Seraphinne Vallora

 

Seraphinne Vallora AI가 생성한 금발 머리의 여성 이미지(왼쪽은 파란색 꽃무늬 상의, 오른쪽은 흑백 드레스)


세라핀 발로라 


이 여자 진짜 같아 보이나요? 보그에 실린 AI 모델, 미의 기준에 대한 우려를 불러일으키다

이 모델은 실제가 아니지만 그녀의 미의 기준은 여전히 영향력이 있을 수 있습니다.

새로운 슈퍼모델이 등장했습니다.
눈에 띄고 스타일리시한데... 진짜 같지는 않네요.

8월호 Vogue 인쇄판에 실린 Guess 광고에는 흠잡을 데 없는 금발 모델이 등장해 브랜드의 여름 컬렉션인 줄무늬 맥시 드레스와 꽃무늬 플레이수트를 선보이고 있습니다.

광고의 한쪽 구석에 작은 글씨로 그녀가 AI를 이용해 만들어졌다는 사실이 드러났습니다.

보그는 AI 모델이 편집상의 결정이 아니라고 밝혔지만, AI가 생성한 인물이 잡지에 등장한 것은 이번이 처음이다.

이 광고는 논란에 휩싸였으며, 더 큰 다양성을 위해 싸워온 실제 모델과 비현실적인 미의 기준으로 이미 어려움을 겪고 있는 소비자, 특히 젊은이들에게 이 광고가 어떤 의미를 갖는지에 대한 의문을 제기합니다.

세라핀 발로라는 게스의 논란이 된 광고를 제작한 회사입니다.

창립자 발렌티나 곤잘레스와 안드레아 페트레스쿠는 BBC와의 인터뷰에서 게스의 공동 창립자인 폴 마르시아노가 인스타그램을 통해 접촉해 브랜드의 여름 캠페인의 일환으로 AI 모델을 만들어 달라는 요청을 받았다고 말했습니다.

곤잘레스는 우리는 그를 위해 10명의 초안 모델을 만들었고 그는 갈색 머리 여성 한 명과 금발 여성 한 명을 선택했고 우리는 그들을 더욱 발전시켰습니다.
라고 말합니다.

세라핀 발로라 안드레아(왼쪽)와 발렌티나 -

세라핀 발로라

25세인 Andreea와 Valentina는 건축가가 되기 위한 교육을 받는 동안 만났으며 2년 동안 Seraphinne Vallora를 운영해 왔습니다.

그녀는 AI 이미지 생성이 간단하다는 오해가 종종 있지만, 실제로는 복잡한 과정이라고 설명했습니다.

이 회사에는 AI 모델을 개발하는 직원 5명이 있으며, 아이디어 구상부터 제품 완성까지 최대 한 달이 걸릴 수 있습니다.
두 사람은 Guess와 같은 고객에게 최대 6자리 수의 요금을 청구한다고 밝혔습니다.

'낙담스럽다'

하지만 10년 이상 이 업계에 종사해 온 플러스 사이즈 모델 펠리시티 헤이워드는 패션 캠페인에 AI 모델을 활용하는 것은 게으르고 인색한 느낌이라고 말합니다.

게스가 이런 일을 하는 건 화제를 만들어 무료 홍보를 얻으려는 거거나, 아니면 비용을 절감하고 싶어서 그에 따른 결과에 대해 생각하지 않는 거겠죠.

그녀는 보그가 해당 광고를 싣기로 한 결정을 매우 낙담스럽고 무섭다고 표현하며, 이로 인해 업계의 다양성 확대를 위해 수년간 기울여 온 노력이 훼손될 수 있다는 우려를 표했다.

패션계는 2010년대에 더 포용적인 방향으로 실질적인 진전을 이루었습니다.
이 10년 동안 발렌티나 삼파이오는 빅토리아 시크릿의 런웨이에 선 최초의 공개 트랜스 모델이 되었고, 할리마 아덴은 글로벌 캠페인에 참여한 최초의 히잡 착용 모델이 되었으며, Savage x Fenty와 같은 브랜드는 런웨이에 플러스 사이즈 모델을 등장시켰습니다.

하지만 최근 몇 년 동안 업계는 퇴보하고 있다고 헤이워드는 믿는다.
이 사람들은 더 이상 예약을 받지 못하고 있기 때문이다.

그리고 그녀는 AI 모델을 사용하는 것은 또 다른 큰 타격이며, 특히 대형 모델에게 큰 영향을 미칠 것이라고 경고했습니다.

게티 이미지 핑크색 선글라스와 핑크색 드레스를 입은 금발 여성

게티 이미지

Felicity Hayward는 2011년부터 이 업계에 종사해 왔습니다.

곤잘레스와 페트레스쿠는 편협한 미의 기준을 강화하지 않는다는 입장을 고수하고 있습니다.

저희는 실현 불가능한 모습을 만들지 않습니다.
사실 Guess의 AI 모델은 매우 사실적으로 보입니다.
라고 페트레스쿠는 말합니다.
궁극적으로 모든 광고는 완벽해 보이도록 만들어지고 대개 슈퍼모델을 등장시키죠. 저희가 하는 일도 다르지 않습니다.

두 사람은 자사 인스타그램 페이지에 게시된 AI 이미지가 다양성이 부족하고 비현실적인 미의 기준을 조장한다는 점을 인정합니다.
포용성을 높이려고 노력했지만, 사용자들이 게시물에 적극적으로 참여하지 않는다고 말합니다.

곤잘레스는 BBC에 우리는 다양한 피부색을 가진 여성의 AI 이미지를 게시했지만, 사람들이 반응을 보이지 않았습니다.
아무런 관심도 받지 못했고 '좋아요'도 받지 못했습니다.
라고 말했습니다.

결국 우리는 사업체이고, 인스타그램에 이미지를 올려 대화를 만들고 고객을 유치하는 역할을 합니다.

이 회사는 아직 플러스 사이즈 여성을 만들기 위한 실험을 한 적이 없으며, 그럴 만큼 기 이 발달하지 않았다고 주장합니다.

Seraphinne Vallora 6명의 AI 생성 여성이 등장하는 Seraphinne Vallora의 Instagram 페이지
세라핀 발로라

Gonzalez는 Instagram에서 더 다양한 AI 모델을 만드는 실험을 했지만 사용자들이 해당 게시물에 그렇게 많이 참여하지 않는다고 말했습니다.

2024년 도브(Dove)의 광고 캠페인은 AI의 편향성을 부각하기 위해 기획되었습니다.
이 광고에서 이미지 생성기는 세상에서 가장 아름다운 여성을 만들어 달라는 요청을 받고, 젊고 날씬하며 백인에 금발에 파란 눈을 가진 거의 구별할 수 없는 여성들을 만들어냅니다.
생성된 이미지는 게스(Guess) AI 모델과 유사합니다.

헤이워드는 이런 달성하기 힘든 이미지를 보는 것이 사람들의 정신 건강에 영향을 미치고 신체 이미지에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 우려합니다.

비현실적인 미의 기준과 그로 인한 부정적인 영향에 대한 우려는 새로운 것이 아닙니다.
하지만 적어도 실제 사람을 대상으로 했던 전통적인 에어브러싱과는 달리, 이러한 AI 모델은 인간의 결점, 불일치, 또는 독특함 없이 완벽해 보이도록 디지털 방식으로 제작됩니다.

애슐리 그레이엄, 자밀라 자밀, 벨라 손 등 유명 인사 중 일부는 이미지 편집에 반대하며 자신의 사진에 포토샵을 적용하는 것을 거부했지만, AI를 활용하면서 이런 논의는 완전히 배제되었습니다.

Seraphinne Vallora AI가 생성한 물 앞에 서 있는 흰색 맥시 드레스를 입은 긴 갈색 머리를 가진 여성의 이미지
세라핀 발로라

Seraphinne Vallora는 Guess의 여름 컬렉션을 위해 두 개의 AI 모델을 만들었습니다.

보그가 AI가 제작한 광고를 게재하기로 한 결정은 소셜 미디어에서 큰 반향을 일으켰는데, X의 한 사용자는 "와! 미에 대한 기대가 비현실적인데, AI가 등장해서 그걸 불가능하게 만들다니. 모델도 못 따라가네."라고 적었습니다.

섭식장애 자선단체 비트의 CEO인 바네사 롱리는 BBC에 이 광고가 "걱정스럽다"고 말했습니다.

"사람들이 비현실적인 신체 이미지에 노출되면 자신의 신체에 대한 생각에 영향을 미칠 수 있으며, 나쁜 신체 이미지는 섭식장애를 일으킬 위험을 높입니다."라고 그녀는 말합니다.

'매우 문제가 많다'

문제를 더욱 악화시키는 것은 투명성이 부족하다는 점입니다.
영국에서는 AI가 생성한 콘텐 에 라벨을 붙이는 것이 법적으로 요구되지 않습니다.

게스는 자사 광고를 AI가 제작했다고 홍보했지만, 광고 내용에는 별다른 언급이 없습니다.
독자들은 이 부분을 간과할 수 있으며, 언뜻 보기에 이미지가 마치 실물처럼 보입니다.

전직 모델이자 현재 기술 기업가인 시네이드 보벨은 5년 전 Vogue에 AI가 모델링을 대체하는 데 따른 위험에 대한 기사를 썼습니다.

그녀는 BBC와의 인터뷰에서 AI 콘텐츠에 명확한 라벨을 붙이지 않는 것은 "매우 문제가 된다"며, 그것이 사람들의 정신 건강에 해로운 영향을 미칠 수 있다고 말했습니다.

"미의 기준은 이미 AI의 영향을 받고 있습니다.
필터에 비친 얼굴처럼 보이기 위해 성형 수술을 받는 어린 소녀들이 있는데, 이제는 완전히 인공적인 모습의 사람들도 보입니다."라고 그녀는 말합니다.

시네이드 보벨 시네이드 보벨 - 검은 머리에 흰색 셔츠를 입은 여성
시네이드 보벨

Sinead Bovell은 5년 전 Vogue의 모델로서 AI가 자신을 대체할 것이라는 기사를 썼습니다.

AI 모델이 소비자에게 미칠 수 있는 영향, 특히 라벨이 없다면 어떨까요? 이 기술이 패션 산업에 종사하는 사람들에게 미치는 영향은 어떨까요?

사라 지프는 전직 모델이자, 패션 산업에서 근로자의 권리를 증진하는 것을 목표로 하는 조직인 모델 얼라이언스의 설립자입니다.

그녀는 Guess의 AI 캠페인이 "혁신보다는 절박함과 비용 절감의 필요성에 더 가깝다"고 말했습니다.

더 광범위하게, 전자 모델은 패션 산업에서 AI가 본질적으로 착취적이지 않지만, 사진 촬영에 참여하는 직원이 모델과 사진작가 외에도 훨씬 많기 때문에 종종 AI에 생명을 불어넣는 사람들을 희생시킬 수 있다고 생각합니다.

"AI는 업계에 긍정적인 영향을 미칠 수 있지만 근로자를 위한 의미 있는 보호가 필요합니다."라고 그녀는"라고 그녀는 설명합니다./p>

'보충제이지 대체제가 아니다'

세라핀 발로라는 이 기술이 사람들을 일자리에서 몰아낸다는 관념을 거부하며, 이 선구적인 기 은 "보완적인 것이며 모델을 대체하기 위한 것이 아니다"라고 말했습니다.

페트레스쿠는 "우리는 기업이 제품을 마케팅하는 방법에 대한 또 다른 선택권을 제공하고 있습니다."라고 설명했습니다.

두 사람은 회사에서 일자리를 창출했으며, AI 모델을 만드는 과정의 일환으로 실제 모델과 사진작가를 고용해 제품이 실제로 사람에게 어떻게 보이는지 확인해야 한다고 덧붙였습니다.

그러나 웹사이트에서는 이들과 협력하는 이점 중 하나로 "값비싼 설치, MUA 아티스트, 장소 임대, 무대 설정, 사진작가, 여행 경비, 모델 고용에 대한 필요성이 없어지기 때문에" 비용 효율적이라고 나열합니다.

AI가 생성한 모델의 Seraphinne Vallora 매거진 페이지
세라핀 발로라

Guess가 Vogue 8월호에 2페이지 광고를 냈는데... AI 라벨을 알아볼 수 있나요?

보그는 이 광고를 인쇄판에 게재한 데 대해 비난을 받았는데, X의 한 사람은 이 패션 잡지가 "신뢰성을 잃었다"고 말했습니다.

보벨은 이 잡지가 "패션 산업의 최고 법원으로 여겨진다"고 말하며, AI 광고를 게재하도록 허용하는 것은 "어떤 면에서는 허용 가능하다고 판결하는 것"을 의미한다고 덧붙였다.

BBC는 보그와 게스에 논평을 요청했습니다.
보그 측은 이는 광고일 뿐, 편집상의 결정은 아니라고 밝혔지만, 더 이상의 답변은 거부했습니다.

그렇다면 모델링 산업의 미래는 어떻게 될까요?

곤잘레스와 페트레스쿠는 기술이 발전함에 따라 다른 방식으로 일을 처리하고자 하는 브랜드의 수요가 더욱 커질 것이라고 믿고 있습니다.

보벨은 앞으로 AI가 생성하는 모델이 더 많아질 것이라고 생각하지만 "모든 모델이 AI에 의해 생성되는 미래는 오지 않을 것"이라고 말했습니다.

그녀는 업계에서 AI가 개발되는 데 긍정적인 면을 보고 있습니다.
누구나 "자신을 패션 모델로 생각하게 될 것"이라고 예측합니다.
왜냐하면 개인 AI 아바타를 만들어 옷이 어떻게 보이고 맞는지 볼 수 있기 때문입니다.

하지만 그녀는 "사회가 AI 모델에 관심을 두지 않고 배제하는 단계에 도달할 수도 있다"고 덧붙였다.
"왜냐하면 AI가 실현 불가능하고 현실이 아니라는 것을 알고 있기 때문이다."

당신이 공유한 기사는 AI가 생성한 모델이 패션 산업에 미치는 영향, 특히 미의 기준, 사회적 다양성, 정신 건강, 노동 문제 등에 대한 깊이 있는 논의를 담고 있습니다. 이 기사의 핵심을 요약하고, 질문인 "이 여자 진짜 같아 보이나요?"에 대해 분석해드리겠습니다.


ߔ 질문: "이 여자 진짜 같아 보이나요?"

정답은: "네, 매우 진짜처럼 보입니다. 하지만 그녀는 실존하지 않는 사람입니다."

  • 이 모델은 AI가 생성한 가상 인물이며, 실제 인간이 촬영한 사진이 아닙니다.
  • 그녀의 외모, 표정, 조명, 포즈, 옷차림 등은 모두 디지털로 완벽하게 조작되었고, 현실감을 극대화하기 위해 고도로 정교한 AI 이미지 생성 기술(예: 생성적 적대 신경망, GAN)이 사용되었습니다.
  • 게시된 광고 속 이미지는 실제 모델이 찍은 것과 거의 구분되지 않을 정도로 사실적입니다.
  • 다만, 광고의 한쪽 구석에 작은 글씨로 'AI 생성'임을 밝히고 있습니다. 하지만 일반 소비자가 이를 눈치채기는 어렵습니다.

ߑ‰ 즉, 시각적으로는 진짜처럼 보이지만, 존재하지 않는 인물입니다. 이 점이 바로 이 사안의 윤리적, 사회적 논란의 핵심입니다.


ߓŒ 핵심 논점 정리

1. AI 모델의 등장: 혁신인가, 위기인가?

  • 게스(Guess)는 AI 모델을 통해 비용 절감새로운 마케팅 수단을 추구했습니다.
  • 제작사 세라핀 발로라(Seraphinne Vallora)는 AI 모델이 "모델을 대체하지 않고 보완한다"고 주장하지만, 모델 업계에서는 일자리 감소와 착취에 대한 우려가 큽니다.

ߒ¬ "혁신보다는 절박함과 비용 절감의 필요성에 더 가깝다."
— 사라 지프, 모델 얼라이언스 설립자


2. 미의 기준의 왜곡과 정신 건강 문제

  • AI 모델은 결점 없이 완벽한 외모를 가집니다: 피부는 매끄럽고, 비율은 이상적이며, 나이도 없고, 체형도 '이상형'에 가깝습니다.
  • 도브(Dove)의 실험처럼, AI는 "아름다움"을 요청받으면 금발, 백인, 날씬한 여성을 자동으로 생성하는 경향이 있습니다. → AI의 편향성 문제가 드러남.
  • 이는 비현실적인 아름다움 기준을 강화하며, 특히 젊은 세대의 신체이미지 왜곡, 자존감 저하, 섭식장애 위험을 높입니다.

ߒ¬ "이 광고는 걱정스럽다. 나쁜 신체 이미지는 섭식장애의 위험을 높인다."
— 바네사 롱리, 섭식장애 자선단체 비트(BEAT) CEO


3. 다양성의 후퇴

  • 과거 10년간 패션계는 다양성과 포용성(diversity & inclusion)을 강조해왔습니다:
    • 트랜스 모델, 히잡 착용 모델, 플러스 사이즈 모델 등이 런웨이와 광고에 등장.
  • 하지만 AI 모델의 등장은 다시금 백인, 날씬한, 젊은 여성 중심의 아름다움 기준으로 회귀하고 있다는 비판을 받고 있습니다.
  • 제작사 측은 "다양한 피부색의 AI 모델을 만들었지만 반응이 없었다"고 말하지만, 이는 사회적 수요를 정당화하기보다는 편견을 반복하는 결과를 낳습니다.

4. 투명성 부족: '라벨링'의 중요성

  • 영국을 포함한 많은 국가에서 AI 생성 콘텐츠에 'AI 제작'이라는 경고 라벨을 붙이는 것이 의무가 아닙니다.
  • 이로 인해 소비자는 가짜를 진짜로 오인할 위험이 큽니다.
  • 전직 모델이자 기술 전문가인 시네이드 보벨은 이를 "정신 건강에 해로운 영향"을 줄 수 있다고 경고합니다.

ߒ¬ "라벨 없이 AI 콘텐츠를 내보내는 것은 매우 문제가 있다."
— 시네이드 보벨


5. 미래 전망: AI는 대체자일까, 보완자일까?

  • 세라핀 발로라 측은 AI 모델이 사람을 대체하는 것이 아니라 선택지를 늘리는 도구라고 주장.
  • 그러나 그들의 웹사이트에서는 "모델, 사진작가, MUA, 여행비 등이 필요 없다"며 비용 절감을 강조 → 실제 모델의 일자리를 위협한다는 비판을 피할 수 없습니다.
  • 미래에는 개인 맞춤형 AI 아바타를 통해 소비자가 자신이 옷을 입은 모습을 시뮬레이션할 수 있는 시대가 올지도 모릅니다.

✅ 결론: 이 여자 진짜 같아 보이나요?

"네, 너무나도 진짜처럼 보입니다. 그래서 더 무섭습니다."

  • 이 AI 모델은 단순한 기술 실험이 아니라, 미의 기준, 정신 건강, 노동 시장, 윤리에 걸쳐 심각한 사회적 질문을 던지고 있습니다.
  • 기술이 발전할수록, 우리는 더 명확한 규제, 투명한 라벨링, 다양성 존중, 정신 건강 보호를 위한 제도적 대응이 필요합니다.
  • 패션은 단순한 옷이 아니라 문화와 가치의 반영입니다. AI가 이 영역을 지배하게 된다면, 누가 아름다움을 정의할 것인가? 하는 근본적인 질문이 남습니다.

ߌ± 제언

  1. AI 생성 콘텐츠에는 반드시 'AI 생성'임을 명시해야 합니다 (법적 의무화 필요).
  2. 패션 브랜드는 다양성과 포용성을 AI 모델 제작 과정에도 반영해야 합니다.
  3. 소비자 교육을 통해 비현실적인 이미지의 위험성을 알릴 필요가 있습니다.
  4. 모델 및 창작자들의 권리 보호를 위한 노동 정책이 필요합니다.

이 기사는 단순한 뉴스를 넘어서, AI 시대의 '진짜'와 '아름다움'이란 무엇인가? 라는 철학적 질문을 던지고 있습니다. 기술은 중립일 수 있지만, 그 사용 방식은 반드시 윤리와 책임을 따라야 합니다.

 



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