Google Gemini는 작년보다 훨씬 더 정확해졌으며, ChatGPT보다 사용자에게 더 많은 접근성을 제공합니다.
- 무료
- ChatGPT Free보다 토큰 한도가 더 높습니다.
- 더 빠른 이미지 생성
- 대체로 정확함
- 대용량 문서 업로드 및 검토 가능
- 무작위로 토큰 한도에 도달합니다
- 비논리적이고 답답한 이미지 생성
- 이미지 분석이 정확하지 않습니다
- 긴 문서는 직접 붙여넣을 수 없습니다.
구글 제미니는 먼 길을 걸어왔습니다.
과거 '바드(Bard)'라는 이름으로환각적인 부정확성으로 구글 주가가 폭락했던 시절부터,제미니로 새롭게 브랜드를 변경한후에도 환각적인 부정확성 으로구글 주가가 폭락했습니다. 2년간의 준비 끝에 마침내 구글이챗봇을제대로 만들어낸 것 같습니다.
2.5 플래시 모델에서 실행되는 Gemini 무료 버전은강력한제품입니다.
질문에 빠르게 답변하고 정확한 정보를 제공합니다.
Gemini의 경우, ChatGPT 무료 버전보다 속도 제한이 높아 더 자주 사용하고 대기 시간을 줄일 수 있었습니다.
한 테스트에서는 Gemini에서 여러 이미지를 생성할 수 있었지만,ChatGPT Free버전에서는 이미지 하나만 생성해도 제한을 초과했습니다.
저희 테스트에서ChatGPT의 이미지 생성기는 CNET에서 테스트한
이미지 생성기 중 가장 느렸습니다. 이미지 생성 속도도 ChatGPT Free 버전보다 훨씬 빨랐습니다.
하지만 Gemini 무료 버전에서는 하루 중 첫 질문을 한 직후 토큰 한도에 도달하는 경우가 있었습니다.
일반 AI 사용자에게는 Gemini 2.5 Flash만으로도 충분합니다.
사용자가 한계에 부딪히는 듯한 느낌 없이도 유능한 AI 모델을 충분히
활용할 수 있도록 해줍니다.
하지만 이 모델은 완벽하지 않으며, 특히 이미지 처리 측면에서 오류가 발생할 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 일반적인 사용 사례에서는 Gemini 무료 버전만으로도 Google 검색을 충분히 활용할 수 있습니다.
CNET이 AI 모델을 검토하는 방법
올해 저는 AI 챗봇을 리뷰하는 데 있어 다른 접근 방식을 취했습니다.
AI 모델이 발전함에 따라, 더 간단한 질문들이 더 이상
모델에 부담을 주지 않습니다.
이러한 모델들은 인터넷에 연결되어 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다.
대신, 저는 더욱 경험적인 접근 방식을 취했습니다.
AI 챗봇은 모든 것을 기계로 구현합니다.
제가 작가나 기자로서 AI 챗봇을 사용하는 방식은 코더, 변호사, 예술가로서 사용하는 방식과는 다를 것입니다.
다행히 기자들은 제너럴리스트이기 때문에, 제 사용 방식은 광범위한 사용자에게 적용될 수 있을 것이라고 생각합니다.
즉, 사용하는 모든 AI 모델에 똑같은 질문을 하고 단순히 답변을 비교하는 것은 아니라는 뜻입니다.
Gemini Free는 얼마나 정확한가요?
이전 버전의 Gemini와 비교했을 때, 새롭게 업데이트된 2.5 Flash 모델을 기반으로 하는 Gemini Free는 전반적으로 매우 정확합니다.
이는 Gemini가 정보를 교차 참조할 수 있도록 인터넷에 연결되어 있을 뿐만 아니라, 2.5 Flash가 "생각하는" 모델이기 때문입니다.
즉, 이 모델은 단순히 "강화된 자동 완성"처럼 작동하는 것이 아니라, 결과를 제공하기 전에 일련의 규칙과 근거를 따르려고 노력한다는 것을 의미합니다.
물론, 사고 모델이나 추론 모델이 실제로 두 가지 기능을 모두 수행하는지, 아니면 실제로는 문장 생성의 정확도를 높이기 위해 수학적
계산을 증가시킨 것에 불과한지에 대한 논쟁은 끊이지 않습니다.
그럼에도 불구하고, Gemini 2.5 Flash를 사용하면 모델이 어떻게 생각하는지 실제로 확인할 수 있습니다.
이는 작년 말 인터넷에 출시된 중국의DeepSeek R1에서 가져온 기능 입니다.
닌텐도 스위치를 새로 구매한 사람으로서, 어떤 게임이 콘솔로 출시될지 정말 기대됩니다.
최근 PC로 출시된 PS5 독점작 '스텔라
블레이드'가 스위치 2로 출시된다는 소문이 돌고 있습니다.
기술적으로 까다로운 게임인 만큼, 닌텐도의 새로운 휴대용 기기에서 어떻게 구동될지 궁금했습니다.
Gemini 2.5 Flash는 Stellar Blade의 성능을 가늠해 볼 수 있는 훌륭한 정보를 제공했습니다.
언리얼 엔진 4 기반 게임이 기존
스위치에서 얼마나 잘 실행되는지 분석하고, 더 강력한 스위치 2에서는 어떻게 실행될지 교차 적용했습니다.
도킹 모드에서 이론적으로 Stellar Blade 포팅은 DLSS라는 AI 업스케일링을 사용하여 1080p 해상도에서 30FPS의 안정적인 성능을 제공할 가능성이 높다는 것을 발견했습니다.
하드웨어 전문가는 아니지만, 이러한 결론은 Cyberpunk 2077과 같은 다른 스위치 2 포팅의 결과와도 일맥상통하는 것으로 보입니다.
뉴욕에서 투로(Turo)를 이용하는 것이 현명한지, 경제적인지 조사해 봤습니다.
투로는 개인이 자신의 차를 빌려 돈을 벌 수 있는
렌터카 서비스입니다.
에어비앤비처럼 차를 빌려준다고 생각하면 됩니다.
뉴욕은 주차 제약, 도로 교통법규, 기타 소유 비용 때문에 까다로운 시장이 될 수 있습니다.
제미니 2.5 플래시는 수동 변속기 토요타 GR86을 렌트하는 것이 투로처럼 마니아층을 위한 차량으로 활용하면 장점이 될 수 있지만, 대부분의 운전자에게는 너무 틈새시장이라는 문제점도 있다는 점을 훌륭하게 분석했습니다.
제미니는 2022년형 모델의 특정 엔진 문제도 지적했는데, 드물긴 하지만 고려해야 할 사항입니다.
그런 다음 계산 과정을 자세히
설명하고 제가 예상하는 매출과 수익 유형을 제시했습니다.
제미니는 낮음, 중간, 높음의 예상 수치를 제시했습니다.
이를 통해 수동 변속기 토요타 GR86을 렌트하는 것이 그만한 가치가 있는지 판단하는 데 도움이 되었습니다.
제미니는 관련 포럼과 레딧(Reddit)의 데이터를 모두 활용했을 것으로 추정합니다.
(구글은 작년에 레딧과 6천만 달러 규모의 라이선스 계약을
체결했습니다.)
제미니는 유튜브, 구글 지도, 그리고 다양한 구글 제품에서 정보를 가져올 수 있습니다.
이러한 점이 제미니가 다른 AI 챗봇보다
우위를 점하는 이유입니다.
예를 들어, 어떤 식당의 부리또 재료가 무엇인지 알고 싶다면 제미니는 구글 지도 리뷰를 상호 참조하여 답을 찾을 수 있습니다.
예를 들어, ChatGPT는 Yelp와 같은 리소스를 검색하여 답을 찾아야 합니다.
요금 제한은 드물고 무작위적입니다.
구글은새롭게 업데이트된 제미니 2.5 플래시 모델이100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공한다고 밝혔습니다.
이는 ChatGPT의 GPT-4o 모델이 제공하는 128,000 토큰의 유료 버전보다 훨씬 뛰어납니다.
물론 ChatGPT의 주력 모델인 GPT-4.1 모델도 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.
Gemini 2.5 Flash를 사용할 때는 별다른 제약이 없었습니다.
계속해서 질문을 던지고 여러 이미지를 생성해도 아무런 제약이 없었습니다.
그런데 갑자기, 하루 첫 질문인데도 제한에 걸리더군요. 그런 일이 생기면 재설정되려면 몇 시간을 기다려야 했습니다.
구글이
사용량을 어떻게 측정하는지 잘 모르겠습니다.
한 시간에 얼마나 사용했는지를 기준으로 하는 건가요, 아니면 며칠 동안 누적되는 건가요? 후자는 전혀 말이 안 됩니다.
구글이 제미니에 100만 토큰 컨텍스트 창이 있다고 하는데, 두 시간짜리 회의 내용을 요약해서 붙여넣을 수 없어서 놀랐습니다.
이상하게도 4분의 1만 붙여넣을 수 있었죠. 제미니에게 왜 더 붙여넣을 수 없냐고 물었더니, 제미니는 제가 입력하는 모든 내용을 처리할 수 있을 거라고 확신하며 붙여넣을 수 있다고 단호하게 말했습니다.
다시 시도했지만 결과는 마찬가지였습니다.
.txt 파일을 업로드하고 나서야 회의 내용을 모두 읽어서 요약해 주었습니다.
제미니에 이유를 물어보니, 구글이 브라우저 속도
저하를 막기 위해 직접 텍스트 입력에 글자 수 제한을 두었을 가능성이 있다고 했습니다.
제미니 유료 버전에서는 이 문제가 발생하지 않았습니다.
저는 코딩 기능을 테스트해보지 않았지만, Google에 따르면Gemini Code Assist는무료 사용자에게 한 달에 18만 건의 코드 작성을 제공한다고 합니다.
회사 측에 따르면 이는 사용자가 한도에 도달하기 전까지 매일 14시간씩 코딩해야 한다는 의미입니다.
Google은 ChatGPT에
비해 쇼핑에서 이상하게 뒤처져 있습니다.
구글은 온라인 광고로 수익을 창출하는데,2024년 매출의 78%를 온라인광고가 차지합니다 . 요즘 구글 검색은 광고로만 가득 차 있는 게 아니라, 제품 캐러셀과 스폰서 제품 게시물로 가득 차 있어서 제 생각에는 오히려 불쾌할 정도입니다.
그럼에도 불구하고 구글의 AI 챗봇이 쇼핑 강자가 될 것이라는 기대가 있는 것 아닌가요?
쇼핑 측면에서 Gemini 2.5 Flash는 ChatGPT에 크게 뒤처집니다.
올해 초, OpenAI는 모든 ChatGPT 사용자를 위해챗봇 내에서 제품 링크와 해당 이미지를 통해 쇼핑 경험을 더욱 역동적으로 만들어 주는업데이트를 출시했습니다 .ChatGPT Free의 쇼핑 경험은가끔씩 링크 연결에 문제가 있긴 했지만, 꽤 좋았습니다.
OpenAI는 쇼핑 추천으로 수익을 창출하지 않는다고 밝혔습니다.
하지만 제미니에서 쇼핑하는 경험은 만족스럽지 않습니다.
물론 제품 검색을 위해 제미니 2.5 플래시는 필요한 정보를 제공하고
제품 비교를 할 수는 있습니다.
하지만 요청하지 않는 한 제품 링크를 제공하지 않습니다.
구글 검색처럼 이미지를 불러오지도 않습니다.
마리오 카트 월드 게임을 위해 Nintendo Switch 2에 연결할 웹캠을 구매할 때, Gemini는 제품을 훌륭하게 추천해 주었고 심지어 내가
링크한 Reddit 게시물도 교차 참조해 주었습니다.
이상하게도, 제미니 2.5 플래시에 닌텐도 스위치 2용 웹캠을 추천해 달라고 요청했더니 "뭔가 잘못되었습니다"라는 오류
메시지가 떴습니다.
아무런 설명도 없었고요. 잠시 기다렸지만, 결국 새 채팅방을 열고 나서야 다시 작동하기 시작했습니다.
Gemini Free를 사용한 이미지 생성: 돈만큼의 가치를 제공합니다
Gemini 2.5 Flash는 이미지 생성에 매우 관대합니다.
하지만 안타깝게도 올바른 이미지를 생성하는 것은 매우 어렵습니다.
저는 제미니가 밤길 운전 중 부모님 차 뒷좌석에서 게임보이를 하는 소년의 향수 어린 이미지를 만들어 주기를 바랐습니다.
제미니는
이미지를 구현할 수는 있었지만, 세계관이 완전히 어긋나 있었습니다.
처음에 제미니 2.5 플래시는 슬픈 표정의 소년 이미지를 생성했습니다.
Gemini Free는 이미지를 잘못 렌더링합니다.
제가 쌍둥이자리에게 이게 제가 찾던 게 전혀 아니라고 말했더니, 궤도는 수정되었지만 여전히 제대로 된 결과를 보여주지는 못했습니다.
그 후 시도해 보니 확실히 나아졌지만, 제가 찾던 색상 팔레트는 아니었습니다.
게다가 그 소년은 차 앞좌석에 앉아 있었습니다.
안전하지 않았습니다.
또 다른 버전에서는 배경에 있던 차가 갑자기 사라져서, 실제 세계관과 맞지 않았습니다.
Gemini Free가 생성한 기괴한 이미지입니다.
여러 번 주고받은 끝에, 쌍둥이자리는 계속해서 엉뚱하고 기괴하게 어긋난 이미지를 만들어냈습니다.
예를 들어, 아이는 이제
부모님과 함께 앞좌석에 앉아 있지만, 뒤쪽을 바라보고 있습니다.
결국 저는 포기했습니다.
Gemini 2.5 Flash는 빠르고 풍부한 이미지 생성 기능을 제공하지만, 이상적인 솔루션과는 거리가 멉니다.
Google은 아직 Gemini의
내부 로직을 수정해야 합니다.
Google DeepMind의 데미스 하사비스는 올해 초 Google I/O에서 "세계 모델"에 대해 언급했는데, 이 모델들은 실제 물리 법칙을 훨씬 더 잘 이해하고 표현하는 데 성공했습니다.
이 기술이 곧 Gemini 무료 버전에도 적용되기를 바랍니다.
Gemini Free는 ChatGPT Free보다 더 많은 것을 제공합니다
구글은 지난 한 해 동안 제미니를 얼마나 발전시켰는지에 대해 칭찬받을 만합니다.
AI 챗봇은 훨씬 더 정확하고 풍부한 기능을
제공합니다.
이러한 기능의 상당 부분이 무료로 제공된다는 점도 인상적입니다.
다른 AI 챗봇들에게는 분명 경각심을 불러일으키는 부분입니다.
특히 구글이 제미니를 사람들이 가장 선호하는 AI 챗봇으로 자리매김하려고 할 때, 구글의 힘은 경쟁하기 어려울 수 있음을 보여줍니다.
ChatGPT, Claude, Perplexity는 더 높은 품질과 더 정확한 정보를 제공함으로써 경쟁할 수 있습니다.
물론, 이를 위해서는 더
많은 투자, 혁신, 그리고 서버 비용이 필요하며, 이는 Google처럼 부유하지 않은 기업에게는 어려울 수 있습니다.
예를 들어 Claude의 무료 버전은 Sonnet 4에서 실행됩니다.
Sonnet 4는 "하이브리드 추론 모델"이며 AI의 성능을 극대화하기 위해 다층적 접근 방식을 사용합니다.
그럼에도 불구하고, 구글이 "생각하는" 모델을 모든 사람에게 무료로 제공한다는 것은 인상적입니다.
올해 초 DeepSeek
R1이 동일한 조치를 취했던 것을 고려하면, 이는 구글의 결정을 강요했을지도 모릅니다.
그럼에도 불구하고, 새롭게 개선된 제미니는 올바른 방향으로 나아가는 한 걸음입니다.