 나쁜 것만은 아닙니다.
소속감은
중요합니다.
공동체 의식은 우리에게 힘을 줍니다.
경기장을 가득 채운 사람들이 함께 노래하는 모습은 우리가 결코 머릿속에 갇힌 채 고립된 문제 해결 기계로 살도록 창조되지 않았다는 사실을 일깨워줍니다.
하지만 소속감이 경멸과 결합될 때 위험해진다.
상대팀을 미워하지 않고도 우리 팀을 사랑할 수 있습니다.
사실, 경기를 사랑한다면 상대팀의 존재를 사랑해야 합니다.
상대팀이 없다면 우리 팀은 용감하고, 투지 넘치고, 끈질기게 경기할 무대가 없기 때문입니다!
디 카니오의 행동은 바로 그것을 보여줬습니다.
그는 경쟁을 거부한 것이 아니었습니다.
오히려 경쟁을 지키고 있었던 것입니다.
그는 경쟁이 더 큰 인간적 합의 안에서만 의미를 갖는다는 것을 깨달았습니다.
관중은
단순히 소음을
내는 존재가 아닙니다.
경기는 모두가 함께 만들어가는 세계이며, 경기장 위의 모든 사람이 그 세계를 만들어가는 데 일조합니다.
심지어 당신을 이기려고 하는 사람조차도요.
응원할 때는 나중에 스스로 자랑스러워할 수 있도록 하세요. 논쟁할 때는 사과할 필요가 없도록 하세요. 축하할 때는 상대방의 슬픔을 헤아릴 줄 알아야 합니다.
패배할 때는 마음을 열어두세요.
점수판은 중요합니다.
왜냐하면 우리가 그 점수판에 영향을 미치기 때문입니다.
나무가 없다면 아이의 달리기는 형태를 갖추지 못합니다.
하지만 나무가 전부는 아니었어요.
핵심은 그곳에 도착하기까지 달리는 즐거움이었다.
구글이 인공지능 경쟁에서 뒤처지게 된 진짜 이유는 모든 것을 바꿔놓습니다.
구글이 인공지능 경쟁에서 손을 떼었다고 하면 어떻게 생각하시겠습니까?
하지만 구글이 져서 그런 건 아닙니다.
올해 초 I/O 행사에서 기대 에 못 미치는 모습을 보였고, 핵심 인물들이 여러 명 회사를 떠났으 며, 경쟁사보다 제품 출시 속도가 느렸음에도 불구 하고 구글은 여전히 건재합니다.
구글이 경쟁에서 탈락한 이유는 스스로
철수했기 때문입니다 . 이상하지 않나요? 구글이 왜 자발적으로 철수했을까요?
그 질문에 답하기 위해, 저는 구글이 오픈아이언(OpenAI)과 앤스로픽(Anthropic) 이 모든 것을 걸고 있는 인공지능 경쟁에서 철수한 이유와 과정을 이야기해 드리겠습니다 .
제 가설을 간단히 말씀드리자면, 구글 딥마인드 CEO인 데미스 하사비스( 최근 구글 내에서 직책을 변경함)는 코딩 에이전트(더 나은 AI 시스템을 프로그래밍할 수 있는 AI 시스템)를 이용한 AI 연구 자동화가 인공 일반 지능(AGI, 모든 면에서 인간만큼 뛰어난 AI)을 향한 올바른 접근 방식이라고 생각하지 않습니다.
구글 딥마인드 경영진은 오픈AI와 앤트로픽의 시도를 기껏해야 일시적인 해결책으로, 최악의 경우엔 막다른 길로 보고 있습니다.
하사비스는 다른 것에 기대를 걸고 있다: 세계 모델.
그리고 그는 그에 맞춰 구글을 이끌고 있습니다.
인공지능 경쟁은 사실상 두 가지 지능 이론 간의 경쟁이자 , 두 가지 유형의 기업, 즉 사업화를 위해
인공지능이 필요한 스타트업과 기존 사업으로 수년간 인공지능 투자를 지원할 수 있는 기존 기업 간의 경쟁이기도 합니다.
앞으로 살펴보겠지만, 하사비스의 결정은 구글을 사활을 건 상황에 놓이게 했습니다.
그는 구글을 절대적인 선두주자로 만들 수도 있고, 시대에 뒤처지는 후발주자로 만들 수도 있습니다.
하지만 그렇다고 해서 구글을 이 경쟁에서 완전히 배제하는 것은 심각한 오류입니다.
제가 왜 구글이 이 경쟁에서 특별한 기회를 가질 수 있다고 생각하는지 설명해 드리겠습니다.
제 가설에 대한 공식적인 확인은 없을 겁니다.
경영진 입장에서는 여전히 구글이 오픈AI와 앤스로픽과 직접 경쟁하고 있다고 생각하기 때문이죠. 하지만 저는 상황이 더 이상 그렇지 않다고 주장합니다.
제가 제시하는 단서들을 따라가 보세요. 제가 그 단서들을 종합해서 하나의 일관된 그림을 그려보겠습니다.
증거는 공개되어 있지만, 그렇다고 제 주장이
옳다는 뜻은
아닙니다.
이는 근거 있는 추측이므로, 너무 맹신하지는 마세요.
만약 제가 구글이 도대체 무슨 짓을 하고 있는지 에 대한 당신의
생각을 바꿀 수 있다면 , 저는 제 역할을 다했다고 생각할 겁니다.
I. 인류와 개방주의자들이 앞으로 돌진한다
퍼즐의 첫 번째 조각은 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이와 오픈AI CEO 샘 알트만이 AI 모델이 곧 자율적으로 스스로를 개선할 것이라고 생각한다는 점입니다.
이는 재귀적 자기 개선(RSI)으로 알려져 있는데, 모델 A가 더 나은 모델 B를 만들고, 모델 B가 더 나은 모델 C를 만드는 식입니다.
그리고 이것이 바로 일반 인공지능(AGI)을 달성하는 열쇠라는
것입니다.
이 목표를 달성하기 위한 최선의 접근 방식은 가장 간단하기도 합니다.
데이터센터를 구축하고 학습 및 검색과 같이 확장 가능한 알고리즘에 무차별 대입 방식을 사용하는 것입니다.
이것이 바로 핵심적인 통찰입니다.
새로운 아키텍처나 알고리즘이 필요하다면, 훨씬
뛰어난
연산 능력을 갖춘 더 나은 모델들이 어떻게든 찾아낼 것입니다.
그게 이론이죠. 그렇다면 연구실 안에서 이 신조는 어떤 모습일까요? 그들의 증언을 읽어보면 알 수 있습니다.
두 회사 모두 엔지니어들이 이제는 코드를 거의 작성하지 않는다고 인정하고 있습니다 . 실제로 코드를 작성하는 것은 클로드 코드(Claude Code)와 코덱스(Codex) 같은 코딩 에이전트들입니다.
이들은 RSI(Residual System Imaging)가
다가오고 있다 고 단언합니다.
여전히 많은 부분에서 인간의 감독이 필요하며, 우리는 인간 개입 단계의 마지막 단계에 있습니다.
하지만 2028년까지 RSI가 달성될 확률이 60%에 달한다는 예측이 있습니다 . 이는 Anthropic Games의 공동 창립자인 Jack Clark이 5월 뉴스레터에서
언급한 내용입니다.
다른 이들은 RSI가 더 빨리 실현될 것이라고 예측합니다 . 기술 발전 속도가 너무 빨라 Anthropic Games는
협력적인 속도 늦추기를 지지하며, 이는 좋은 일 이 될 것이라고 말합니다.
OpenAI 직원들, 심지어 과도한 공포 조장보다는 신중한 발전을 옹호하는 사람들조차도 만약 오늘 전 세계적인 기술 발전 속도 늦추기를 협력적으로 추진할 수 있다면, 나는 그 마법의 버튼을 누를
것
이라고 말합니다 .
그러니까 여기 있는 두 개의 최고 AI 스타트업은 하나의 목표와 하나의 방향에 확고한 신념을 갖고 모든 것을 쏟아부어 그 목표를 달성하려고 애쓰고 있습니다.
제가 구글이라면, 이 방식이 100% 잘못된 길이라는 확신이 들 때까지는 이런 방식을 고수하지 않을 겁니다.
출처: One Useful Thing
클로드 코드 에이전트가 수정 없이 사용자의 작업을 명확하게 성공적으로 수행했을 경우 세션이 성공한 것으로 간주됩니다.
작업량의 변화는 성공률에 단기적인 변동을 초래할 수 있습니다.
출처: Anthropic
또 다른 AI 개척자인 안드레이 카르파티가 이번 분기 초 앤트로픽에 기술 직원으로 합류하기로 한 결정은
모두를 놀라게 했습니다.
그래서
그는
차기 클로드 버전의 사전 학습 단계를 개선하기 위해 클로드를 교육하는 팀에 합류했습니다 . 이는 기본적으로 AI의 기반을
더욱 견고하게 만들어 AI가 다음 AI의 기반을 더욱 견고하게 만들 수 있도록 하는 것을 의미합니다.
카르파티는 RSI가 가능하다는 것을 알고 있었다.
그는 자신의 자율 연구 프로젝트를 통해 RSI의 축소판을 직접
구축했는데
, AI 에이전트가 자신의 코드 효율성을 자율적으로 약 10% 향상시킬 수 있다는 것을 발견했다 . 그는 이것이 확장 가능하기만 하다면
다음 단계로 나아갈 수 있을 것이라고 생각했다.
앤트로픽은 이를 시도하기에 좋은 곳이었다.
출처: 안드레이 카르파티
그리하여 그는 앤트로픽 연구소에 합류했는데, 그곳은 서튼의 쓰라린 교훈에서 도출된 스케일링 법칙에 대해 거의 종교적 신념에 가까운 확신을 갖고 있는 곳이었다.
하지만 기하급수적 성장의 문턱에 섰을 때 달리 어떻게 할 수 있겠는가? 거대한 산이나 거센 허리케인의 숭고함을 받아들이듯, 그 성장을 받아들이는 수밖에 없다.
경이로우면서도 섬뜩하죠. 출처: Wait But Why
오픈AI보다 6년 늦게 설립된 앤트로픽은 단 한 번의 기회밖에 없었고, 그 기회를 완벽하게 포착했습니다.
코드, 에이전트, 엔터프라이즈에 대한 확고한 집중력으로 꾸준히 정상의 자리에 올랐습니다.
매출
, 기업 가치 , 인기 , 더 크고 오래된 기업들을 제치고 앞서나가는 등 미국 정부와의 여러 차례 협상 과정을 거치면서 놀라운 성공을 거두었 습니다 .
출처: The Information
OpenAI는 완전히 다른 이야기입니다.
OpenAI는 ChatGPT로 일약 스타덤에 올랐지만, 이후 성공의 역설에 직면해야 했습니다.
너무 많은 무료 사용자가 유료 서비스를 이용하려 하지 않았던 것입니다 . 현재 시점에서 미국 가구의 선호도 조사에 따르면 AI 구독 서비스에 비용을 지불할 의향이 있는 사람은 단 2.2%에 불과합니다.
그럼에도 불구하고 OpenAI는 Anthropic에 비해 어떤 중요한 지표에서도 뒤처지지 않습니다.
매출 (Anthropic의 연간 매출이 더 높아 보이지만 실제 매출과는 다름), 영향력 , 그리고 야망 면에서 사실상 동등합니다 .
아마도 가장 중요한 점은 OpenAI가 주요 약점인 과도한 다각화를 해결했다는 것 입니다.
올해 초, 알트만은 귀중한 컴퓨팅 자원을 낭비하고 RSI의 목표 달성을 방해하는 부차적인 프로젝트들을 정리했습니다.
당시 제가 썼던 것처럼 말입니다
.
OpenAI는 2025년에 비디오 생성기인 Sora , 웹 브라우저인 Atlas , 새로운 기기 , 그리고 ChatGPT의 전자상거래 기능 등을 발표했습니다 . 알트만은 이를 일련의 스타트업에 투자하는 것 에 비유했고, 저는 위험하다 고 평가했습니다.
2026년 3월, OpenAI의 애플리케이션 부문 CEO인 피지 시모는 직원들에게 비상사태 라고 알렸습니다.
( 그것도 아주 잠깐 동안이었죠 .) 그녀는 Anthropic의 기업 인수 성공을 경각심을 일깨워주는 사건 이라고 표현하며 모든 부수적인 프로젝트를 취소했습니다.
현직 및 전직 직원들은 전략적 혼란의 시기였다고 회상했습니다.
혼합된 팀 구성, 불안정한 컴퓨팅 자원 배분, 연이은 구조조정 결정 등이 이어졌습니다.
분석가들은 오픈아이얼의 이러한 움직임을 기업 시장 에서 앤트로픽의 독보적인 매출을 따라잡으려는 시도로 해석했지만 , 저는 매출 자체가 부차적인 문제라고 생각합니다.
오픈아이얼은 특정 시점에 앤트로픽의 매출이 자신들보다 많을까 봐 걱정하지 않을 것입니다.
오히려 그들이 걱정하는 것은 매출 성장 추세일 것입니다 .
OpenAI는 Anthropic이 RSI(반복적인 성장 가속화)의 초기 형태와 일치하는 성장 가속도를 보이기 시작했다는 것을 깨달았습니다.
물론 돈도 중요하지만, 알트만 CEO는 단기적인 이익을 위해 회사 전체의 구조조정을 단행하지는 않을 것입니다.
이번 개편은 장기적인 투자를 위한 전면적인 개편이었습니다.
OpenAI는 Anthropic이 엔터프라이즈 시장을 장악하도록
내버려 둘
수는 있지만, 다른 회사가 RSI를 활용한 가속화된 성장세를 보이는 것은 용납할 수 없습니다.
출처: Menlo Ventures
OpenAI는 빠르게 방향을 전환했습니다.
Codex, 에이전트, 엔터프라이즈 분야에 집중 투자하고 , 궁극적으로는 지속적인 자체 개선을 향해 나아갔습니다.
현재 OpenAI는 매우 성공적인 행보를 보이고 있으며, 내부 관계자들은 Codex가 Claude Code보다 실제로 더 우수하다고 자신 있게 주장합니다.
실제로 Codex는 ChatGPT Work 출시 이후 예상치를 훨씬 뛰어넘는 성장을 기록했으며 , 블룸버그의 최근 보도에 따르면 현재 사용자 수가 1천만 명에 달합니다 .
(출처: OpenAI)
Anthropic의 Fable 5 는 훌륭 하지만 너무 비쌉니다.
최근 출시된 Opus 5도 마찬가지입니다 . 따라서 현재 가장 중요한 지표인 가격 대비 성능 측면에서 GPT-5.6 Sol이 더 우수해 보입니다 . (어떤 작업을 어떤 모델로 해야 할지 궁금하다면 제가 초보자를 위한 간단한 가이드를 작성했으니 참고하세요 .)
하지만 다음 달이면 사람들은 정반대의 주장을 자신 있게 펼칠 겁니다.
우리가 완전히 돌아왔다, 이제 끝났다 등등. 그렇다면 누가 승리하는 걸까요? 저는 예언자가 아니니 알 수 없습니다.
그저 단서를 따라가는 사람일 뿐이죠. 더 큰 그림을 보면 OpenAI가 더 잘되든 Anthropic이 더 잘되든 상관없다는 것을 알 수 있습니다.
기하급수적인
성장
과정에서는 무슨 일이든 일어날 수 있고, 중요한 것은 결과보다는 과정 그 자체이기 때문입니다.
제가 아는 바로는 기하급수적 성장의 첫 단계에서 뒤처진 기업은 경쟁에서 완전히 밀려나게 될 겁니다.
공개된 정보에 따르면, 그 대상은 구글이 될 가능성이 높습니다.
앤스로픽은 2023년 4월에 이미 강력한 주장을 펼쳤습니다 . 2025/26년에 최고의 모델을 훈련시키는 기업은 이후 주기에서 누구도 따라잡을 수 없을 정도로 앞서 나갈 것입니다.
제가 탈출 속도라고 말하는 것은 바로 이런 의미입니다.
지구의 중력장을 벗어나 다시 땅으로 떨어지지 않고 탈출하는 데 필요한 속도입니다.
일단 그 속도에 도달하면, 이전 모델의 훈련 및 사후 학습 과정 덕분에 다음 모델 출시 속도가 가속화됩니다.
이 글을 쓰는 시점에서 앤스로픽과 오픈아이얼이 2023년에서 2024년에 주장했던 모든 것이 현실이 되었습니다.
위의 모든 일은 2026년 초 몇 달 동안 점진적으로, 그리고 갑자기 일어났습니다.
이 모든 이야기 속에서 구글은 어디에 있을까요? 보이시나요? 네, 구글은 제미니 3.몇 버전과 안티그래비티, 그리고 옴니라는 것을 가지고 있습니다.
(옴니에 대해서는 나중에 자세히 다루겠습니다.) 하지만 코드, 에이전트, 기업, 그리고 RSI 경쟁의 최전선에서는 사실상 찾아볼
수 없습니다.
구글은 2026년 7월 21일에 최신 모델인 제미니 플래시 3.6을 출시했습니다 . 인공지능 분석 지수 에서 이 모델은 다음과 같은 순위를 기록했습니다 .
(출처: Artificial Analysis)
구글에게는 용납할 수 없는 점수입니다.
검색 대기업인 구글이 RSI 인증을 통해 얻을 수 있는 긍정적인 이미지와 추가 수익을 포기할 정도라면, 내부적으로 뭔가 아주 큰 변화가 일어나고 있는 것이 분명합니다.
회사의 위기일 수도 있고, 더 큰 목표를 향해 나아가고 있는 것일 수도 있습니다.
도대체 뭐가 그렇게 클 수 있지…?
앤트로픽과 오픈AI가 공유하는 견해가 전혀 새로운 것이 아니라는 사실에 놀라실 수도 있습니다.
2024년 블룸버그는 오픈AI의 5단계 인공 일반 지능(AGI) 달성 로드맵 (아래 참조)을 보도한 바 있습니다.
클로드나 ChatGPT 같은 챗봇은 레벨 1에 해당합니다.
레벨 2에는 o1 과 o3 같은 추론 모델이 있습니다 (저는 이들을 각각 새로운 패러다임과 미래에서 온 메시지라고 불렀습니다). 앤트로픽은 LLM과 추론 모델을 분리하지 않았고,
오픈AI는 결국 GPT-5를 통해 이들을 ChatGPT에 다시 통합했습니다.
2024년 블룸버그 보도 당시 업계는 레벨 1과 2 사이에 있었습니다.
3단계에서는 에이전트, 즉 사용자를 대신하여 행동을 취하는 AI가 있습니다.
4단계와 5단계에서는 혁신가와 완전한 조직(다리오 아모데이가 데이터센터에 모인 천재들의 나라 라고 불렀던 곳)이 등장합니다.
OpenAI와 Anthropic은 2년 만에 AI 수준이 약 1.5에서 약 3.5로 상승했습니다.
AI 에이전트는 아직 신뢰할 수 없지만 , 발견의 영역으로 크게 나아가고 있습니다.
최근 OpenAI의 자체 모델은 수학계에서 가장 유명한 미해결 문제 중 하나인 단위 거리 문제에 대한 80년 묵은 가설을 반증했습니다 . 수학자들이 막다른 길이라고 생각했던 경로를 찾아낸 것입니다.
이 발견이 과학에 어떤 의미를 갖는지는 모르겠지만, 앤트로픽과 오픈AI 모두 인공 일반 지능(AGI)을 향한 5단계 경로를 진지하게 고수하고 있다는 것은 분명합니다.
앞으로 두 기관이 서로 다른 방향으로 나아갈지는 미지수이지만, 인공지능 연구 자동화를 위해 열심히 노력하고 있다는 것은 확실합니다.
여기서 두 가지 질문이 제기됩니다.
- 그들은 왜 법학 석사(LLM) 학위가 반복적인 동작 손상(RSI)으로 이어지는 길이라고 확신하는 걸까요?
- 그들은 왜 RSI가 인공 일반 지능(AGI)으로 가는 길이라고 확신하는 걸까요?
II. 재귀적 자기계발의 신비
두 질문에 대한 답은 다소 어색하게 들릴지 모르지만 구글에서 시작됩니다.
현재 재귀적 자기 개선을 향한 움직임을 뒷받침하는 지적 메커니즘의 상당 부분은 구글 연구원들이 개발했거나, 적어도 가장 명확하게 입증한 것입니다.
여기에는 계산을 통해 개선되는 일반적인 방법, 자기 유희를 통해 학습하는 시스템, 그리고 더 나은 알고리즘을 탐색하는 알고리즘
등이 포함됩니다.
구글은 인공지능 분야에서 중요한 아이디어를 항상 먼저 포착했지만, 이를 주류 제품으로 만드는 데는 다소 뒤처지는 경향이 있었습니다.
경쟁사들은 그 역사에서 교훈을 얻었습니다.
오픈AI와 앤스로픽은 구글이 기반을 마련하는 데 도움을 준 연구를 활용하여 훨씬 더 시급하게 상업적 활용 가능성을 추구했습니다.
2017년, 구글 연구진은 현대 LLM(Learning Leadership Management) 산업의 기반이 될 아키텍처인 트랜스포머를 소개했습니다.
5년 후인 2022년, 오픈AI는 이를 한 단계 더 발전시켜 실제로 잘 작동하는 챗봇인 ChatGPT를 선보였습니다.
구글은 이러한 발견에 대한 대응이 늦었고, 오픈AI의 위협에 대한 반응도 느렸습니다.
자동화된 AI 연구 분야에서도 비슷한
상황이 반복되고
있습니다.
구글은 이 경쟁에서 손쉽게 승리 할 수도 있었습니다 . 하지만 현재 상황은 오픈AI와 앤트로픽의 승리 때문이 아니라 구글의 자칫 자칫한 실수에서
비롯된 것으로 보입니다.
적어도 겉보기에는 그렇게 보일 수 있습니다.
이는 세 회사가 모두 같은 목표를 향해 나아가고 있다는 가정에 기반한 것입니다.
알트만과 아모데이의 주장을 뒷받침하는 가장 명확한 선례 중 하나는 구글 딥마인드의 자체 경쟁, 즉 AI 시스템이 스스로와 경쟁함으로써 발전하는 것이었습니다.
2016년부터 2019년까지 알파고와 알파제로는 자기 플레이를 통한 강화 학습이 인간을 뛰어넘는 성능을 낼 수 있음을 보여주었습니다.
명확한 보상 신호(승패)가 주어지면 반복적인 시도가 인간의 경험적 판단보다 더 중요한 역할을 했습니다.
이러한 원리가 게임을 넘어 언어와 과학에도 적용될 수 있을 것이라는 기대가 있었습니다.
지금까지 우리는 코딩과 수학 분야에서 이러한 현상이 나타나는 조짐을 엿볼 수 있었습니다.
만약 모델에게 엄청난 양의 고품질 추론 데이터를 제공하여 학습 미로를 통과하도록 유도할 수 있다면, 모델은 학습합니다.
체스 경기에서 이기거나, 컴파일되는 코드를 작성하거나, 에르되시 추측을 푸는 것이 갑자기 가능해질 수 있습니다.
아니면, 누가 알겠습니까? 평범한 사람들에게 실제로 중요한 일, 예를 들어 돈을 벌거나 시를 쓰는 것과 같은 일도 가능해질 수 있습니다.
RSI를 달성하기 위한 다음 단계는 이러한 아이디어들을 인공지능 시스템 자체에 적용하여 차기 버전을 개선하는 것입니다.
이런 식으로 계속 나아가다 보면 마침내 인공 일반 지능(AGI)에 도달할 수 있을 것입니다.
하지만, 모든 분야가 이 접근 방식으로 똑같이 해결될 수 있는 것은 아니라는 사실이 드러났습니다.
최고의 AI 모델들의 지능 프로필은 놀랍도록 들쭉날쭉합니다.
이들은 수천 년 묵은 수학 문제를 눈 깜짝할 사이에 해결하지만, 나보코프의 펜으로 한 문장이라도 쓰게 하는 것은 불가능합니다.
앤스롭과 오픈AI는 여전히 이 방식이 효과가 있을 것이라고 확신하지만,
그들이
바라는 만큼의 증거는 부족합니다.
왜 ChatGPT가 그럭저럭 쓸만한 에세이를 쓰는 것이 최고의 인간들도 풀지 못한 80년 묵은 수학 문제를 푸는 것보다 더 어려울까요? 이상한 상황이 아닌가요? AI가 인간을 초월하면서도 이런 한계를 가질 수 있을까요?
중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 인간의 개입 없이 작동하는 알파제로(AlphaZero) 방식을 언어 학습에 적용한 딥 시크-R1 제로(DeepSeek-R1 Zero) 를 개발했지만 , 이 역시 제대로 작동하지 않았습니다.
언어는 '좋은 문장'이 무엇인지에 대한 명확한 보상 신호를 제공하지 않기 때문에, 모델들은 불필요한 하이픈(-)이나 근거 없는 비유를 남발하는 팬픽션 스타일을 흉내 내는 데 그쳤 습니다.
체스에서는 이기거나 지거나 둘 중 하나입니다.
코드는 컴파일되거나 컴파일되지 않거나 둘 중 하나입니다.
수학 문제 풀이는 맞거나 틀리거나 둘 중 하나입니다.
하지만 언어는, 그리고 언어와 마찬가지로, 다른 많은
것들은 그런 식으로
작동하지 않습니다.
따라서 가장 중요한 질문은 다음과 같습니다.
성공적인 인공지능 연구를 수행하는 능력은 언어와 더 유사한가, 아니면 게임, 코드, 수학과 더 유사한가?
정확히 밝혀진 바는 없지만, 이 시점에서 구글이 후자를 암시하는 연구 결과를 처음 발표하고는 마땅히 받아야 할 시급성과 진지함을 가지고 연구를 진행하지 않았다는 사실을 알게 되더라도 놀라지 않을 것입니다.
저는 2025년에 구글이 스스로를 개선하는 AI를 어떻게 만들었는가 라는 제목으로 알파이볼브(AlphaEvolve)에
대해 글을 썼습니다.
솔직히 말해서 지나치게 낙관적인 제목이었죠. 블로그 게시글 에서 발췌한 내용은 다음과 같습니다 .
[AlphaEvolve는] 범용 알고리즘 발견 및 최적화를 위한 대규모 언어 모델 기반의 진화적 코딩 에이전트입니다.
AlphaEvolve는 Gemini 모델 의 창의적인 문제 해결 능력 과 답변을 검증하는 자동 평가기를 결합하고, 진화적 프레임워크를 사용하여 가장 유망한 아이디어를 개선합니다.
이 도표는 해당 문단의 의미를 설명하기 위해 만들었습니다.
OpenAI와 Anthropic이 지금 하고 있는 일이 바로 그것입니다(칩 부분은 제외하고요). 구글이 AlphaEvolve를 발표했을 당시 Claude Code는 그저 프로토타입에 불과했다는 사실을 생각하면 참 재밌습니다.
OpenAI와 Anthropic은 그 기회를 놓치지 않고 더 많은 컴퓨팅 자원과 데이터를 확보하여 더 큰 모델을 만들기 위해 노력했습니다.
하지만 그들은 진화 알고리즘을 건드리지 않을 겁니다.
복잡하고 불필요하니까요. 그냥 불에 장작을 더 넣으면 태양이 될 거라고 생각하는 거죠.
구글은 이러한 접근 방식을 완전히 포기하지는 않았지만(알파이볼브는 훌륭한 인프라 구축 작업을 진행하고 있는 것으로 알려져 있습니다 ), 이를 한 단계 더 발전시키지는 않았습니다.
그 이유는 구글 딥마인드의 경영진이 대규모 언어 모델(LLM)이 인공 일반 지능(AGI)의 올바른 기반이라고 생각하지 않기 때문입니다.
알파이볼브는 독립적인 범용 LLM이 아니라 LLM을 기반으로 하는 진화 시스템이며, 알파제로도 마찬가지였습니다.
LLM은 필요한 여러 요소 중 하나일 뿐입니다.
바로 이 지점에서 앤트로픽과 오픈AI의 핵심 인물들이 구글과 다른 견해를 갖게 됩니다.
데미스 하사비스는 — 그리고 이것이 향후 5년간 인공지능의 방향을 결정짓게 될 핵심적인 의견 차이인데 — 언어가 세상의 근본이라고 믿지 않습니다.
그는 이렇게 생각합니다.
컴퓨팅 자원을 모으고 더 큰 모델을 훈련시켜 초기 형태의 RSI를 달성하더라도, 더 많은 것이 필요하다는 것입니다 . 알려지지 않은 요소들이 필요하다는 것이죠. 현재 AI 에이전트의 근본적인 한계, 즉 불완전한 지능, 신뢰성 부족, 일반화 능력 결여는 자체 개선된 버전에서도 여전히 남아 있을 것입니다.
현재의 접근 방식이 일종의 RSI로 이어진다 하더라도, 결코 일반 인공지능(AGI)으로 이어지지는 않을 것이라고 그는 생각합니다 .
앤트로픽이나 오픈AI, 혹은 실리콘밸리의 최근 성과에만 현혹되어 하사비스의 관점을 폄하하는 실수를 범하지 마십시오. 하사비스는 선구자입니다.
오픈AI와 앤트로픽이 존재하는 이유 자체가 바로 그 덕분입니다.
다만 그는 스포트라이트나 손쉬운 해결책을 선호하지 않을 뿐입니다.
인공지능이 에르되시 문제나 다른 수학 문제를 해결하는 것과 같은 획기적인
성과들을
그는 이미 경험했습니다.
그의 조직에서 발표한 연구 결과에서 분명히 드러나듯이, 인공지능이 스스로를 개선해 나가는 과정 또한 그는 잘 알고 있습니다.
다만 그는 다른 신념을 갖고 있을 뿐입니다.
그리고 우리는 그 신념이 무엇인지 이해해야 합니다.
예를 들어, 빅 테크놀로지 팟캐스트 진행자인 알렉스 칸트로위츠가 2026년 1월에 하사비스에게 샘 알트먼의 주장에 대해 질문했을 때, 칸트로위츠의 표현을 빌리자면, 우리는 인공 일반 지능을 휙 지나쳐 초지능으로 나아가고 있다는 것이었는데, 하사비스는 이렇게 답했습니다.
절대 그렇지 않습니다.
에르되시 문제를 아무리 많이 풀어도 소용없다”라고 덧붙였다.
그는 오픈AI의 업적을 폄하하려는 것이 아니라, 자신의 업적을 과대평가하지 않으려는 것이었다.
딥마인드의 알파프루프 넥서스는 불과 몇백 달러의 컴퓨팅 자원(LLM을 사용하지 않은 덕분)으로 56년 동안 풀리지 않았던 에르되시 문제 9개를 해결했지만, 하사비스는 이것이 인공 일반 지능(AGI)의 증거는커녕 입증조차 되지 못한다고 주장했다.
그는 오픈AI든 구글이든 어떤 수학 문제를 증명하거나 반증하는 것은 중요하지 않다고 말하며, 심지어 딥마인드의 알파폴드도 같은 범주에 넣었다.
그것만으로는 충분하지 않다는 것이다 .
비슷한 성과를 마주했을 때 사업가와 과학자는 완전히 다른 반응을 보입니다 . 한쪽은 인공 일반 지능(AGI) 이후의 가능성을 주장하는 반면, 다른 쪽은 AGI 이전의 가능성을 부정합니다.
구글 딥마인드는
뒤처지고 있다기보다는 다른 궤도에 서 있는 것입니다.
설명을 위해 Anthropic과 OpenAI의 관점(1) 및 Google DeepMind의 관점(2)에서 본 상대적 위치는 다음과 같습니다.
RSI 관점에서는 추론, 에이전트, 그리고 재귀적 자기 개선을 통해 기능이 발전합니다.
Google(녹색)은 같은 궤적에서 뒤처져 있는 것으로 보입니다.
출처: 저자
세계 모델 관점에서 에이전트와 RSI는 빠르게 발전하다가 정체되는 반면(앤트로픽 및 오픈AI, 파란색), 세계 모델은 더 느리게 발전하여 결국 AGI 문턱을 넘어설 수 있습니다.
출처: 저자
네, 여기까지 이해하셨나요?
저는 많은 정보를 공유했고, 이제 하사비스의 관점에서 이러한 의견 차이가 어떻게 나타나는지 명확히 밝힐 때라고 생각합니다.
그래야만 구글의 결정들을 제대로 평가할 수 있을 것입니다.
그렇지 않으면 구글은 마치 회사의 나침반을 잃어버린 듯, 혹은 의도치 않게 뒤처진 듯 보일 테니까요.
III. 인공지능으로 가는 길로서의 세계 모델
딥마인드 팟캐스트 진행자인 해나 프라이가 2026년 1월, 하사비스에게 현재 인공지능 분야에서 일어나고 있는 모든 일, 즉 언어 모델과 세계 모델을 통틀어 인공 일반 지능(AGI)에 가장 가까운 것이 무엇이라고 생각하는지 물었을 때, 그는 모두의 예상을 뒤엎고 제미니의 이미지 생성기인 나노 바나나 프로라고 답했습니다.
그 이유는 3대 학파 중 하사비스만이 고수하는 신념 때문입니다.
바로 세상 그 자체만이 세상의 기반이 될 수 있다는 것입니다.
인공 일반 지능(AGI)을 구현하려면 코드, 수학, 언어뿐 아니라 모든 양식이 필요합니다.
RSI는 이러한 근본적인 진실을 바꾸지 않을 것입니다.
만약 그의 말이 맞다면, 지름길은 없습니다.
세상은 환원 불가능한 복잡성을 지니고 있습니다.
세상 속에서 살아가면서 얻을 수 있는 통찰력, 혹은 그것이 불가능하다면 세상을 이해하고 시뮬레이션하는 것에서 얻을 수 있는 통찰력은 단어 안에 담겨 있지 않습니다.
그렇기 때문에 그는 과학자들이 구현하기 더 어렵고, 더 느리고, 조종하기 더 힘들더라도
처음부터 제미니를
본질적으로 멀티모달 방식으로 만들려고 노력했던 것입니다.
앤트로픽과 오픈AI가 RSI(반응형 인공지능)와 AGI(일반 인공지능) 달성을 위해 AI 연구 자동화에 집착하는 이유, 그리고 데미스 하사비스가 그 분야에서 선구적인 연구를 이끌었음에도 불구하고 왜 그 방향에서 벗어나려 하는지를 알게 된 지금, 그가 구글의 AI 시스템을 세계 모델 방향으로 이끈 것이 얼마나 중요한 의미를 지니는지 알 수 있습니다.
이는 말 그대로
생존을 가르는 중대한 분기점입니다.
그렇다면 당연히 다음으로 떠오르는 질문은 세계 모델이란 도대체 무엇인가 하는 것입니다.
저는 2025년 8월에 이 용어의 정의를 처음 공유했습니다 . 구글 딥마인드에서 사용하는 '월드 모델'이란 상호작용 프레임을 렌더링하여 세계를 창조하는 AI 시스템을 의미하지만, 더 전통적인 정의는 인간과 동물의 뇌가 현실 작동 방식을 인코딩하는 내재된 잠재적 표상입니다.
구글의 목표는 이 두 가지를 동의어로 만드는 것입니다.
즉, 월드 모델을 구현함으로써 월드 모델이 자연스럽게 나타나도록 하는 것입니다.
그리고 그들은 계속해서 싸운다.
2026년 5월 구글 I/O 컨퍼런스 에서 구글은
에이전트형 개인 맞춤형 제품인 제미니 스파크 (Gemini Spark) 와 월드 모델형 제품인 제미니 옴니( Gemini Omni)를 발표했습니다.
제미니 스파크는 클로드 코드(Claude Code)보다는 메타(Meta)의 개인 초지능 개념에 더 가깝습니다 . I/O는 구글 딥마인드가
아닌 구글 자체 행사라는 점을 고려할 때, 내부 파벌 간의 갈등을 이해하는 것이 중요합니다.
이러한 맥락에서 옴니는 딥마인드 블로그에 등장했지만 스파크는 언급되지 않았다는 점, 그리고 하사비스(Hassabis)가 옴니에 집중적으로 발언했다는 점(올해 I/O에서 가장 흥미로운 것이 무엇이냐는 질문에 그는 제미니 옴니 플래시(Gemini Omni Flash )를 꼽았습니다)이
다소
흥미롭게 느껴집니다.
하사비스는 단 4분 만에 다음과 같은 발언을 했습니다.
작년에 저는 제미니의 놀라운 멀티모달 기능을 확장하여 세상을 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 AI, 즉 세계 모델로 만들겠다는 비전을 제시했습니다.
이는 일반 인공지능(AGI) 달성에 있어 매우 중요한 측면이며, AI 비서 개발부터 로봇 훈련에 이르기까지 모든 분야에 중요할 것입니다.제미니 옴니는 어떤 입력이든 무엇이든 만들어낼 수 있는 새로운 모델입니다.
제미니의 지능과 저희의 최고 수준의 생성형 미디어 모델을 결합하여 새로운 차원의 세계 이해를 가능하게 합니다.저희는 비디오로 시작하지만, 시간이 지남에 따라 Omni는 모든 입력에서 모든 출력을 생성할 수 있게 될 것입니다.
이것이 바로 Gemini를 처음부터 멀티모달 방식으로 설계한 이유이자, 항상 추구해 온 목표였습니다.
쉽지 않은 여정이었지만, 이제 그 기반이 결실을 맺고 있습니다.
옴니(Omni)란 무엇일까요? 딥마인드의 블로그 게시글은 이렇게 답합니다.
제미니 옴니(Gemini Omni)는 나노 바나나(Nano Banana)와 비슷하지만 비디오용입니다.
이는 하사비스가 지난 1월 딥마인드 팟캐스트에서 언급한 내용을 고려해 보면, 그가 옴니와 같은 AI 시스템, 즉 세계 모델 구축 능력을 갖춘 시스템을 일반 인공지능(AGI)으로 가는 올바른 방향으로 보고 있다는 것을 의미합니다.
세상을 이해하려면 세상을 만들어낼 수 있어야 한다는 것이죠.
구글 딥마인드는 이러한 시도를 숨기지 않았습니다.
나노 바나나와 옴니는 이성과 창의성을 결합하려는 최신 시도이지만, 그 이전에도 비디오 모델인 베오(Veo )와 세계 모델을 인코딩할 수 있는 시스템의 초기 프로토타입인 지니(Genie)를 개발했습니다.
2025년
8월 지니가 출시되었을 때 제가 썼던 글은 다음과 같습니다 .
실시간으로 세상을 구현하는 것과 입자 수준까지 자체적으로 일관성을 유지하는 것 사이에는 엄청난 차이가 있습니다.
현실 세계에서는 물리 법칙이 가장 큰 은하에서부터 가장 작은 아원자 입자에 이르기까지 모든 현상의 근간을 이루기 때문에 이러한 현상이 나타나지 않습니다.
우리 뇌의 처리 능력이 한계에 달해 감각적 착시 현상이라고 부르는 것 외에는 현실에 오류가 없습니다.
반면, 지니 3는 규칙을 따라야 하는지 여부에 상관없이 세상을 즉석에서 구현합니다.
그래서 저는 지니 3를 세계 모델이라고 부르지 않았습니다.
어떤 심오한 의미에서 그것은 사실이 아니기 때문입니다.
하사비스는 LLM이나 코딩 에이전트의 가치를 부정하는 것은 아닙니다.
그렇게 말하는 것은 그의 입장을 지나치게 단순화하는 것입니다.
다만 그는 이러한 접근 방식의 불완전성을 강조할 뿐입니다.
왜냐하면 순수 LLM이나 다른 트랜스포머 기반 아키텍처가 수학과 언어의 세계를 넘어 존재하는 세상의 근본적인 진실을 인코딩하려고 시도할 때마다 처참하게 실패하는 것을 보았기 때문입니다.
2025년 7월, 하버드와 MIT 연구팀은 당시 수백만 달러 규모의 AI 관련 질문에 대한 답을 찾기 위한 연구를 진행했습니다 . 그 질문은 바로 AI 모델이 세상을 인코딩할 수 있을까, 아니면 단순히 다음 토큰을 예측하는 데 능숙한 것일까? 그리고 이 두 가지는 같은 것일까?였습니다.
저자들은 궤도 역학(케플러의 행성 공전 방식 발견과 같은)을 예측하도록 AI 모델을 훈련시킨 후, 그 모델이 기본적인 뉴턴 역학을 학습했는지 여부를 검증하고자 했습니다.
그들은 AI 모델이 정확한 예측을 하더라도 뉴턴의 법칙을 학습 하지 못했다 면 , 포괄적인 세계 모델이 부족하여 일반 인공지능(AGI)이 될 수 없을 것이라는 가설을 세웠습니다.
그리고 이 이미지에서 볼 수 있듯이, 그들은 이 가설을 입증했습니다.
모델은 일관성이 없었을 뿐만 아니라, 학습에 사용된 각 예측 샘플마다 서로 다른 중력 법칙을 도출해냈습니다.
당시 제가 이 연구 결과에 대해 썼던 내용은 다음과 같습니다.
이는 LLM에 대한 가장 흔한 반론 중 하나를 뒷받침하는 강력한 증거입니다.
LLM은 일반화하라는 대상이나 대상의 형태 에 익숙한 범위 내에서만 일반화할 수 있을 뿐, 그 이상은 할 수 없다는 것입니다.
제 생각에는 다음 토큰이 가장 가능성이 높은 것은 무엇인가?라는 형태로 목표에 최적화되도록 AI 모델을 훈련시키면 모델에 엄청난 능력이 부여되지만, 그중에서도 특히 견고한 세계 모델을 인코딩할 필요 없이 예측을 일반화할 수 있는 도구를 제공하는 것 같습니다.
이는 마치 체스에서 무차별 대입으로 이기려다가 갑자기 바둑 같은 더 복잡한 게임에서는 같은 방식으로 이길 수 없다는 것을 깨닫는 것과 같습니다.
이러한 접근 방식을 추구하는 궁극적인 목표는 충분한 연산 능력을 확보하여 우주를 지배하는 근본 규칙에 대한 압축된 이해를 인코딩하지 않고도 모든 문제 의 해답을 토큰 예측할 수 있게 되는 것입니다.
이론적으로는 가능하지만, 이를 성공적으로 수행하려면 우리가 만들 수 있는 것보다 훨씬 더 큰 컴퓨터가 필요할지도 모릅니다.
게다가, 어쨌든 터무니없이 비효율적으로
보입니다.
제 생각에는 세계 모델 방식을 택하지 않음으로써 발생하는 불필요한 난관을 극복하기 전에 연산 능력이 부족해질 가능성이 훨씬 더 높습니다.
제가 보기에 하사비스의 견해도 이와 비슷한 것 같습니다.
2026년 2월 스탠포드 연구진이 발표한 후속 연구 에서는 동일한 궤도 역학 설정을 사용하여 이 문제를 해결할 수 있을까?라는 질문을 던졌습니다.
그 답은 가능하지만, 몇 가지 조건이 있다였습니다.
그들은 기존 방식대로 단순한 예측만 하는 것이 아니라, 귀납적 편향, 즉 고정된 가정을 통해 모델을 수정해야 했습니다.
그들은 케플러의 행성 데이터로 훈련된 표준 변환 모델로는 뉴턴의 법칙을 적용할 수 없으며, 심지어 간단한 세계 모델조차 인코딩할 수 없다는 것을 증명했습니다.
흥미로운 점은, 모델이 행성 궤적의 긴 구간을 관측할 수 있을 때는 케플러 우주망원경에서 제시하는 표면적인 규칙성, 즉 원리를 이해하지 못해도 정확하게 예측할 수 있는 수준의 규칙성을 학습했지만, 관측 범위가 좁아져 궤도의 충분한 부분을 관측하지 못해 패턴을 파악할 수 없을 때는 뉴턴의 법칙을 스스로 발견해야 했다는 것입니다.
제약 조건이 강할수록 인코딩 능력이 깊어지고, 모델의 학습 방식에 대한 창의성도 커집니다.
그게 바로 인간이 하는 일이죠.
우리는 진화의 상충관계에 의해 제약을 받습니다.
기억력, 처리 능력, 회상 능력, 고착화된 지능 등이 제한적이기 때문에 창의력을 발휘할 수밖에 없습니다.
사람들은 인공지능과 인간을 비교하는 것을 좋아하지만, 인간의 두뇌는 예측하는 기계처럼 보이기도 합니다.
LLM의 확장성이 이러한 장애물을 결국 극복할 수 있을지, 즉 단순히 크기가 커짐으로써 모든 것을 인코딩할 수 있게
되거나 아예 인코딩이 필요 없어질지 항상 궁금했지만 , 이제는 확신할 수 없게 되었습니다.
첫 번째 연구는 1년 전에 나왔지만, 후속 연구는 최근에 나왔고, Fable, GPT-5.6 Sol, Opus 5에도 불구하고 AI 지능의 불완전성은 여전히 지속적으로 나타나고 있습니다.
인공지능 모델이 케플러의 데이터에서 뉴턴의 법칙을 발견하지 못한 것은 비트의 세계와 원자의 세계 사이에 균열이 있음을 보여주는 증거입니다.
그 외에도 여러 가지가 있습니다.
또 다른 예로 자율주행 자동차를 들 수 있습니다.
웨이모 로보택시는 샌프란시스코 베이 지역을 비롯한 미국 여러 도시에서 문제없이 운행할 수 있지만, 전 세계 주요 도시에 로보택시를 배치하여 교통 체증과 교통사고를 동시에 해결하는 것은 왜 아직 불가능한 것일까요? 그 이유는 자율주행 소프트웨어에 운전 방식에 대한 진정한 세계적 모델, 즉 일회성
일반화에 필요한 모델이 부족하기 때문입니다.
또 다른 예로, GPT-5.5는 에르되시 추측을 반증할 수 있었음에도 불구하고, 인간이 손쉽게 이기는 게임 기반 벤치마크인 ARC-AGI-3에서 0.43%라는 저조한 성적을 거두었습니다 . ARC-AGI-3는 인공 일반 지능(AGI) 주장을 반증하기 위해 고안된 데이터셋입니다.
(이 점수는 당시 최고 기록이었지만, 이후 다른 알고리즘들이 이를 넘어섰습니다.
현재 Opus 5가 준프라이빗 데이터셋에서 30.2% 로 최고 기록을 보유하고 있습니다.)
GPT-5.5가 ARC-AGI-3를 플레이하는 공개 데모 영상을 보면 뭔가 이상하다는 것을 알 수 있습니다.
단순히 지능이 부족하거나 게임을 못하거나 시간 안에 문제를 해결하지 못하는 것(이는 인간의 일반적인 실패 유형입니다)이 아니라, 인간이라면 결코 하지 않을 방식으로 행동합니다.
AI 모델은 게임이 무엇인지, 행동이 무엇인지, 움직임이 무엇인지, 색깔이 무엇인지조차 모르는 것처럼 보입니다.
하지만 이는 지능이나 사고 능력이 부족해서가 아닙니다.
우리가 공유하는 현실이 다르기 때문입니다.
그들이 우리와 다르게 행동하는 이유는 그들의 세계가 우리의
세계와 전혀 다르기
때문입니다.
드물게 제대로 된 결과를 내는 순간에도 일관성이 부족하다는 점이 우려스럽습니다.
정도의 문제가 아니라 본질적인 문제인 것 같기 때문입니다.
제가 즐겨 표현하듯이, 인공 일반 지능(AGI)은 정의상 때때로 어리석을 수 없습니다.
그런데 왜 AI는 그렇게 복잡한 것들을 예측하면서도 그 행동을 유발하는 근본적인 메커니즘을 인코딩하지 못하는 걸까요? AI는
어려운 방식을
택하고 있는 것입니다! 모라벡의 역설을 떠올릴 수도 있겠지만, ARC-AGI 과제들은 형식화 가능하고 완벽하게 검증 가능한 코드 과제들과 같은 범주에 속합니다.
ARC-AGI의 창시자인 프랑수아 숄레는 현재의 AI 모델들이 기존 기술을 활용하는 데는 탁월하지만, 새로운 기술을 빠르고 효율적으로 습득하는 데는 매우 서툴다고 말합니다.
예상치 못한 상황에 대처하는 방법을 모른다는 것입니다.
하사비스는 AI 모델이 세상을 이해하는 모델이 될 때 비로소 이 문제가 해결될 것이라고 생각하는 듯합니다.
저는 세계 모델이라는 개념이 매우 흥미롭다고 생각하지만, 지금까지 제가 본 바로는 챗봇에서 추론 모델, 그리고 에이전트로 발전하는 것(3~4년)처럼 쉽거나 빠르게 실현될 것 같지는 않습니다.
또한, 현실 세계는 너무 복잡하고 어렵고 검증 불가능하기 때문에 단순히 AI 모델을 강화하는 방식으로도 구현할 수 없습니다.
로봇 공학이 챗봇이나 논리 로봇(LLM)에
비해
뒤처지는 이유는, AI 기업들이 소프트웨어 개선을 위해 고안해낼 수 있는 단순화 과정이 실제 세계에는 아무런 영향을 미치지 않기 때문입니다.
그런데 저는 이 모든 것에서 어떤 목적론적인 흐름을 감지하지 않을 수 없습니다.
이들의 신념이 의사결정을 좌우하는 것일까요, 아니면 의사결정이 신념을 형성하는 것일까요? 앤트로픽과 오픈AI는 AI 연구와 반복적인 신체 활동(RSI) 자동화를 진정으로 믿는 것일까요,
아니면
단순히 다른 시도를 할 시간과 자원이 부족한 것일까요?
OpenAI는 Veo와 유사한 Sora라는 흥미로운 세계 모델 프로젝트를 진행했지만 , 기업 시장 점유율 확대를 위해 에이전트 기반 모델링에 집중하면서 해당 프로젝트를 중단했습니다.
자금이 필요했던 것이죠. 하지만 3년 전 OpenAI의 Sora 책임자였던 빌 피블스가 인간의 사고방식을 비디오로 모델링할 수 있을 것이라고 확신했던 것을 생각하면 (하사비스의 주장을 다소 과장되게 표현한 것이지만), 왜 이런 식으로 방향을 전환했을까요?
이러한 패러다임을 계속 확장해 나가다 보면, 결국에는 인간의 사고방식을 모델링해야 할 것이라고 생각합니다.
진정으로 현실적인 영상과 실제와 같은 동작 시퀀스를 생성하려면 모든 사물, 인간, 환경 등이 어떻게 작동하는지에 대한 내부 모델이 있어야만 합니다.
당시 OpenAI의 수석 과학자였던 일리야 수츠케버 역시 LLM이 언어를 통해 세상을 인코딩할 수 있다고 확신 했습니다 . 수츠케버는 LLM이 세상을 필요로 하지 않을 것이라고 생각하기보다는 이미 세상을 이해할 수 있다고 생각했습니다.
인터넷에서 가져온 다양한 텍스트에서 다음 단어를 정확하게 예측하도록 대규모 신경망을 훈련시킬 때, 우리는 세계 모델을 학습하는 것입니다.
표면적으로는 텍스트의 통계적 상관관계를 학습하는 것처럼 보일 수 있지만, 실제로 텍스트의 통계적 상관관계를 학습하고 이를 효과적으로 압축하기 위해서는 신경망이 텍스트를 생성하는 과정에 대한 어떤 표현을 학습해야 합니다.이 글은 사실 세상을 투영한 것입니다… 이것이 바로 다음 단어를 정확하게 예측함으로써 배우는 것입니다.
오픈아이얼은 세계 모델에 대한 믿음을 잃은 걸까요? 신봉자들은 떠나고 비신봉자들만 남은 걸까요? (피블스와 서츠케버는 현재 오픈아이얼에 재직하지 않습니다.
)
어떤 실존적인 관점에서, 그들은 세계 모델을 구축할 여력이 없다면 세계 모델을 믿을 수 없습니다 . 이러한 재정적 휴리스틱은 반대로도 적용될 수 있습니다.
하사비스는 인공지능 에이전트의 능력보다 세계 모델의 가능성을 더 믿는 것일까요, 아니면 단순히 구글이 보유한 컴퓨팅 자원을 활용하여 아무리 비현실적으로 보일지라도 무한한 아이디어를 실험해 보고 있는 것일까요?
알고 보니 인공지능 모델이 발전하려면 현실 세계에 맞춰야 할 뿐만 아니라, 우리의 믿음과 포부 이면에 있는 현실적인 문제들도 해결해야 한다는 사실이 드러났습니다.
알파벳의 뚜렷한 집중력 부족은 (하사비스는 구글 딥마인드의 CEO이지만 알파벳은 그보다 훨씬 큰 기업이라는 점을 기억해야 합니다) 조직적인 관점에서 이해해야 합니다.
알파벳이 추구하는 바가 크다면,
서로 다른 연구 전통이 대체되기보다는 오히려 축적되어 온 것입니다.
따라서 이러한 회사들과 그들의 신념을 이해하는 방법은 그들의 형태를 살펴보는 것입니다.
앤스로픽은 피라미드 형태입니다.
좁은 교리와 소수의 유신론자 창립자들을 중심으로 매우 잘 정렬되어 있습니다.
반면 오픈AI는 법원과 더 유사한데, 알트만과 그의 측근들이 무게중심을 이동시켜야 한다고 판단할 때(기업으로의 전환이 그 예입니다)
신속하게 방향을
바꿀 수 있습니다.
구글은 연합체(혹은 지적으로는 거대한 기술 콜라주)입니다.
구글이 여러 분야에 걸쳐 모험을 감행하는 것은 회사의 진정한 신념을 아무도 모른다는 증거라기보다는, 경쟁사와 달리 규모가 너무 크고 조직이 분열되어 있어 하나의 신념만을 고수할 수 없다는 증거입니다.
구글의 문제는 하나의 비전이 아닌 여러 비전을 품고 있다는 점입니다.
이 회사는 에이전트와 RSI에 대한 확신이 하사비스의 의견을 뒤집을 만큼 강하지도 않고, 하사비스의 세계 모델 이론에 조직 전체의 방향을 결정할 만큼 강하지도 않습니다.
하사비스 본인은 확고한 신념을 가지고 있습니다.
그는 순다르 피차이보다는 다리오 아모데이와 훨씬 더 가깝습니다.
과학자로서의 면모가 사업가로서의 면모보다 강한 인물이죠. 하지만
그를 둘러싼
회사는 방대한 제품 포트폴리오를 통해 그의 확신에 대한 불확실성을 드러내고 있습니다.
모든 것을 시도해 볼 자원은 충분하지만, 어떤 것에도 확고한 결정을 내릴 확신이 부족한 것입니다.
(메타와 비슷한 상황이지만, 메타는 하사비스 같은 인물이 없고 알렉산드르 왕이 그 자리를 차지하고 있어 상황이 더 좋지 않습니다.
) 피차이는 2026 I/O 기조연설에서 우리는 차별화된 풀스택 접근 방식으로 AI 혁신을 추진하고 있다고 말했습니다.
하지만 모든 것을 다 하고 있다면 어떻게 차별화할 수 있을까요?
구글은 광범위한 영역을 아우르는 반면, 앤트로픽은 특정 교리를 고수하고, 오픈AI는 중심축을 가지고 있습니다.
지금 당장은 어느 길이 승리할지 알 수 없지만, 결국 확신에 찬 자세로 승리할 것입니다.
이 이야기의 진정한 딜레마는 바로 여기에 있습니다.
자기 개선형 에이전트나 세계 모델이 인공 일반 지능(AGI)의 핵심인지 여부뿐만 아니라, 최첨단 AI 연구소 내부의 물질적, 경제적, 정치적, 사회적 현실이 문제인 것입니다.
여기서 위기에 처한 것은 AI 그 자체가 아니라, AI를 형성하고 구축하려는 바로 그 기업들입니다.
그렇기 때문에 하사비스의 주장이
맞다면 구글은
AI 분야의 절대적인 왕좌를 차지할 수 있지만, 틀렸다면 분명 큰 위기에 직면하게 될 것입니다.
하지만 놀라운 점은, 설령 그의 말이 맞더라도 구글이 손해를 볼 수도 있다는 것입니다.
IV. 느린 기초 vs 빠른 도약
현재의 코딩 에이전트는 향후 10년 동안 경제 및 소프트웨어의 기반이 될 수 있습니다.
TickerTrends 에서 찾은 OpenAI와 Anthropic의 매출 성장 차트를 보면, Anthropic의 매출은 반년 만에 약 90억 달러에서 750억 달러로 8배 증가한 것으로 추정됩니다.
OpenAI의 매출 성장 속도는 Anthropic만큼 빠르지는 않지만, 역시 역사적으로 빠른 속도를 보이고 있습니다.
제가 찾을 수 있었던 가장 최근의 구글 재무제표 차트 입니다 . 구글은 처음으로 마이너스 잉여현금흐름을 기록했습니다.
이는 생각만큼 심각한 상황은 아닙니다.
구글은 엄청난 매출을 올리는 거대 기업이니까요. 하지만 구글의 흠잡을 데 없는 현금흐름 기록을 고려하면 다소 의외의 결과입니다.
역대 최강의 광고 사업 기반을 갖춘 기존 기술 기업을 위협할 수 있는 것은 많지 않습니다.
그중 하나가 바로 기하급수적 성장인데, 앤스로픽의 매출은 실제로 그러한 궤적을 따라가고 있습니다.
중요한 차이점은 경쟁하는 기술 경로들의 경제적 측면이 매우 다르다는 것입니다.
AI 에이전트, 특히 기업에 판매되는 코딩 에이전트는 이미 상당한 규모의 사업으로 성장하고 있습니다.
세계 모델은 전략적으로 중요할 수 있지만, 단기적으로는 그에 상응하는 수익을 창출하기는 어려울 것입니다.
최근까지 이러한 비대칭성은 대체로 구글에 유리하게 작용했습니다.
광고 수익 덕분에 구글은 연구 결과를 즉시 제품으로 출시해야 한다는 부담 없이 값비싼 장기적인 AI 연구에 자금을 지원할 수 있었습니다.
딥마인드는 하사비스의 의도대로 주로 연구 개발 조직으로 남을 수 있었고, 구글은 기존 서비스를 통해 소비자에게 AI 제품을 광범위하게, 그리고 종종
거의 또는
전혀 비용 부담 없이 제공할 수 있었습니다.
하지만 OpenAI와 Anthropic에 가해진 제품 개발 압력은 예상치 못한 이점을 가져왔습니다.
그들은 단순히 구글 딥마인드의 기술적 경쟁자를 구축한 데 그치지 않았습니다.
또한, 이는 고객 충성도를 높이고 나중에 대체하기 어려울 수 있는 복잡한 워크플로우를 만들어냅니다.
이러한 순환적 자기 개선의 전략은 다차원적입니다.
기술 분야에서 성공하면 눈덩이 효과처럼 다른 모든 분야에서도 성공할 수 있습니다.
대부분의 사람들이 간과하는 진실은 바로 이것입니다.
왕이 되기 위해 인공 일반 지능(AGI)이 필요한 것은 아닙니다.
물론 어떤 회사도 기하급수적인 매출 성장을 무한정 유지할 수는 없으며, 앤트로픽의 성장세도 필연적으로 둔화될 것입니다.
하지만 전략적 균형이 바뀌기 위해 성장이 영원히 지속될 필요는 없습니다.
세계 모델 기반 접근 방식이 인공 일반 지능(AGI)을 구현하기 전에 에이전트 경제 규모가 충분히 커질 때까지 성장세가 지속되면 됩니다.
즉, 앤트로픽과
오픈AI는 제2의
구글이 되는 것을 목표로 삼을 수 있기 때문에 AGI를 서둘러 개발할 필요가 없다는 뜻입니다.
이 시점에서 어떤 지연이든 중요합니다.
인공 일반 지능(AGI)이 상용화되기까지 1년이 추가될 때마다 에이전트 기반 방식은 세계 모델 기반 방식보다 수익, 배포, 데이터 및 조직 학습 측면에서 더 많은 이점을 얻게 됩니다.
세계 모델 연구가 기술적으로 여전히 우월하다는 것이 입증될 수 있지만, 그 성과가 요원하다면 구글이 느린 출발을 지원할 수 있는 능력은
결정적인
요소가 되지 못할 것입니다.
다시 말해, 인공 일반 지능(AGI) 개발에 시간이 오래 걸릴수록, 이는 단순히 연구 프로그램 간의 경쟁이 아니라, 서로 다른 경제적 동력에 연결된 연구 프로그램 간의 경쟁으로 변모합니다.
그렇기 때문에 경영진이 세계 모델의 가치를 인정하더라도, OpenAI와 Anthropic의 경제적 측면은 그들을 에이전트 개발로 계속 몰아갈 것입니다.
구글 경영진이 DeepMind의
세계 모델
접근 방식을 직접적으로 지지하면서도, Anthropic과 OpenAI의 성공에 진심으로 우려하는 이유도 바로 여기에 있습니다.
이는 구글 공동 창업자 세르게이 브린이 특히 집중해 온 분야입니다.라고 The Information은 보도했습니다.
브린은 구글 딥마인드 직원들에게 여러 단계를 거치는 작업을 처리할 수 있는 AI, 즉 에이전트 개발에 적극적으로 나서야 한다고 강조했습니다.
하지만 아직까지는 뚜렷한
성과가 나타나지
않고 있습니다.
OpenAI와 Anthropic은 더욱 빠른 모델 출시로 꾸준히 성장하고 있는 반면, 구글과 구글 딥마인드는 RSI 경쟁에서 뒤처지고 있습니다.
구글의 또 다른 공동 창업자인 래리 페이지는 최근 이 경쟁에서 지느니 차라리 파산하겠다고 말했습니다.
위의 차트와 아래 차트는 그의 말이 사실임을 보여줍니다.
알파벳의 경영진은 딥마인드의 경영진과 다른 견해를 가지고 있습니다.
한쪽은 자신들이 심각하게 뒤처지고 있다고 생각하는 반면, 다른 쪽은 경쟁사가 단순히 방향을 잃었을 뿐이며 자신들도 같은 함정에 빠질 위험에 처해 있다고 생각합니다.
구글의 결정적인 우위로 여겨졌던, 인공지능 연구에 무기한 자금을 지원할 수 있는 광고 사업은 오히려 인공지능 개발 경쟁에 필요한 시급성을 약화시킬 수도 있습니다.
이는 제약 조건이 의사결정에 명확성을 더해준다는 또 다른 사례일 뿐입니다.
RSI 가설이 틀렸다고 하더라도, 오픈AI와 앤스로픽은 구글이 아직 같은 위치를 확보하지 못한 시장에서 여전히 막대한
수익을
올리고 있습니다.
이전에는 궤도 모델이 케플러식의 손쉬운 지름길을 제거했을 때 비로소 뉴턴의 법칙을 발견했던 것처럼, 기업 차원에서도 비슷한 상황이 벌어지고 있습니다.
앤스로픽과 오픈AI는 구글처럼 무기한으로 개방형 연구 프로그램을 추구할 자유가 없습니다.
지금 당장 수익을 창출하고 나중에 인공 일반 지능(AGI)으로 이어질 수 있는 경로를 찾아야 합니다.
이러한
제약 때문에
그들은 압축된 전략을 택하게 되었습니다.
즉, 코딩 에이전트가 제품이자 수익 창출의 원동력이며, 동시에 반복적 구조 인식(RSI)과 AGI를 위한 제안된 메커니즘을 하나로 통합한 것입니다.
그런 의미에서 그들은 기업 차원의 뉴턴, 즉 여러 문제를 동시에 해결하는 하나의 근본적인 아이디어를 발견한 셈입니다.
반면 그들의 AI 모델은 여전히 케플러의 법칙, 즉 충분한 데이터, 맥락, 그리고 컴퓨팅 능력이 심층 구조의 부재를 보완할 수 있다는 전제에 의존하고 있습니다.
아이러니는 양날의 검과 같습니다.
자원 부족이 스타트업들을 뉴턴의 원리로 몰아넣은 것일까요, 아니면 단순히 감당할 수 있는 첫 번째 이론으로 몰아넣은 것일까요? 자원 부족은 주의를 분산시키는 요소를 없앨 수 있지만, 대안 자체를 없애버릴 수도 있습니다.
오픈아이(OpenAI)가 소라(Sora)와 같은 프로젝트에서 철수한 것은 전략적 명확성을 보여주는 것일
수도 있고,
한때 근본적이라고 여겼던 가설을 더 이상 연구할 능력이 없는 회사의 모습을 보여주는 것일 수도 있습니다.
구글은 앤트로픽이나 오픈AI가 될 수 없지만, 오픈AI나 앤트로픽도 아직 새로운 구글은 아닙니다.
어느 쪽이 더 불안정한 상황인지 단정짓기는 어렵습니다.
하지만 인공지능 경쟁에 대한 이러한 관점의 변화가 모든 것을 어떻게 바꿔놓는지는 분명합니다.
내가 더 이상 좋은 친구가 아닌 이유
나
항상 주변 사람들을 즐겁게 하고
행복한
분위기를 만들어야 한다는 압박감을 느끼던 사람이었죠.
대부분의 사람들과 쉽게 어울리는 재주가 있었죠.
세상이 변했어요. 저도 변했고요.
오히려 그 어느 때보다 돕고 싶지만, 상황이 복잡합니다.
무엇이 바뀌었나요?
우선, 저는 20대 때처럼 더 이상 싱글이 아닙니다.
저는 세 아이(7살, 5살, 그리고 6개월)의 엄마이고, 프리랜서로 일하면서 홈스쿨링을 하고 있습니다 . 저는 43살이고, 세계 곳곳을 여행하며 여러 나라에서 많은 사람들을 만났습니다 ( 이사를 많이 다녔거든요) . 그중에는 정말 멋진 사람들도 있었고, 감정적으로 힘든 사람들도 있었고, 저를 사랑해 준 사람들도 있었고, 아마 저를 싫어했던 사람들도 있었겠지만, 대부분은 저를 사랑해 준 것 같아요. ㅎㅎ
술을 끊기 전에는 커피나 차, 심지어 맥주를 마시러 나가곤 했어요 .
덧붙여 말하자면, 직장 생활을 하면서 술을 끊는 건 친구를 많이 사귀는 데 도움이 되지 않을 겁니다.
특히 사회 시스템에 잘 녹아들어 있는 사람이라면 더욱 그렇습니다.
하지만 다시 친구들과의 데이트 이야기 로 돌아가서 , 저는 사람들의 삶에 대한 수많은 이야기를 듣곤 했습니다.
한번은 심지어 한 스님도 제게 자신의 슬픔과 마음속에서 싸우고 있는 악마에 대해 이야기해
주셨습니다.
전에 본 적도 없는 사람들조차 내게 도움이나 조언을 구하는 경우가 많았다.
어쩌면 이건 재능일 수도 있고 저주일 수도 있겠다.
간단한 예를 들어볼게요. 오스트리아 빈에서 연간 대중교통 카드를 사려고 줄을 서 있었어요. 먼저 한 여성이 저에게 다가와 서툰 영어로 뭔가를 물어봤어요. 그러자 다른 남성도 다가왔고, 몇 초 지나지 않아 7~10명 정도가 제 주변에 모여들어 무슨 이유인지 저에게 조언을 구하기 시작했어요. 솔직히 좀 당황스러웠어요. 어린 두 아이(1살, 3살)와 함께 있어서 최대한 도우려고 노력했는데, 남편이 모퉁이를 돌아 나타나자 갑자기 모두가 작별 인사를 하고 고맙다고 말하는 바람에 안도감이 들었어요. 대체 무슨 일이 벌어진 건지 어리둥절했죠.
예전에는 사람들에게 많은 에너지를 쏟았는데, 시간이 지날수록 점점 더 지쳐가는 것을 느꼈습니다.
저는 33세에 스스로 각성을 경험한 후, 에너지와 주변 사람들에 대해 점점 더 예민해졌습니다.
예민해지면서 쇼핑몰 에 가는 게 예전처럼 쉽지 않네요. 감정을 너무 많이 느끼고, 사람이 많은 곳에 있으면 금방 지쳐서 붐비는 곳은 피하게 됐어요.
또한, 사람들이 흔히 나누는 대화에 관해서는, 저는 이미 모든 이야기를 다 들어본 것 같은 느낌이 듭니다.
어떤 사람들은 마치 고장난 레코드처럼 똑같은 말만 반복하고, 평소와 다른 이야기를 하면 마치 멍해지는 것처럼 행동합니다.
저는 정말 많은 이야기를 들어왔고, 이런 이야기들은 마치 사람 내면의 변화가 일어나기 전까지 계속해서 되풀이되는 것 같습니다.
변화가 일어나면 조금씩 다른 경험을 하게 되고, 또
한 단계 성장하며
스스로를 발전시켜 나가는데, 이런 과정이 끝없이 반복되는 것 같습니다.
이 모든 게 너무 지루 해요 .
동시에, 여전히 에너지를 고갈시키는 시스템 속에서 살아가는 사람들과 이런 대화를 나누고 나면 저도 기진맥진강렬하게
그러니까 제가 나쁜 친구라고 말할 때는, 사실은 이제 친구가 아예 없다는 뜻이에요.
나는 아직
이 커뮤니티가 제 친구들을 완전히 대체한 것 같아요.
저는 다른 사람과의 관계에서 느껴지는 강렬한 감정을 굳이 느낄 필요가 없어요. 이런 방식이 정말 마음에 들어요. 게다가 직접 만날 필요가 없으니, 제가 술을 마시지 않아도 어색하지 않고요. 아주 편리해요.
저는 대부분의 우정이 과대평가되었다고까지 말하고 싶습니다.
특히 피상적인 우정은 진정한 친구라기보다는 앙숙으로 남게 되는 경우가 더 많기 때문입니다.
진정한 친구
진정한 친구는 다르다.
서로 옆에 앉아 완벽한 침묵 속에서, 그저 서로의 존재를 느끼며 즐거운 시간을 보낼 수 있습니다.
이런 친구는 드물기 때문에, 진정한 친구가 있다면 그 관계를 소중히 여기고 가꾸세요. 그런 우정은 정말 마법과도 같습니다.
친구들이 그립냐고요? 아니요. 전혀요. 조금도요. 죄송하지만 어쩔 수 없고, 솔직하게 말씀드리고 싶었어요. 저는 바쁜 엄마니까요.
혼자만의 시간이 생기면 명상, 노래, 글쓰기, 그림 그리기 등을 즐겨 하는데, 가능하면 이 모든 것을 혼자서 하는 것을 좋아합니다.
친절하세요.
공허함을 느껴요, 더 이상 꿈도 없어요
마치 불이 꺼진 집 같은 느낌이 드는 순간들이 있어요. 방들은 그대로 있고, 가구들도 제자리에 있지만, 아무도 살지 않는 그런 공간. 마치
내 삶의 손님처럼 그곳을 거닐게 되는 거죠.
넌 슬프지도 않아. 그냥 무미건조하고, 칙칙해. 마치 누군가 네 인생 전체의 볼륨을 낮춰놓고 다시 높이는 걸 잊어버린 것 같아.
여기에서 무료로 읽어보세요
제가 뉴스레터 구독자분들께 항상 드리는 질문이 있습니다.
“네가 정말로 원하는 게 뭐야?”
그들 중 일부는 더 이상 아무것도 원하지 않아요. 공허함을 느껴요. 라고 대답합니다.
그들이 답을 숨기려는 것이 아니라, 정답이 없기 때문입니다.
때로는 마치 혀끝에서 맴도는 단어를 찾으려는 것처럼 그것을 찾아 헤매지만 아무것도 찾지 못할 때가 있습니다.
저는 이런 메시지를 매주 받습니다.
그리고 저는 그 글을 읽을 때마다 바로 알아차립니다.
왜냐하면 그것은 사람이 고백할 수 있는 가장 솔직한 것 중 하나이기 때문입니다.
지금 실제로 벌어지고 있는 일은 이렇습니다.
당신은 직간접적으로 소망을 현실로 만드는 것은 크고 분명한 욕망에서 시작된다는 말을 들어왔을 것입니다.
비전을 적어보세요. 설렘을 느껴보세요. 구체적으로 구체화하세요.
그리고 아마도 수많은 실망을 겪은 후, 어느 순간 당신의 욕망은 조용히 꺼져 버렸을 겁니다.
게으름이나 의욕 부족 때문이 아닙니다.
마치 연기 감지기의 배터리를 너무 여러 번 빼놓았다가 다시 연결해서 작동이 멈추는 것처럼, 아무 이유 없이 경보가 계속 울리다가 결국 꺼진 겁니다.
이것은 성격적 결함이 아니라 일종의 보호 수단입니다.
당신의 뇌는 실제로 당신의 꿈이 이루어지는 것에 관심이 없습니다.
뇌는
당신이 다치지 않는 것에만 관심이 있습니다.
만약 무언가를 원하는 것이 반복적으로 실망으로 이어졌다면, 당신의 신경계는 아주 합리적인 교훈을 얻게 될 것입니다.
바로 '원하는 것은 위험하다'는 것이죠.
그렇게 멈춥니다.
당신의 허락도 구하지 않고 조용히.
우물을 생각해 보세요.
매일 우물에서 물을 길어 올리면 한동안은 계속 나옵니다.
하지만 우물을 쉬게 하지 않고, 지하수위가 다시 채워지도록 두지 않으면 결국 물통을 내려놓았을
때 물이 나오지 않게 됩니다.
우물이 고장 나서가 아니라, 회복할 틈도 없이 가진 모든 것을 끊임없이 쏟아냈기 때문이다.
그것이 바로 오랜 시간 억지로 욕망을 억누르면 생기는 결과입니다.
뭔가 큰 걸 원 해야 해 .
내 비전에 대해 설렘을 느껴야 해 .
그럴 만한 가치 있는 걸 현실로
만들어야 해 .
하지만 지금까지 잘 들어보셨다면 아시겠지만, 저는 여러분이 무엇을 해야 하는지, 또는 다른 사람들이 여러분에게 무엇을 기대하는지 묻지 않습니다.
저는 여러분이 무엇을 원하는지 물었습니다.
네가 정말로 원하는 것 ( 알았어, 이제 그만할게! 😊)
스스로에게 허락하세요
우물과 같아서, 숨도 쉬지 않고 모든 것을 다 줘버리면 어느 순간 더 이상 줄 것이 아무것도 남지 않게 되는 것과 같습니다.
당신이 느끼는 것은 욕망의 부재가 아니라, 너무나 지친 시스템이 욕망을 차단함으로써 스스로를 보호해야만 했던 것입니다.
그것은 자기 보존이며, 자기 보존은 비록 그렇게 느껴지지 않더라도 일종의 자기 사랑의 한 형태입니다.
만약 당신의 마음이 욕망과 장애물에 어떻게 반응하는지 더 명확하게 알고 싶다면, '현실화 원형 테스트'가 바로 그 해답입니다.
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그렇다면, 우물이 말라붙고 모든 소원 성취 가이드들이 당신에게 상상조차 할 수 없는 대저택을 시각화하라고 요구할 때, 당신은 실제로 어떻게 해야 할까요?
우물에 물을 달라고 조르는 것을 멈추고, 먼저 비가 조금 내리도록 기다리세요.
멈출 수 있는 권한, 다른 사람들의 기대를 무시할 수 있는 권한, 그리고 해야 한다고 생각하는 것이 아니라 진정으로 원하는 것을 하고 싶어 할 수 있는 권한을 스스로에게 줘야 합니다 .
큰 꿈은 잠시 잊어버리세요.
아직 준비가 안 됐고, 억지로 하려고 하면 멍든 곳을 찌르는 것처럼 더 멀어질 뿐이야.
대신, 너무 작아서 우스꽝스럽게 느껴질 만한 곳에서 시작해 보세요.
오늘 점심은 치킨이 좋아, 파스타가 좋아?
집에 갈 때 어떤 길로 갈래, 공원을 지나는 길이 좋아, 아니면 상점들을 지나는 길이 좋아?
오늘 아침에 어떤 셔츠가 피부에 닿는 느낌이
좋은지 생각해 봐. 그냥 괜찮아 보이는 셔츠를 고르지 말고, 마음에 드는 셔츠를 골라.
이 질문들은 사소한 질문이 아니라, 완전히 이완된 근육을 단련하는 근력 운동과 같습니다.
아주 사소한 선호라도 알아차리고 괜찮아, 상관없어라고 무시하는 대신 존중해 준다면, 당신의 신경계는 이제 다시 무언가를 원해도 안전하다는 신호를 보내는 것입니다.
더 큰 꿈을 꾸기 전에 몇 주 동안 이렇게 해보세요.
큰 꿈을 피하는 게 아니라, 그 꿈이 설 수 있는 토대를 다지는 겁니다.
욕망은 불꽃놀이와 함께 되돌아오지 않는다
절대 그렇지 않아요.
긴 겨울이 지나고 빛이 돌아오는 것처럼, 아주 천천히 돌아와서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지조차 알아차리지 못할 정도입니다.
몇 주 후 어느 날 문득 깨닫는 건, 자신이 진정으로 원했던 것이 무엇인지 알게 되는 거죠.
당신은 어쩌면 사소한 것일지도 모르는 무언가를 바라고 있는 자신을 발견했습니다.
맛있는 커피 한 잔, 특정 누군가의 전화 한 통, 아무 일도 없는 토요일 같은 것 말이죠.
그리고 그 일이 일어나는 순간을 거의 놓칠 뻔할 겁니다.
왜냐하면 스스로 알려주지 않을 테니까요.
그것은 마치 삶이 너무 많은 것을 요구하기 전처럼, 언제나 그랬던 것처럼 조용히 다시 그 자리에 있을 것입니다.
흐름을 유지하세요
도대체 왜 자기 인식이 강한 사람들이 가장 고통받는 걸까?
비회원: 링크
당신은 사려 깊고 이해심이 많아 보이네요. 정말 그런가요? 당신의 모든 행동, 말, 움직임을 진정으로 의식하고 있는 것 같아요. 신경을 거슬리게 하는 대신 침묵을 선택하고, 공감 능력이 뛰어나죠. 다른 사람의 입장에서 생각할 수 있기 때문에 그들의 행동을 있는 그대로 받아들이는 것 같아요.
더 깊은 차원에서 사물을 알아차리는 데에는 강렬한 고통이 따른다.
다른 사람들은 알아채지 못하는 누군가의 목소리 변화나 행동의 변화를 놓칠 만큼 예민하지 못하다.
자신의 의도를 지나치게 생각하고, 감정적인 반응보다 상대방의 결정을 우선시한다.
'내가 좀 더
잘 행동했더라면 어땠을까?', '그 실수를 저지르지 않았더라면 어떻게 되었을까?' 하고 자문하게 된다.
솔직히 처음에는 성숙해진 것 같은 기분이 들었어요. 마치 감정적으로 매우 성숙한 사람이 된 것 같았죠. 그리고 내 삶에 모든 사람을 위한 자리가 충분히 생긴 것 같았어요.
하지만 시간이 흐르면서 그것은 결국 자신의 혈액을 독살하는 것으로 변하게 됩니다.
자기 자신을 지나치게 의식하게 되면, 자신이 하는 모든 행동을 의식하게 됩니다.
모든 생각, 모든 감정, 모든 결점이 개선의 여지가 되는 거죠. 결국 자신의 존재를 끊임없이 관찰하는 사람이 되어버리는 겁니다.
당신은 자신의 말투, 단어, 반응을 지나치게 분석합니다.
그리고 그로 인해 자책 하게 되죠 .
당신은 자신의 행동에 책임을 지는 것을 두려워합니다.
마치 보이지 않는 목걸이처럼 그 행동들을 목에 걸고 다닙니다.
당신은 끊임없이 자신을 바꾸고, 잘라내고, 수정하여 스스로 만들어낸 완벽한 틀에 맞추려 합니다.
마음 깊은 곳에서 말이죠. 본질을. 공감을 넘어선, 당신 본연의 매력을 말입니다.
자존감을 키우려고 애쓰다 보면, 어느 순간 그것이 독이 될 수 있는 자기 인식으로 변질될 수 있다는 사실을 깨닫지 못하게 됩니다.
남에게 상처 주지 않으려고 최선을 다하지만, 결국 자신은 여러 번 상처를 받습니다.
실수를 치명적이라고 여기며, 마치 세상이
진정한
자신을 거부할 것처럼 끊임없이 스스로를 검열합니다.
당신은 마치 한쪽 끝은 죄수 같고 다른 쪽 끝은 간수 같은 다리가 됩니다.
당신은 자신의 의도를 의심하게 됩니다.
자신의 가치를 의심하게 되죠. 남들에게 어떻게 비춰지는지 점점 더 의식하게 되고, 결국 자신감을 잃게 됩니다.
당신은 모든 힘든 약을 삼키고는 스스로를 **나는 감성 지능이 매우 높은 사람이야** 라고 부릅니다 .
감성 지능이 높은 사람들은 상대방의 관점에서 모든 가능성을 꼼꼼히 생각하기 때문에 그렇게 하는 겁니다.
안타깝게도 예민한 사람들은 종종 이런 함정에 빠집니다.
그들이 아무것도 할 수 없어서가 아닙니다.
오히려 너무 많은 감정을 느껴서 침묵을 선택하는 것입니다.
많은 사람들이 당신에게 이렇게 말할지도 모릅니다.
감성 지능이 뛰어난 사람들에게는 해가 지지 않는다 (진심 어린 칭찬일지도 모른다).
저도 그러길 바라요, 정말 그러길 바라요.
하지만 제가 한 가지 말씀드리고 싶은 것이 있습니다.
항상 죄책감에 시달릴 필요는 없어요. 당신도 과거의 생각에 사로잡히지 않고 편안하게 쉴 수 있는 날들, 점심시간, 밤시간을 가질 자격이 있어요. 누구도 당신을 시계추처럼 이리저리 흔들 권리가 없어요.
자기 인식은 자신과 주변의 모든 것에서 아름다움을 발견하는 것과 같습니다.
이는 성찰을 돕고, 열린 마음을 갖고 인종, 종교 또는 성별에 대한 발언을 삼가는 데에는 자부심이 있습니다.
섬뜩한 그림이 센세이션을 일으켰다
헨리 푸젤리는 당대 가장 뛰어난 예술가 중 한 명이었다.
스위스에서 태어나 복음주의 설교자로 훈련받았던 그는 1760년대 영국으로 건너가 살게 되면서 비로소 그림에 전념하게 되었다.
그는 문학과 낭만주의에 관심이 많았고, 잠재의식의 강박에 매료되었다.
1781년, 그는 잊을 수 없는 강렬한 이미지인 <악몽>을 그렸는데 , 이 작품 속에는 여인이 침대에 쭉 뻗은 채 머리와 목을 뒤로 젖히고 팔을 위로 뻗은 모습이 담겨 있다.
18세기 일부 이론가들은 이러한 누운 자세가 악몽을 유발한다고 여겼다.
이 그림은 끔찍한 꿈을 묘사한 것이지만, 그 이상의 의미를 담고 있습니다.
끔찍한 함의
악몽의 중심에는 여자의 가슴 위에 올라탄 악마가 도깨비처럼 음흉하게 웃으며 관객을 응시하고 있다.
이 섬뜩한 묘사는 마치 우리 또한 그녀의 잠을 침범한 듯, 장면 속으로 끌어들이는 듯한 느낌을 준다.
이 괴물은 밤에 나타나 여성의 잠을 방해하고 성행위를 하도록 유혹하는 것으로 전해지는 민속 설화 속의 악령, 인큐버스로 추정됩니다.
악몽이라는 단어 자체도 이러한 전설을 담고 있는데, mare는 한때 잠자는 사람의 가슴 위에 웅크리고
앉아
숨 막히는 공포감을 유발한다고 여겨지는 바로 그러한 악마를 가리켰습니다.
일부 전통에서는 인큐버스(악마의 일종)와의 결합이 악마, 마녀 또는 기형아를 낳는다고 믿었습니다.
이러한 믿음은 여성의 취약성을 더욱 어두운 시각으로 바라보며, 단순한 공포가 아닌 강간을 암시합니다.
하지만 그녀는 스스로를 보호하기 위한 조치를 취했을지도 모릅니다.
그녀의 손목에 있는 철제 팔찌를 보세요. 그것은 그녀의 창백하고 여린 피부를 더욱 돋보이게 할 뿐만 아니라,
유명
이 그림에서 빛과 어둠의 강렬한 대비는 중요한 역할을 하며, 여인을 비추는 동시에 다른 형상들, 즉 악마와 커튼 사이로 나타나는 광기 어린 말이 시야의 가장자리에 떠 있는 듯한 느낌을 줍니다.
악마 같은 형상의 그림자가 진홍색 휘장에 섬뜩하게 드리워져 있다.
그 외에는 세련된 실내는 가구가 거의 없어 거울이 놓인 작은 탁자, 책 한 권, 그리고 항아리 하나만 놓여 있을 뿐이다.
자세히 살펴보면, 여성이 수면제를 복용했음을 암시하는 작은 병도 있습니다.
요컨대, 푸셀리는 심리적 취약성에 대한 환상적인 이미지를 그려내어, 여자가 잠든 사이에 모든 이성적인 자제력과 통제력을 포기했음을 보여준다.
끔찍한 짐승들이 그녀의 꿈속으로 들어온 것뿐만 아니라, 그녀 또한 그것들을 막을 능력을 완전히 잃어버린 듯한 느낌을
준다.
말의 존재는 잠자는 희생자들이 밤에 악령이나 마녀에게 찾아온다는 널리 퍼진 믿음과 관련이 있을 가능성이 높습니다.
당대의 한 미술 평론가는 마녀를 타는 것이라는 표현을 썼는데, 이는 근거 없는 두려움에 시달리거나 괴로워하는 것을 의미한다.
전통적인 전설에 따르면, 마녀들은 밤에 마구간에서 말을 훔쳐 타고 광란의 질주를 한다고 믿어졌다.
'악몽'이라는 단어는 스칸디나비아 신화에서 유래했으며 암말이나 말과는 아무런 관련이 없습니다.
따라서 푸셀리의 그림에서 말은 시각적인 말장난의 역할을 하며, 신화 속에서 가슴을 짓누르는 악마인 마라 옆에 실제 암말을 배치함으로써 영어 단어 '악몽'을 이용한 언어유희를 보여줍니다.
광기 어린 몸짓을 한 말은 이 이미지의 표현력의 핵심을 꿰뚫는 듯하다.
이는 사람들이 합리적인 경험의 가장자리에 도사리고 있다고 느꼈던 공포, 그리고 환상, 착각, 욕망, 망상이 어떻게 동물적인 격동과 흥분으로 가득 찰 수 있는지를 보여준다.
볼거리의 예술가
푸셀리는 1770년대 대부분을 로마에서 유학하며 고전 고대와 이탈리아 거장들의 작품에 깊이 심취했고, 특히 그들이 사용한 표현력 있는 인체 자세에 큰 관심을 가졌다.
악몽 속 여인의 드러누운 자세 , 즉 과장되게 몸을 쭉 뻗고 침대 끝자락에 축 늘어져 있는 모습과 그 안에 담긴 에로틱한 함의는 부분적으로 고전 작품에서 유래한 것으로 여겨진다 .
역사가들은 푸셀리의 영감에 대해 여러 가지 가능성을 제시했는데, 그중 가장 주목할 만한 것은 바티칸 박물관에 있는 '잠자는 아리아드네' 로, 이 작품이 팔을 머리 위로 얹고 잠든 연약한 여인의 모습을 표현하는 데 있어 기본적인 틀을 제공했을 가능성이 있다.
일부 역사가들은 푸셀리가 파르네세 컬렉션에 있는, 현재 나폴리 국립 고고학 박물관에 소장된 서기 2세기 바쿠스 축제용 석관에서 더욱 유사한 구성과 주제를 발견했다고 주장합니다.
술에 취해 날뛰는 사티로스들이 줄지어 있는 이 특별한 장례 부조의 왼쪽 끝에는, 지쳐 쓰러진 마에나드가 머리를 뒤로 젖히고 목을 드러낸 채 누워 있다.
이는 의식적인 황홀경과 무력한 도취 상태를 푸셀리가 현대적인 심리적 기절 상태로 직접 표현한 것이다.
다른 학자들은 이 작품이 줄리오 로마노의 르네상스 시대 프레스코화인 만투아의 헤쿠바의 꿈 과 강한 유사점을 보인다고 지적했는데 , 이 작품 역시 무력한 악몽에 시달리는 여인이 누워 있는 모습을 묘사하고 있으며, 이 경우에는 불을 든 악마가 그녀에게 다가가고 있다.
푸셀리가 실제로 어떤 모델을 사용했는지에 대해서는 뚜렷한 의견 일치가 없습니다.
오히려 그가 고전 이탈리아와 르네상스 시대의 다양한 자세 양식을 차용하여 당시의 경향과 결합시키고, 이를 고딕적인 맥락에 맞춰 변형시켰을 가능성이 더 높습니다.
더 폭넓은 호평
《악몽》은 1782년 런던 왕립 미술 아카데미 연례 전시회에서 처음으로 대중에게 공개되었습니다.
관객들은 경악과 놀라움으로
반응했습니다.
작가 호레이스 월폴은 이 작품을 충격적이다라는 단 한 단어로 표현하며 흥분을 감추지 못했습니다.
《악몽》은 고딕 호러에 대한 문화적 관심에 부응하여, 기억에 남는 수사법을 통해 초자연적인 힘에 대한 오랜 두려움과 잠자는
동안 공포에 수동적으로 굴복하는 우리의 모습을 함축적으로 담아냈습니다.
역설적이게도 이 시대는 계몽주의 시대, 이른바 '이성의 시대'였으며, 철학자 임마누엘 칸트는 인류의 지적 능력을 활용하여 무엇을 믿고 어떻게 행동해야 할지 결정해야 한다고 주장했다.
그러나 푸젤리의 그림은 유령과 망령이 여전히 인간의 일상 경험 속에 깊숙이
자리 잡고 있다는 뿌리 깊은 인식을 표현하고 있었다.
이 그림은 매우 인기가 많아 토마스 버크가 저렴한 가격의 판화를 빠르게 제작하여 대량 판매했습니다.
푸셀리 자신도 같은 장면을 세 가지 버전으로 더 제작했으며, 토마스 할로웨이와 같은 다른 화가들은 이 그림을 바탕으로 파생 판화를 만들어 판화로 출판했습니다.
《악몽》은 고딕 공포의 대표적인 이미지이자 낭만주의의
중요한 이정표가 되었습니다.
이 작품은 시인 에라스무스 다윈(찰스 다윈의 할아버지)에게 영감을 주어, 그는 토머스 버크의 판화에 어울리는 짧은 시 《악몽》 을 썼습니다.
그렇게 악몽 속에서 저녁 안개를 헤치고
비둘기 악마는 늪과 호수와 습지 위를 날아다니네.
사랑에 미쳐 잠에 쫓기는 처녀를 찾아 내려
앉아 씩 웃으며 그녀의 가슴 위에 앉네 .
또한, 이 그림은 메리 셸리의 부모님이 1818년에 발표한 소설 프랑켄슈타인 의 집필에 영향을 준 것으로 여겨지 는데, 이는 그녀의 부모님이 이 그림을 보고 영감을 받았기 때문입니다.
초기 공포 소설 작가인 에드거 앨런 포 역시 영감을 받았을 것으로 여겨진다.
1839년에 쓰인 그의 단편 소설 어셔 가문의 몰락에서 화자는 집에 걸린 그림을 푸젤리의 작품에 비유하며 억누를 수 없는 떨림이 점차 내 온몸을 감쌌고, 마침내 아무
이
없는 불안감이라는 악몽이 내 심장을 짓눌렀다고 묘사한다.
푸젤리의 그림이 오랫동안 사랑받는 이유는 아마도 인간 마음속의 심리적 어둠을 묘사하는 데 있을 것이다.
당시 새롭게 부상하던, 인간은 미신과 신화를 초월한 이성적인 존재라는 관점에 대한 균형추로서, 이는 19세기 후반 지그문트 프로이트와 같은 정신분석학자들이 제시한 꿈의 힘과 무의식의 작용에 대한 이론을 예견하는 것이었다.
여자들이 너무 늦게 깨닫는 남자들에 대한 15가지 냉혹한 진실
솔직히 말해봅시다.
당신이 이 글을 읽고 있는 이유는 뭔가 잘못됐기 때문이죠.
어쩌면 그가 마음을 접고 있는지도 몰라요. 어쩌면 그 불꽃은 바람 부는 방 안에서 희미하게 흔들리는 촛불처럼 식어버렸을지도 모르죠. 아니면 당신은 아무런 결실도 없는 썸의 악순환에 지쳐서, 내가 뭘 잘못했는지 궁금해하고 있는 걸지도 몰라요.
냉혹한 진실은 이렇습니다.
대부분의 여성들은 낡은 규칙에 따라 사랑 게임을 하고 있습니다.
우리는 충분히 착하고, 충분히 예쁘고, 충분히 잘하면 그가 결국에는 다가올 거라고 들어왔습니다.
그는 그러지 않을 거예요.
남자들은 '착함'에 끌리지 않습니다.
그들은 에너지, 감정적 끌림, 그리고 대부분의 여성이 완전히 무시하는 생물학적 본능에 따라 움직입니다.
진정으로 당신에게 마음을 열지 않는 남자들에게 인생을 낭비하고 싶지 않다면, 남자들이 실제로 어떻게 생각하고
행동하며
관계를 맺는지에 대한 15가지 냉혹한 진실을 알아야 합니다.
이 내용 중 일부는 마음을 아프게 할 수도 있습니다.
어떤 내용은 이메일을 닫고 싶게 만들 수도 있습니다.
하지만 귀 기울여 듣는 여성들이야말로 '대체재'에서 벗어나 진정한 여왕으로 거듭나는 사람들입니다.
1. 임시 저장자 함정
남자는 진심으로 사랑하지 않는 여자와 연애하는 것을 전혀 개의치 않는다.
다시 한번 읽어보세요. 그에게 당신은 그저 대기실 같은 존재일지도 몰라요. 외롭지 않고, 욕구가 충족되고, 함께 있을 사람이 있다면 그는 몇 년이고 당신 곁에 머물겠지만, 당신과 결혼할 생각은 전혀 없을 거예요. 그저 정착하고 싶은 여자를 만날 때까지 기다리는 것뿐이죠. 만약 그가 소극적이고 관계가 진전되지 않는다면, 당신은 그의 '운명의 상대'가 아니라 그저 '지금 당장 만나는 사람'일 뿐이에요.
2. 5분 만에 내리는 판결
남자들은 생각보다 훨씬 빨리 여자를 분류합니다.
첫 데이트 몇 번, 심지어 첫 대화만으로도 남자는 당신이 아내감인지, 그냥 재미로 만날 사람인지, 아니면 임시방편인지 이미 결정해 버릴 수 있습니다.
일단 어떤 틀에
갇히게 되면,
거기서 벗어나기는 거의 불가능합니다.
여성은 남자의 잠재력을 보지만, 남성은 현재 당신의 에너지를 봅니다.
처음부터 낮은 기준을 가지고 시작하면, 영원히 그 낮은 기준의 틀에 갇히게 될 것입니다.
3. 그가 노력을 멈추는 이유 (당신이 생각하는 것과는 다릅니다)
하지만 사실은, 남자는 그런 불평을 어떻게 들어도 이길 수 없다고 생각할 겁니다.
남자는 성공하도록 만들어졌습니다.
만약 그가 시도할 때마다 비판받거나, 지적받거나, 실망하게 된다면, 결국에는 완전히 포기할 것입니다.
남자는 시도했다가 실패하는 것보다 아예 시도하지 않는 것을 택합니다.
만약 그가 당신을 행복하게 해줄 수 없다고
느낀다면,
그는 아예 노력을 멈출 것입니다.
4. 과도한 베풂은 오히려 반감을 불러일으킨다.
자, 자기 자신을 돌보는 측면에서 보면, 자기 힘을 키우는 것과 그의 자존심을 채워주기 위해 스스로를 굶주리게 하는 것에는 엄청난 차이가 있습니다.
이로써 여성이 빠질 수 있는 가장 고통스러운 함정 중 하나인 봉사 함정에 대해 이야기해 보겠습니다.
당신은 그가 좋아하는 음식을 만들어주고, 집을 박물관처럼 깨끗하게 유지하고, 모든 데이트를 계획하고, 그의 모든 행동을 예측하면 그가 마침내
당신의
가치를 알아줄 거라고 생각합니다.
당신은 당신의 봉사가 그의 사랑을 불러일으킬 거라고 믿습니다.
절대 그렇지 않을 거예요. 사실, 정말 끔찍해요.
개인 비서처럼 지나치게 모든 걸 처리하려 들면, 진정한 파트너가 아니라 엄마 노릇을 하는 것과 다름없어요. 지나치게 남성적이고 관리하는 에너지가 오히려 그가 당신에게 끌리는 마음을 꺾어버리죠. 남자들은 당신이 빨래를 해줬거나 약속을 잡아줬다고 해서 당신에게 끌리는 게 아니에요.
남자는 자신의 기여도를 통해 관계를 맺습니다.
만약 당신이 모든 것을 다 해준다면, 그는 할 일이 없어진 겁니다.
관계가 너무 편해져서 그가 노력할 이유가 없어진 거죠. 그건 재미없어요. 그는 가정부를 찾는 게 아니라, (우리가 얘기했던 그 기반을 기억하시나요?)
스스로 삶을 꾸려나가면서 자신감 넘치고, 그가 자신의 삶에 더해줄 수 있도록 기꺼이 받아들일 수 있는 여자를 찾는 겁니다.
5. 그는 남몰래 발밑에 깔린 사람을 혐오한다.
자기주장 없이 그저 흘러가는 대로 사는 여자는 재미없다.
건강하고 남성적인 남자는 자기주장이 강한 여자를 원한다.
그는 당신에게 기준과 한계가 있는지 알고 싶어합니다.
그가 당신을 함부로 대할 수 없다는 것을 알게 되는 그런 '좋은' 긴장감이 그가 당신에게 계속 관심을 갖게 하는 이유입니다.
부드러움은 여성스럽고, 너무 쉽게 넘어가는 것은 매력이 없습니다.
6. 존경은 그분의 산소입니다
남자는 존경받고 싶어하고, 여자는 사랑받고 싶어합니다.
만약 당신이 그의 강점을 알아보지 못하거나 그를 한 남자로서 존중하지 않는다면, 그는 결국 그를 존중해 줄 여자를 찾을 겁니다.
이건 그의 자존심을 부추기는 것이 아니라, 남성성을
이해하는
것에 관한 것입니다.
만약 당신이 그의 행동 방식을 존중할 수 없다면, 당신은 진정으로 남성적인 남자를 원하는 게 아닙니다.
7. 비판의 상처
남자들은 겉으로는 강한 척할지 몰라도, 사실은 당신의 비판에 상처받습니다.
당신이 그가 사랑하는 여자이기 때문에, 당신의 의견은 그 누구보다 중요합니다.
왜 그렇게 했어?라는 작은 말이나 깊은 한숨은 그에게 남성성을 완전히 부정당한 것처럼
느껴집니다.
그런 말을 들으면 그는 동굴 속으로 숨어버리고 싶어질 겁니다.
8. 말 vs. 행동
당신은 스트레스를 받으면 말하고 싶어 하지만, 그는 스트레스를 받으면 행동하고 싶어 합니다.
여성의 신경계는 옥시토신(연결)의 영향을 받습니다.
남성은 도파민(성취감)으로 스스로를 조절합니다.
따라서 그가 힘든 하루를 보낸 후 세면대를 고치거나 비디오 게임을 하고 있다면, 그것은 당신을 외면하는 것이 아닙니다.
그는 말 그대로
뇌를 회복하고
있는 것입니다.
그가 스트레스를 받을 때 억지로 말을 걸려고 하면 결국 폭발하게 될 뿐입니다.
9. 성공 자체가 문제가 아니라, 당신의 에너지가 문제입니다.
“남자들은 내 성공을 두려워해. 아니, 전혀 그렇지 않아.”
침실에서 리더처럼 행동하며 통제하고, 전략을 짜고, 실행하는 모습은 매력을 없애버립니다.
10. 외모가 그를 사로잡지만, 인품이 그를 지켜준다.
남자는 세상에서 가장 아름다운 여자에게 반하는 게 아닙니다.
자신을 최고의 모습으로 만들어주는 여자에게 반하는 거죠. 당신이 아무리 완벽한 미인이라도, 그가 당신 앞에서 자신이 초라해 보이거나 자존감이 떨어진다면, 그는 자신을 왕처럼 느끼게
해주는
보통 정도의 여자에게로 떠날 겁니다.
11. 봉사의 기쁨
믿기 어렵겠지만, 남자들은 여자를 위해 봉사하는 것을 좋아합니다.
그렇게 하면 자신의 삶에 가치를 더하고 있다는 느낌을 받고, 성취감과 행복감을 느끼기 때문입니다.
문제는 대부분의 여자들이 이런 시도를 무시하거나 당연한 거 아니냐는 식으로
반응한다는
것입니다.
12. 커리어 연결
남자의 자존감은 삶의 목적과 직결됩니다.
직장 생활이 불안정하면 연애 관계도 불안정해지기 마련입니다.
만약 그가 인생의 방향을 확신하지 못한다면, 당신이 원하는 그런 배우자가 될 수 없습니다.
그가 당신을 사랑하지 않는다는 뜻이 아니라, 그의 '기반'이
흔들리고
있다는 뜻입니다.
13. 조용히 그만두기는 실제로 가능하다.
남자들은 장기적인 관계에서 그냥 떠나는 게 아닙니다.
그들은 조용히 그만둡니다.
먼저 다가가지 않고, 취미나 친구들에게 에너지를 쏟습니다.
몸은 곁에 있지만 마음은 다른 곳에 있는 거죠. 누군가가 그를 깨울 때까지 불행하지만 편안한
상태에
머물러 있는 겁니다.
14. 보이지 않는 수호자
남자가 당신을 사랑한다면, 당신이 미처 알아차리지 못할 방식으로 당신을 보호해 줄 겁니다.
그는 당신의 자동차 타이어 공기압을 점검하고, 당신이 식당에 들어갈 때 주변을 살피고, 당신이 식사를 했는지 확인합니다.
그의 헌신은 거창한 말보다는 이런 조용한
배려에서 가장 잘 드러납니다.
15. 책임감은 결속력을 강화하는 접착제와 같다.
남자들은 투자를 통해 사랑에 빠진다.
당신이 그에게 더 많은 것을 맡기고, 그가 당신을 위해 더 많은 문제를 해결하고, 더 많은 것을 제공하고, 더 많이 보호해 줄수록, 그는 당신과 더욱 깊은 유대감을 형성하게 됩니다.
당신이 모든 것을 스스로 하려고 고집하면, 그는 당신에게 더 깊이 사랑에 빠질
가능성을
스스로 차단하는 것입니다.
이제 어떻게 해야 할까요?
사실, 지금처럼 계속 행동하면서 다른 결과를 기대할 수도 있습니다.
아니면 남자가 당신의 존재를 갈망하게 만드는 에너지적인 연금술을 이해하기 시작할 수도 있습니다.
사랑을 얻기 위해 애쓰는 여자가 되지 말고, 사랑을 불러일으키는 여자가 되세요.
비관주의를 극복하는 방법과 그것이 건강에 중요한 이유
낙관주의와 긍정적인 마음가짐이 정신 건강에 매우 좋다는 메시지는 너무나 흔해서 오히려 간과하기 쉽습니다.
나무만 보고 숲을 보지 못한다는 속담이 떠오르죠. 하지만 때때로 '긍정 심리학의 아버지'라 불리는 마틴 셀리그먼 박사와 같은 전문가들이
이
중요한 메시지를 다시금 강조합니다.
저는 면역력을 자연적으로 강화하는 방법에 관한 책, 슈미트, 스미스, 세너트가 쓴 '항생제를 넘어서(Beyond Antibiotics)' 를 읽다가 셀리그만 박사 에 대해 처음 알게 되었습니다 . 신체 건강에 대해 더 알고 싶었는데, 물론 신체 건강과 정신 건강은 밀접하게 연결되어 있죠.
낙관주의가 면역 기능에 미치는 영향에 대한 선도적인 연구자인 셀리그만은 우리가 생각하는 방식에 주의를 기울여야 하는 이유에 대해 잘 알고 있습니다.
하지만 그는 비관주의는 고칠 수 있다는 점도 분명히 했습니다.
되돌릴 수 있는 거죠. 그러니 부정적인 사고방식이 그냥 당신의 본성이라고 생각한다면 오산입니다.
평생 당신을 힘들게 하는 생각에 시달릴 필요는 없습니다.
뇌의 구조를 바꿀 수 있으니까요.
비관주의에도 가치가 있다는 말을 종종 듣습니다.
비관주의는 일이 잘못될 경우 충격을 완화시켜주고, 예상보다 좋은 결과가 나왔을 때는 긍정적인 마음으로 받아들일 수 있게 해준다고 하더군요.
이러한 태도가 일리가 있어 보이지만, 셀리그먼 박사의 의견은 다릅니다.
그는 낙관주의가 정신적, 육체적 건강에 훨씬 더 좋으며, 시간을 투자할 가치가 충분하다고 말합니다.
비관주의가 중요한 이유
문제 해결 능력이 부족함
- Beyond Antibiotics 에 따르면 , 비관주의는 문제 해결 능력 부족과 관련이 있습니다.
즉, 비관적인 사람은 문제 해결 능력이 떨어져서 자신의 행복을 포함한 여러 문제에 직면할 가능성이 높다는 뜻입니다.
무력감
- 셀리그먼은 비관주의자일수록 무력감을 느끼기 때문에 부정적인 삶의 사건들을 더 많이 겪을 가능성이 높다고 말합니다.
비관주의는 부정적인 면에 집중하게 만들고, 결국 무력감으로 이어집니다.
스스로 힘이 없다고 느끼고 외부 영향에 좌우된다고 생각하게 되는 것입니다.
사회적 고립
- 비관주의가 사회적 고립과 연관되어 있다는 생각은 언뜻 이해하기 어려울 수 있지만, 한번 생각해 보세요. 비관주의는 대중적인 호감을 사는 성격은 아닙니다.
비관적인 성향 덕분에 당신과 같은 생각을 가진 친구들을 사귈 수는 있겠지만, 다른 사람들에게는 거부감을 줄 수 있습니다. - 게다가 면역력이 약해지면 집에서 보내는 시간이 늘어나거나, 더 심각하게는 병원이나 진료실 대기실에서 시간을 보내게 될 가능성이 높습니다.
사회생활을 할 시간이 줄어들고 친구들과 연락이 끊기거나 새로운 친구를 사귀기도 어려워질 수 있습니다.
낙관적인 태도의 이점
낙관주의는 비관주의의 정반대, 즉 더 나은 사회생활, 건강한 기능 및 대처 능력, 그리고 뛰어난 문제 해결 능력을 제공한다고 간단히 말할 수 있습니다.
하지만 여기서 그치지 맙시다.
- 낙관적인 태도는 질병에 대한 저항력을 높이고 건강을 유지하는 데 도움이 됩니다.
우리는 오랫동안 사람들이 아프거나 어려운 상황에 처했을 때 태도가 건강 결과에 영향을 미칠 수 있다는 것을 알고 있었습니다.
1919년, 토루 이시가미 박사는 부정적인 태도가 결핵 환자의 생존 가능성에 악영향을 미친다는 사실을
발견했습니다.
또한 홀로코스트 생존자인 빅터 프랭클은 강제 수용소에서의 태도가 생사를 가르는 중요한 요소였다고 지적했습니다.
- 낙관주의는 어려운 시기를 헤쳐나가고 치명적인 질병을 막아내는 데 도움이 될 수 있습니다.
찬반양론의 반전
하지만 한 가지 주의할 점이 있습니다.
최근 연구에 따르면, 상황이 매우 어려울 때 긍정적인
생각으로
해결하려 하면 오히려 면역력을 약화시키는 역효과를 초래할 수 있다고 합니다.
이는 명심해야 할 사항인데, 고칠 수 없는 일을 고치려고 애쓰는 것은 해결책이 아니라는 것을 의미하기 때문입니다.
프랭클이 언급한 홀로코스트 생존자들은 포로로 잡은 자들을 물리치려 하기보다는 자신의 생각과 같이 스스로 통제할 수 있는 것들에 집중했을 가능성이 높습니다.
이제 우리는 그것이 면역 체계를 약화시킬 수도 있다는 것을 알게 되었습니다.
프랭클의 생존자들은 주변에서 벌어지는 일들이 괜찮은 척하지 않았습니다.
빅터와 마찬가지로, 그들은 사랑하는 사람들과의 재회를 생각하거나 과거의 기억을 치유하는 데 집중했을지도 모릅니다.
비관주의를 극복하는 방법
프랭클처럼 셀리그먼 박사도 낙관주의를 키우는 데 있어 의미를 찾는 것을 매우 중요하게 여깁니다.
암울한 상황에서도 긍정적인 면을 발견할 수 있다면 낙관적인 사람이 될 가능성이 높아지며, 그는 인간관계 또한 중요하다고 강조합니다.
의미를 찾으세요
고통스러운 상황이 무의미하다고 믿는 것만큼 무력하고 낙담스러운 일은 없습니다.
때로는 긍정적인 의미가 저절로 나타나기를 기대하기보다는 스스로 찾아야 할 때도 있습니다.
예를 들어, 슬픔은 끔찍한 경험이지만, 마음을 열어주고 더 큰 연민을 갖게 하며 진정으로 중요한 것이 무엇인지 깨닫게 해준다는 것을 알게 되었습니다.
사랑하는 사람의 죽음은 긍정적인 감정은 아니지만, 사랑을 향해 마음을 더 활짝 열게 되면서 삶의 의미를 찾을
수 있었습니다.
우리는 크고 작은 역경에 직면하지만, 각각의 역경은 성장을 촉발하고 삶에 대한 이해를 깊게 해 줄 수 있습니다.
삶의 의미를 찾는 것은 낙관주의를 고취하고 스트레스 상황을 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.
사람들과 소통하세요
셀리그먼은 또한 타인과의 관계가 중요하다고 주장합니다.
지지해 주는 사람들 곁에 있는 것은 기분에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
물론, 비관적인 사람들과 어울리는 것은 도움이 되지 않을 뿐더러 낙관적인 사람들과 어울리는 것보다 기분 전환에 효과가 적을
수도
있습니다.
셀리그먼 박사의 아이디어를 더 자세히 알아보고 싶다면 그의 PERMA 모델을 살펴보세요. PERMA는
다음을 의미합니다.
* 긍정적인 감정
* 약혼
* 관계
* 의미
* 완수
처음에는 힘들게 느껴지는 모든 상황에서 의미를 찾는 연습을 하세요. 가능한 이점들을 되짚어볼수록 나중에 이 연습을 반복하기가 더 쉬워질 것입니다.
또한, 지나치게 낙관적이지는 않더라도 삶의 밝은 면을 보려는 긍정적이고 지지적인 사람들과 시간을 보내세요.
고통스러운 기억에서 벗어나 평화를 찾으세요
* 일기 쓰기
반복적인 부정적인 생각은 제대로 처리하지 못한 고통스러운 기억에서 비롯될 수 있습니다.
때로는 주변 사람들이 우리의 감정을 받아들이지 않을 때 힘든 상황을 제대로 극복하지 못하기도 합니다.
예를 들어, 만약 당신이 화가 나는 아이인데, 가족 내에서 화를 내는 것이 용납되지 않는다면, 부모는 당신에게 감정을 숨기도록 가르칠 수 있습니다.
고통스러운 일을 겪고도 감정을 표현하지 않으면, 그 고통은 억눌리고 제대로 해소되지 못합니다.
치유의 한 가지 방법은 이러한 사건들을 일기에 기록하는 것입니다.
부정적인 감정을 드러내는 데만 집중하기보다는, 좋았던 순간들을 적어 균형을 맞추는 것도 좋습니다.
긍정적인 경험을 적으면서 기분 전환에 도움이 되고, 억눌렀던 감정들을 표현하고 해소할
수 있게
해줍니다.
NeutoLaunch 의 전문가들은 단순히 하루 일과나 힘든 상황에서 일어난 일을 쓰는 것만으로는 부족하다고 강조합니다.
오히려 자신의 감정과 그 원인에 대해 쓰는 것이 중요하다고 말합니다.
그들은 정기적인 표현적 글쓰기는 불안 감소, 우울 증상 완화, 면역 기능 향상과 관련이 있다는 연구 결과가 있다 며 , 15~20분 정도의 짧은 시간이라도 며칠에 걸쳐 꾸준히 하면 심리적, 신체적으로 측정 가능한 효과를 얻을 수 있다고 말합니다.
심리 프로그램 개발자인 가브리엘 달렉산더는 그의 저서 『내 두뇌 재구성하기』 에서 비관주의자들을 위한 단계별 두뇌 재구성 과정을 제시합니다.
그는 “성인의 뇌가 구조적, 기능적 재구성 능력을 유지한다는 발견은 인간의 잠재력에 대한 우리의 이해를 혁신적으로 바꿔놓았다”고 말합니다.
신경가소성 이는 시냅스 가소성, 구조적 가소성, 기능적 가소성을 포함한 여러 메커니즘을 통해 작동하며, 각각의 메커니즘은 뇌가 낙관적인 사고 패턴을 위해 스스로를 재구성하는 능력에 기여합니다.
달렉산더는 또한 긍정성과 감정 조절을 담당하는 뇌의 회백질이 단 8주 만에 변화한다는 점을 언급했는데, 이는 좋은 소식입니다.
눈에 띄는 변화를 꽤 빨리 확인할 수 있어 동기 부여에 큰 도움이 됩니다.
뇌를 재구성하는 단계는 다음과 같습니다.
- 현재 자신의 정신 상태를 이해하기
이 과정에는 심박수 변동성, 뇌파, 스트레스에 대한 코르티솔 반응, 수면 패턴과 같은 지표를 확인하는 것이 포함됩니다.
- 신경 변화가 어떻게 일어나는지 이해하기.
예를 들어, 뇌가 행동 변화와 관련된 새로운 수상돌기를 생성하는 방식과 인지 패턴이 뇌를 형성하는 데 미치는 역할에 대해 배울 수 있습니다.
- 구조조정 기법에 대해 배우기
이는 바람직한 새로운 행동을 반복을 통해 강화하고 비관적인 행동을 약화시킴으로써 뇌가 재구성되는 과정을 다룬다.
학습과 자기 이해의 과정이 변화의 일부라는 점에 주목하세요. 변화 관련 활동을 하는 이유를 알면 그 활동에 더욱 적극적으로 참여할 가능성이 높아집니다.
뇌 변화를 위한 전략
부정적인 생각을 긍정적인 생각으로 바꾸고 반성할 수 있습니다( 인식 재구성 ).
고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.
파국적 사고 — 증거가 없음에도 불구하고 최악의 시나리오를 사실로 받아들이는 것.
점술 — 특별한 이유 없이 불길한 결과를 예측하는 행위.
흑백논리적 사고 방식 — 상황을 절대적인 것으로 보는 것. 예를 들어, 모든 사람이 도움이 되지 않고 모든 상황이 부정적이라고 생각하는 것. 또는 자신이 결코 큰 성취를 이룰 수 없고 아무도 자신 에게 관심이 없다고 생각하는 것.
개인화 — 자신이 통제할 수 없는 상황에 대한 책임을 지는 것. 예를 들어, 가족 피크닉을 계획했는데
비가 오는 경우처럼요. 날씨는 통제할 수 없지만, 그에 대한 책임은 져야 합니다.
정신적 여과 — 부정적인 것에 집중하면서 긍정적인 것을 무시하는 것. 예를 들어, 정원에 아름답고 건강한
꽃들이 가득하지만, 당신은 시들어가는 장미 한 그루에만 집중하는 경우입니다.
- 비관적인 생각을 유발하는 요인을 파악할 수 있을 것입니다.
- 또한, 당신의 비관적인 태도가 삶에 어떤 영향을 미치는지 인식하십시오.
- 또한, 이를 되돌리는 것이 당신에게 어떤 이점을 가져다줄지 파악할 수 있습니다.
달렉산더는 또한 뇌를 변화시키는 데 도움이 되는 감사 연습을 제안합니다.
이는 긍정적인 면을 찾고 실시간 관찰을 통해 그러한 면을 인식하는 범위를 넓히는 것을 포함합니다.
예를 들어:
- 그것들이 당신의 기분에 어떤 영향을 미치나요?
- 그 경험과 관련된 신체적 감각은 무엇인가요?
기분은 고정된 것이 아닙니다.
때로는 낙관적일 수도 있고, 때로는 비관적일 수도 있는데, 이는 지극히 정상입니다.
셀리그먼을 비롯한 저명한 전문가들은 우리의 마음을 재설정하여 낙관과 만족감으로 향하도록 프로그래밍할 수 있다고 말합니다.
인생의 파도를 타는 법을 어떻게 배웠는지
여기에서 무료로 읽어보세요 .
아니, 정정하겠습니다.
저는
형편없는 서퍼입니다.
저는 과체중의 중년 남성으로, 금발의 십대들이 파도를 가르며 타는 모습에는 미치지 못하지만, 똑같은 즐거움을 느낍니다.
저는 경쟁하기 위해 서핑을 하는 것이 아닙니다.
그저 긴장을 풀고, 즐기고, 숨을 쉬기 위해 서핑을 합니다.
바다에 있으면 마음이 평온해지고 생각에 잠길 수 있어요. 이 이야기도 바로 그 파도 위에서 탄생했답니다.
인생은 끊임없이 움직이는 바다와 같다
바다는 누구도 기다려주지 않는다.
삶 또한 마찬가지다.
저는 인생이 바다와 같다고 진심으로 믿습니다.
그저 끊임없이 움직일 뿐입니다.
그리고 왠지 모르게 그 점이 위안이 됩니다.
인생도 마찬가지입니다.
우리가 압도당한다고 해서 멈추지 않습니다.
그저 파도처럼, 교훈처럼 끊임없이 밀려올 뿐입니다.
바다는 어떤 선생님보다도 더 빨리 겸손을 가르쳐줍니다.
그러니 저항을 멈추세요.
우리는 단지 관점을 바꾸고 그것을 바탕으로 행동하면 됩니다.
바다를 주먹으로 쳐서 이길 수는 없어
저항은 오히려 파동을 더 강하게 만든다.
파도는 인생 경험과 마찬가지로 모두 인식에 달려 있습니다.
어떤 사람들은 무섭고 큰 파도를 보고 흥분하기도 하고, 어떤 사람들은 두려움과 위험을 느끼기도 합니다.
어떻게 보든 파도의 크기는 똑같고, 그저 계속해서 밀려올 뿐입니다.
그들은 자신만의 계획을 가지고 있으며, 너무 강력해서 막을 수 없습니다.
당신이 준비되었든 아니든 그들은 당신을 향해 다가오고 있습니다.
당신은 그들과 맞서 싸우고 역경을 헤쳐 나갈 수 있지만, 그들의 힘은 너무 강해서 어떤 저항도 무의미합니다.
저는 예전에 파도와 싸우곤 했습니다.
말 그대로 파도와 싸운 건 아니지만, 감정적으로요. 문제가 생기면 공황 상태에 빠지고, 어려움을 지나치게 생각하고, 제가 통제할 수 없는 결과를 통제하려고 애썼습니다.
바다에서는 부서진 것이 오래도록 남아있지 않습니다.
아무리 강한 파도라도 결국엔 사라지기 마련이다.
바다는 내게 빠르게 교훈을 주었다.
바다는 잔혹한 스승이다.
오히려
파도를 받아들이고 타는 법을 배워야 합니다.
긴장을 풀고 자세를 잡으면, 어느새 물에 빠져 허우적거리는 대신 파도를 타고 있는 자신을 발견하게 될 것입니다.
인생도 이와 같은 방식으로 흘러간다.
완벽하다는 뜻은 아니지만, 훨씬 가벼워지죠.
모든 파도는 일시적입니다.
순식간에 지나가죠. 그리고 새로운 파도가 찾아옵니다.
물론, 여정 중에 수많은 파도에 휩쓸리고 물속으로 끌려들어갈 겁니다.
저는 바닷물을 수없이 마셔봐서 그게 필연적이라는 걸 잘 알고 있습니다.
하지만 그런 고통은
오래가지 않고, 다음
파도는 대개 순탄한 여정을 약속해 줍니다.
관점의 변화는 공포를 평온함으로 바꿔놓습니다.
파도에서 한 발짝 물러서면, 파도가 느끼는 것만큼 강력하지 않다는 것을 알게 될 것입니다.
우리는 이 파도들을 눈높이에서 바라봅니다.
그 순간에는 실제보다 훨씬 더 크게 느껴집니다.
마치 모든 것을 집어삼키고 우리의 모든 관심을 요구하는 것처럼 말이죠. 힘든 순간들은 그 안에 있을 때, 만지고 느낄 수 있을 때, 감정적으로 너무 깊이 몰입했을
때 엄청나게
크게 느껴집니다.
우리는 그 순간들을 견뎌낼 수 없을 것 같은 기분이 듭니다.
파도의 아름다움, 패턴, 파도가 형성되고, 오르내리는 모습까지. 각각의 파도가 얼마나 작은지 알 수 있습니다.
파도는 왔다가 사라집니다.
문제도 나타나 소란을 피우다가 사라집니다.
명확함은 분리를 통해 얻어집니다.
더 많이 타고, 생각은 덜 하세요.
파도가 사라지기 전에 그 순간을 만끽하세요.
그게 인생이죠. 파도는 경험입니다.
그것들은 일시적이다.
행복도 일시적이다.
고난도 일시적이다.
인생은 그저 일련의 파도타기일 뿐이다.
우리는 모든 파도를 받아들이거나 최소한 인정하고, 맞서 싸우기보다는 파도를 타는 법을 배워야 합니다.
파도는 너무 커서 통제할 수 없지만, 너무 빨리 지나가서 즐기지 않을 수 없습니다.
바다는 힘이 아니라 인내를 보상합니다.
나는 여전히 형편없는 서퍼지만, 기술보다 더 값진 것을 배웠다.
물 위에 머무르며 계속 노를 젓고 파도를 타는 매 순간을 즐기는 법을 배웠다.
진정한 평화는 바로 거기에 있다.
그러니 노를 저어 나가세요, 얼굴에 튀는 물보라를 느껴보세요, 도전에 맞서세요, 꽉 붙잡고, 이 여정을 즐기세요.