당신은 인공지능 작동 방식에 대해 거짓말을 들어왔습니다.
모든 제품 데모, 링크드인 인플루언서, 그리고 "즉흥 엔지니어링" 강좌는 대화의 마법을 강조하며 당신을 설득하려 합니다.
- 인공지능과 동료처럼 대화하세요.
- 대화를 나눠보세요.
- 함께 반복하세요.
예를 들어 ChatGPT에게 "부탁합니다"와 "감사합니다"라고 말해야 하는지 같은 거죠.
인공지능을 가장 생산적으로 활용하는 방법은 입을 다무는 것입니다.
ChatGPT와 대화하는 것이 왜 자비스와 대화하는 것 같지 않은지 생각해 보세요.
토니 스타크는 채팅창을 열고 "자비스, 혹시 이 위협을 분석하는 데 도움을 줄 수 있을까?"라고 입력하지 않습니다.
그는 "분석을 실행해"라고 말하고, 자비스는 이미 위협, 프로젝트, 토니의 우선순위를 알고 있기 때문에 분석이 실행됩니다.
맥락이 이미 갖춰져 있고, 협상할 필요가 없습니다.
그건 공상 과학이 아니야. 그런 일이 실제로 일어나는 거야.
제가 쓰레기 트럭 이미지를 띄우는 모습을 한 번 본 후로, 제 사무실에 들어와서는 "얘한테 말해 봐. 쓰레기 트럭 만들어 줘."라고
말하곤 했습니다.
그게 조카의 머릿속에 완전히 자리 잡은 방식이었죠. "얘한테 말하면" 쓰레기 트럭이 나타난다는 겁니다.
화면에 쓰레기 트럭이 나타날 거라고 예상했고, 실제로 나타났습니다.
아이들은 본래의 상태인 명확한 의도를 표현하는 방식을 버리도록 훈련받지 않았습니다.
수십 년 동안 양식, 메뉴, 확인 대화 상자, 설명 요청 등을 요구하는 소프트웨어에 익숙해지면서 기계와 협상하는 데 익숙해진 것입니다.
인공지능도 이러한 문제점을 그대로 물려받았고, 우리는 그 습관을 인공지능에 그대로 적용했습니다.
업계 전체가 완전히 잘못 이해하고 있던 점은 바로 이것입니다:
대화는 인간이 원하는 것을 결정하는 것이고, 조정은 기계가 인간이 결정한 것을 실행하는 것이다.
조정이 언제, 어떻게 이루어지는지를
최적화하는 규칙을 설계하는
것은 처음에는 힘들지만, 결과적으로 생산성을 크게 향상시킵니다.
인공지능에도 동일한 원칙이 적용됩니다.
구조화된 프로토콜이 구조화되지 않은 채팅보다 훨씬 효율적입니다.
대화가 단절되는 이유는 무엇일까요?
ChatGPT에 동일한 프롬프트를 세 번 입력하세요.
그러면 세 가지 다른 응답을 받게 됩니다.
이건 버그가 아닙니다.
언어 모델의 작동 방식입니다.
언어 모델은 통계적 패턴을 기반으로 다음 단어를 예측하는 확률적 텍스트 생성기로, 동일한 입력에 대해 매번 다른 결과를 생성합니다.
브레인스토밍에 있어서 그러한 다양성은 오히려 장점입니다.
다양한 관점, 신선한 시각, 예상치 못한 연결고리가 필요하니까요.
아무도 측정하지 않는 인지적 비용도 존재합니다.
신경과학자 토비아스 로즈-스톡웰의 연구에 따르면 우리의 의식적인 마음은 초당 최대 126비트의 언어 정보만 처리할 수 있습니다.
단 한 번의 대화는 초당 약 60비트를 소모하는데, 이는 주의력 용량의 절반에 해당합니다.
인공지능과의 채팅 세션은 인지 용량의 50%를 소모합니다.
반면, 대기열에 있는 작업은 라우팅 후에는 인지 용량을 전혀 소모하지
않습니다.
버튼을 클릭하면 실제로 무슨 일이 일어날까요?
아무도 알려주지 않는 사실이 하나 있습니다.
인공지능이 어떤 작업을 수행하려면 함수를 호출해야 한다는 것입니다.
워드에서 "문서 만들기"를 클릭하면 버튼이 나타납니다.
이 버튼은 파일 이름, 형식, 위치와 같은 정확한 매개변수를 전달하는 함수를 실행하는 코드입니다.
버튼은 사용자의 클릭을 코드로 변환하는 역할을 합니다.
대화형 AI는 버튼은 없애지만 동일한 기능을 호출해야 합니다.
통역사 없이 다른 언어를 사용하는 사람에게 길을 안내한다고 상상해 보세요.
당신은 영어로 말하고 상대방은 중국어를 필요로 하며, 서로 이해했기를 바랄 뿐입니다.
이것이 바로
대화형 AI입니다.
당신은 자연어로
말하고, 기능은 정확한 코드를 필요로 하며, 그 중간 단계는 없습니다.
그러니까 출력 결과를 복사하고, 형식을 바꿔서, 다음 앱에 붙여넣는 거죠. 그 복사 붙여넣기 동작이 바로 사용자가 번역 레이어 역할을 하는 겁니다.
시스템이 자동으로 처리해야 할 작업을 수동으로 하는 거죠.
실제로 무슨 일이 벌어지고 있는지 설명해 드리겠습니다.
사용자는 "4분기 보고서를 PDF로 만들어 주세요"라고 말합니다.
함수는 구조화된 매개변수를 기대합니다 create_document(title="Q4 Report", format="pdf"). 하지만 대화형 AI는 구조화된 매개변수를 제공하지 않습니다.
대신 "네, 4분기 보고서를 PDF로 만들어 드리겠습니다!"라고 말합니다.
하나는 실행 가능한 코드이고, 다른 하나는 코드 실행에 대한 문장입니다.
번역 계층, 즉 사용자의 단어를 정확한 함수 호출에 매핑하는 스키마가 있으면 추측이 사라집니다.
"문서 생성"이라고 말하면 번역기는 create_document(title="X", format="pdf")정확한 매개변수를 사용하여 문서를 생성한다는 것을 압니다.
번역이 확정적이기 때문에 출력물은 바로 실행 가능합니다.
대화형 AI에게 무언가를 요청할 때마다, 그 응답이 하위 시스템이 기대하는 것과 일치할지 여부에 대해 주사위를 던지는 것과 같습니다.
기업들은 이 사실을 뼈아프게 깨달았습니다.
기업들은 2025년까지 AI 시스템에 6,440억 달러를 투자할 것으로 예상되지만, 실패 측정 방식에 따라 70~95%의 프로젝트가 실제 운영 단계에 이르지 못했습니다.
MIT NANDA 연구에 따르면 시범 프로젝트의 95%가 손익에 실질적인 영향을 미치지 못했으며, 맥킨지 보고서는 기업의 42%가 대부분의 AI 프로젝트를 완전히 포기했다고 밝혔습니다.
칼 뉴포트의 연구는 그 이유를 다음과 같이 설명합니다.
"비정형적인 협업은 사냥꾼 6명으로 구성된 소규모 그룹에는 적합하지만, 수십 명, 심지어 수백 명의 직원을 연결해야 할 때는 비효율적이게 됩니다.
" 대화형 AI는 확장성이 떨어지는 비정형적인 협업 방식입니다.
실패의 원인은 지능이 아닙니다.
모델들은 충분히 똑똑합니다.
실패의 원인은 아키텍처입니다.
AI 업계는 협업 작업을 위한 대화형 인터페이스를 구축했습니다.
이는 마치 자동차와 대화를 나누며 가고자 하는 곳을 알려주는 방식으로 운전대를
잡으려는 것과 같습니다.
인터페이스가 문제다
2025년에 "AI 지원"이라는 말이 실제로 의미하는 바는 다음과 같습니다.
모든 주요 플랫폼이 기존 소프트웨어 위에 챗봇을 탑재하는 것입니다.
- VS Code의 Copilot.
- Salesforce의 아인슈타인.
- Google Docs의 Gemini.
모든 주요 플랫폼들이 인공지능을 추가하기 위해 서둘렀고, 그 방식은 모두 똑같았습니다.
기존 인터페이스에 언어 모델을 덧붙이고 그것을 혁신이라고 부르는 것이었죠.
도구 내의 AI vs 도구 간의 AI
결과적으로, 여전히 앱 사이를 전환하고, 한 곳에서 출력물을 복사해서 다른 곳에 붙여넣고, 탭을 바꾸고, 컨텍스트를 관리하고, 수동으로 인수인계를 조율해야 합니다.
AI 덕분에 각 도구의 속도는 약간 빨라졌지만, 도구 간의 조율 작업은 여전히 사용자가
직접 해야 합니다.
아무도 이야기하지 않는 차이점은 도구 내의 AI와 도구들 간의 AI의 차이입니다 . 전자는 모두가 가지고 있지만, 후자는 거의 아무도 가지고 있지 않습니다.
채팅 인터페이스 내의 언어 모델은 마치 유리병 속의 두뇌처럼, 텍스트 출력 외에는 아무것도 할 수 없는 존재입니다 . 웹 브라우징을 하든, 코드 인터프리터를 사용하든, 플러그인을 사용하든, 결국에는 직접 대화를 나눠야 합니다.
대화 자체가
인터페이스이고, 그 인터페이스가
병목 현상을 일으키는 것입니다.
스티브 잡스는 키보드를 하드웨어에서 소프트웨어로 옮겨 사용자와 휴대폰 사이에 물리적인 장벽을 하나 줄였습니다.
인공지능에도 같은 원리가 적용됩니다.
한 번에 해결되는 문제를 굳이 다섯 단계로 복잡하게 만들 필요가 있을까요?
각 단계는 이전 단계에서 작업이 완료되지 않았기 때문에 존재하는 것입니다.
선언적 실행이란 결과를 한 번만 지정하면 시스템이 나머지를 모두 처리하는 것을 의미합니다.
AI와 문서 통합에 대해 대화하는 대신, "이 여섯 개의 아키텍처 문서에 내용이 중복됩니다.
문서를 읽고 중복을 식별한 다음 하나의 참조
문서로 병합해 주세요.
"와
같은 한 문장만 입력하면 됩니다.
시스템은 파일을 읽고 통합 계획을 수립한 후 병합을 실행하고 최종 문서를 제공합니다.
완료될 때까지 사용자는 아무것도 건드릴 필요가 없습니다.
네, 이제 ChatGPT나 Gemini에서 슬라이드를 만들 수 있습니다.
하지만 여전히 프로그램과 대화를 해야 합니다.
원하는 내용을 설명하면 프로그램이 슬라이드를 생성하고, 수정을 요청하면 프로그램이 조정하고, 다른 레이아웃을 요청하면 다시 시도합니다.
기능은 있지만 대화가 필수적입니다.
반면에, 제가 강조한 내용을 바탕으로 '심층 작업'에 대한 10장짜리 프레젠테이션을 만들어 보세요.
단 한 문장과 버튼 하나로 완성된 프레젠테이션이 바탕화면에 나타납니다.
차이점은 AI가 무엇을 할 수 있느냐가 아니라, AI가 작업을 하는 동안 당신이 가만히 앉아 있어야 하느냐에 있습니다.
잊을 수 없는 변화
자율 실행은 이전에는 동일한 목표를 달성하는 데 필요했던 자원이나 기술적 전문성 없이도 전례 없는 속도와 규모로 불가능했던 일을 가능하게 합니다.
자율사형 집행을 처음 접하는 사람의 반응은 "와, 대단하네"가 아니라, 믿기지 않아 웃음이 나올 정도다.
제 고객 중 한 분은 이 접근 방식에 대해 1년 동안 들어왔습니다.
그는 이론적으로는 그 잠재력을 이해하고 있었죠. 하지만 제가 그의 회사 랜딩 페이지를 2분 30초 만에 재구축하고 개발 환경을 구축해 드리자, 그는 이렇게 문자를 보냈습니다.
"젠장. 화장실 가는 데 걸리는 시간보다 짧네."
아버지는 처음부터 적극적으로 지지하셨고 주변 사람들에게도 적극 추천하셨습니다.
하지만 아버지께서 전문대학에서 강의를 시작하시면서 Canvas를 사용하게 되시기 전까지는 그 개념이 다소 추상적으로 느껴졌습니다.
자료를 업로드하고, 퀴즈를 만들고, 과제 형식을 지정하는 등 몇 시간씩 그 인터페이스를 헤매시는 모습을 보면서, 저는 마침내 "이걸 10시간 걸리던 작업에서 3분 만에 끝낼 수 있겠다"라고
말했습니다.
이제 그는 기능에 대해 묻지 않고 결과물을 묻습니다.
"제 강의를 업로드해 줄 수 있나요?", "강의 영상 49개를 제작해 줄 수 있나요?", "2분 안에 프레젠테이션 자료를 디자인해 줄 수 있나요?" 와 같이 말이죠.
자율 실행은 이전에는 동일한 목표를 달성하는 데 필요했던 자원이나 기술적 전문성 없이도 전례 없는 속도와 규모로 불가능했던 일을 가능하게 합니다.
직접 보기 전까지는 아무도 믿지 않는 이유
사람들은 직접 경험해 보기 전까지는 이 말을 믿지 않습니다.
왜냐하면 2년 동안 "AI가 당신의 일을 대신해 줄 것"이라는 약속을 받아왔지만 매번 허황된 약속이었기 때문입니다.
ChatGPT, Copilot, Einstein, Gemini 등이 그 예입니다.
누군가 "작업을 대기열에 추가하고 자리를 비운다"라고 말하면 자연스럽게 회의적인 반응이 나옵니다.
일단 그렇게 생각하게 되면, 다시는 그렇게 생각하지 않을 수 없죠. 토글, 복사 붙여넣기, 채팅 GPT를 통한 상담 시간까지, 이 모든 것이 결국 우리가 감수하도록 길들여진 불필요한 마찰처럼 느껴집니다.
칼 뉴포트는 그의 저서 『딥 워크』 에서 다음과 같은 함정을 지적했습니다 . "생산성의 의미를 명확히 보여주는 지표가 없을 때, 많은 지식 노동자들은 산업 현장에서 흔히 볼 수 있는 생산성 지표, 즉 눈에 띄게 많은 일을 하는 것에 의존하게 됩니다.
" 인공지능과 대화하는 것은 무언가를 하고 있기 때문에 생산적인 것처럼 느껴질 수 있습니다.
하지만 바쁘게 움직이는 것 자체가 결과물은 아닙니다.
자율 실행의 실제 사례
인공지능과 대화할 필요 없이 몇 분 만에 수백 가지의 복잡한 작업을 자율적으로 실행하는 데 관심이 있다면 여기를 클릭하세요 .
실행이 간단해지면 무엇이 달라지는가?
마찰을 받아들이지 않게 되면, 업무 방식의 모든 것이 바뀝니다.
계획 수립 자체가 작업이 됩니다.
병목 현상은 판단력, 비판적 사고력, 그리고 무엇이 존재해야 하는지를 정의하는 능력이라는 상류 단계로 이동합니다.
명확하게 정의하고 나쁜 결과가 발생하지 않도록 시스템을 설계할 수 있는 사람은 경험
많은 엔지니어들이 결코 따라올
수 없는 영향력을 갖게 됩니다.
실수는 아키텍처가 됩니다.
모든 실패는 코드 수준에서 동작을 구현하여 다시는 실패하지 않도록 하는 기회입니다.
인공지능에게 실수를 멈추라고 말하는 것이 아니라, 실수 자체가 발생하지 않도록 만들어야 합니다.
시스템이 똑똑해지는
것은 인공지능 자체가 발전해서가
아니라, 어리석은 실수를 저지를 가능성을 제거했기 때문입니다.
시간과 노력은 결과물과 분리됩니다.
한 시간의 계획으로 하루 치 결과물을 만들어낼 수 있고, 작업은 당신이 일하지 않는 동안에도 이루어집니다.
인간의 뇌는 고난을 가치와 연결짓도록 진화해 왔기 때문에 처음에는 이러한 방식이 어색하게
느껴질 수 있습니다.
하지만 시스템을 설계하는 것 자체가 작업이라는 것을 깨닫게 되면 그러한 부조화는 사라집니다.
30초 만에 인상적인 모습을 보여줄 수 있고, 트위터 클립이나 투자 유치 프레젠테이션에 아주 적합합니다.
진정한 일은 몇 달에 걸쳐 수십 가지 도구를 사용하고, 당신이 모든 인수인계를 일일이 감독하지 않아도 조율해야 하는 수천 가지 작업을 처리하는 것입니다.
대화는 애초에 중요한 게 아니었어요.
그저 원하는 것과 얻는 것 사이의 어색한 연결고리일 뿐이었죠.
미래는 더 나은 챗봇이 아닙니다.
챗봇이 없는 세상, 체계적인 조정, 명령 실행 후 신경 쓸 필요 없는 시스템, 그리고 사용자의 참여 없이도 일을 처리하는 AI가 있는 세상입니다.
성공에 관한, 감히 당신에게 말하려는 사람이 거의 없는 12가지 냉혹한 진실
이 세상에서 보낸 39년은 정말 파란만장한 여정이었네요.
내가 겪은 쓰라린 고난은 승리보다 훨씬 더 많은 것을 가르쳐주었다.
대부분의 사람들이 인정하기를 두려워하는 성공에 관한 몇 가지 냉혹한 진실은 다음과 같습니다.
당신의 잠재력은 허구입니다.
"너는 무엇이든 될 수 있어" 같은 헛소리는 잊어버려.
걱정하지 마세요.
이 점을 이해하는 건 좋은 일이에요.
이제 현실을 직시하고 실제로 변화를 줄 수 있는 부분에 집중하게 될 테니까요.
당신에게는 한계가 있습니다.
그 한계를 받아들이고, 그 안에서 노력하십시오.
가능하다면 그 기준을 뛰어넘으십시오. 하지만 스스로를 속이지는 마십시오.
재능은 과대평가되어 있다.
훈련되지 않은 타고난 재능은 무용지물보다 더 나쁘다.
그건 낭비야.
꾸준한 노력은 타고난 재능을 언제나 능가한다.
꾸준한 행동과 재능이 결합되어 놀라운 결과를 만들어내도록 하세요.
실패는 스승이 아니다.
실패는 배우려는 의지가 있는 똑똑한 사람에게만 교훈을 준다.
대부분의 사람들은 반복해서 실패해도 아무것도 얻지 못한다.
예외가 되십시오.
당신의 꿈은 중요하지 않아요.
세상은 당신의 포부에 관심이 없습니다.
결과를 중시합니다.
그리고 더 중요한 것은, 당신도 마찬가지라는 것입니다.
꿈을 꾸되, 그 꿈을 실현하기 위해 행동하세요!
동기부여는 나약한 자들의 것이다.
동기부여에 의존하는 것은 날씨에 따라 기분을 좌우하는 것과 같습니다.
좋은 습관을 기르세요.
그것은 언제나 성공의 든든한 동반자입니다.
일과 삶의 균형은 헛소리야.
진정한 성공은 불균형을 요구한다.
내가 뭔가 가치 있는 결과물을 만들어낼 때마다 희생을 감수해야 했고, 그 과정이 항상 즐거웠던 건 아니었다.
때로는 정말 힘들었다.
집중적인 시기를 거친 후 전략적인 회복기를 갖도록 하십시오.
균형 감각은 평범한 사람들에게나 어울리는 것이다.
당신의 인맥이 당신의 순자산을 결정합니다.
패배자들과 어울리면 너도 패배자가 된다.
지독하게 운이 없는 사람과는 거리를 두세요.
정말 간단해요.
당신의 인맥을 냉정하게 선별하세요.
안락함은 성장의 적이다.
안락함에 안주하면 정체되는 것입니다.
힘든 싸움에 뛰어들어 진흙탕에서 고생한 것에 대한 보상으로 편안함을 누리세요.
불편함을 받아들이세요.
그것을 생동감으로 바꾸세요.
이것이 의미 있는 발전을 위한 유일한 길입니다.
누구도 당신에게 빚진 것이 없습니다.
특권 의식은 질병이며, 인터넷은 그것을 괜찮은 것처럼 보이게 만든다.
그렇지 않아요.
행복과 성공을 누릴 자격이 있다고 믿는 건 마치 500kg짜리 배낭을 멘 불구자와 다를 바 없어요.
그 모든 것을 스스로 쟁취하세요.
당신의 변명은 타당하지 않습니다.
누구에게나 문제는 있다.
속이 후련해지잖아요.
징징대는 짜증쟁이가 되지는 마세요.
시간 관리란 거짓말이다.
시간은 존재하지 않기 때문에 시간을 관리할 필요가 없습니다.
스스로를 관리하고 에너지를 조절하세요.
그렇게 하면 시간을 더욱 효율적으로 활용하기 시작할 것입니다.
시간을 탓하지 말고 자신의 선택에 책임을 지세요.
성공은 목적지가 아닙니다.
점점 더 도전적이고 흥미로운 목표를 설정하고 달성해 나가는 끊임없는 여정입니다.
성공했다고 생각하는 순간, 바로 그때부터 실패가 시작되는 것이다.
이 조언들을 당신에게 힘을 주는 것으로 받아들이세요.
그 진실성을 진정으로 느낄 때, 그것들은 당신에게 힘을 줄 것입니다.
넌 할 수 있어!
이제 그녀가 떠날 시간이에요
때가 됐어. 사실 몇 년 전부터 그랬지. 그녀는 여기에 있고 싶어 하지 않지만, 우리는 그녀의 모습이 점점 야위어 가고, 목소리가 점점 작아지는 것을 지켜볼 수밖에 없어. 그녀는 얼룩덜룩한 꿈속의 침묵을 택하는 듯해.
정신이 혼미한 자들의 마음속에는 무엇이 소용돌이치는 걸까? 무엇이 그들을 그토록 오랫동안 머물게 하고, 그곳에 머무는 우리 모두, 가족의 의무를 다하려 애쓰지만 그 모든 노력이 헛됨을 알게 하는 사람들의 영혼까지 끌어내리는 걸까?
사랑하는 딸아이가 어머니를 바라보는 눈빛이 보인다.
슬픔에 잠긴 딸아이는 아무것도 할 수 없다는 사실에 방 안을 썩은 냄새로 가득 채운다.
정상에 오르려 애쓰는 내 연인은 어머니를 돌보느라 고군분투하지만, 어머니의 생이 매주 길어질수록 그녀의 기력은 점점 약해져 간다.
왜 어떤 사람들은 그렇게 오래 사는 걸까요? 우리가 이 세상에 오고 싶어 하지 않는 사람들로부터 배워야 할 점이 있을까요?
옆에서 지켜보는 우리는 그들에게 공감하고, 도우려고 노력하지만, 그것은 우리의 당면 과제가 아닙니다.
우리는 긴장이 완화되기를 바라며 지켜보고 기다립니다…
과연 구원의 손길이 올까요?
기본 욕설의 업그레이드 버전
욕설을 더욱 생생하게 표현하는 20가지 새로운 방법
욕설이 좀 시시해졌나요? 그럴 수도 있죠. 욕설을 너무 많이 쓰다 보면 오히려 약한 수류탄처럼 느껴지기 마련이니까요.
많은 사람들이 'fuck'이나 'shit' 같은 욕설을 과도하게 사용하는 걸 봤습니다.
이런 단어들은 아껴 쓰거나 흥미롭게 사용할 때 비로소 효과가 있죠. 'fuck'은 활용도가 매우 높지만, 그 자체로는 좀 밋밋합니다.
특히 형용사로 쓰일 때는 더 그렇죠. 'fuckingly'처럼 쓰는 게 훨씬 더 흥미롭습니다.
하지만 'fuck'을 활용한 새로운 복합어들을
만들면 마치 욕설의
교향곡이나 불협화음처럼 들리기도 합니다.
여러분의 욕설 실력을 한층 더 끌어올리기 위해, 신나는 욕설 몇 가지를 모아봤습니다.
아스모스피어
만약 당신이 속물과 멍청이들로 가득 찬 방에 있게 된다면, 분위기가 확 바뀌는 것을 느낄 수 있을 겁니다.
이는 방 안의 '멍청이' 기운이 변하는 것으로, 마치 보이지 않는 역장처럼 작용하여, 그런 멍청한 짓을 하지 않는 사람들만이 그 변화를 느낄 수 있게 해줍니다.
젠장
너무 화가 나서 입에서 온갖 욕설이 쏟아져 나오시나요? 말콤 터커가 경악할 정도라면, 바로 '퍽스트레이션'에 오신 걸 환영합니다.
퍽스트레이션은 싸구려 스웨덴 가구를 조립할 때 흔히 쓰이는 표현이죠. 특히 퀴닌, 너 말이야.
다른 표현: 빌어먹을 놈
슈퍼칼리프리긴리셔스키스마이아사도셔스
이 표현이 입에 착 달라붙는 건 아니지만, 오히려 그렇기 때문에 대화에 무심코 던져 넣으면 더 인상적으로 들릴 겁니다.
누군가에게 "네 엉덩이에 키스해"라고 말하는 것만으로는 충분한 감정을 전달하지 못할 때 쓰면 좋습니다.
슈퍼캘리퍼키울리스틱익스플레티브아도셔스
맞아, 이것도 발음하기 어려운 욕설이지만, 효과는 확실해. 누군가를 완전히 꺼져버리고 싶을 때 쓰는 말이야. "여기서 더 이상 꺼지지 마"라고 쓰인 표지판이 있는 문 앞에 다다르게 만들고 싶을 때 말이지. 그러면 그 사람은 그 문을 넘어 불가능한 꿈을 꾸고, 영원히 꺼져버리도록 말이야.
누군가를 나니아의 더 먼 곳까지 꺼져버리라고 하고 싶을 때 쓰는 말입니다.
젠장
이건 '까불면 큰일 난다'라는 말의 '결과를 보게 되는' 부분이죠. 진짜 뻔뻔함의 끝은 바로 그 대가를 치르고, 너무 심하게 까불었다는 걸 깨닫게 되는 순간이에요.
허풍쟁이
Cockwaffle은 누군가가 적극적으로 어리석거나, 짜증나거나, 완전히 멍청한 사람을 묘사할 때 사용하는 복합적인 욕설입니다.
(거의 모든 단어 앞에 'utter'를 붙이면 더 강한 모욕이 됩니다.
예를 들어 'utter'처럼요.
)
바보같이 구는 게 아니라, 그냥 잠깐 허튼소리를 하는 것뿐이죠.
'waffling'이라는 접미사는 성별을 넘나드는 twatwaffling처럼 많은 욕설에 붙일 수 있습니다.
또는 성별에 구애받지 않는 fuckwaffling이나 douchewaffling처럼요.
비치크래프트
이것이 바로 교활함의 어둠의 기술이다.
마법과 비슷하지만, 도롱뇽 눈알은 없고, 대신 교활함을 주문으로 삼는다.
비치토리우스
가끔씩 속을 털어놓아야 핵폭발을 막을 수 있는 저와 같은 '싸가지 없는' 사람들을 위해, '비치토리어스'를 소개합니다.
약간 싸가지 없지만, 너무나도 멋지게 싸가지 없어서 당당하고 뻔뻔스럽게 승리하는 그런 상태를 말하는 겁니다.
건드릴 수 없는
이는 주변의 어떤 혼란에도 흔들리지 않고 자기 자신에게 확고히 뿌리내린 냉철한 자세를 유지하는 훈련입니다.
젠장, 편협함
이건 유당불내증이랑 비슷한데, 치즈 대신 엿같은 상황을 상상해 보세요.
엿먹일 수 없는 것과 비슷한데, 너무 싫어서 완전히 엿먹일 수 없는 상태가 되어버려서 당장 식단에서 완전히 없애버려야 하는 거죠.
완전 개판
인생엔 온갖 엿같은 일들이 널려 있지. 너무 많아서 때로는 그 엿같은 일들이 구름처럼 휘몰아치기도 해. 그렇게 강력한 엿같은 일들이 한데 뭉치면, 하루 전체가 엉망진창이 되어버리지.
개년의 변비
하루에 너무 많은 '다음 주 화요일'을 처리하다 보면 정신적으로나 감정적으로 막히게 됩니다.
마치 감정의 변비와 같죠.
*다른 표현: twatstipation 및 cockstipation
딕팀
어떤 사람들은 못되게 굴 때도 있고, 피해자인 척할 때도 있다.
그런데 뻔뻔스럽게도 두 가지 모습을 동시에 보일 때, 그들은 '못된 피해자'라고 불린다.
예를 들어, 직장 동료가 분기별 '엉뚱한 짓' 보고서 작성을 미루고 있는데, 4일 연속 골프를 치러 갔기 때문이라고 가정해 봅시다.
당신이 도와주겠다고 제안하면, 그 동료는 당신이 엉뚱한 짓을 못 하니까 절대 도와주지 말라고 합니다.
그리고 해고당한 후에는 모든 게 자기 잘못이 아니라 다른 사람 탓이라며 징징거리고, 진짜 피해자
코스프레를 합니다.
비치에이션
우리 중 극소수만이 항상 심술궂은 성격을 가지고 있습니다.
심술궂은 성격은 상황에 따라 생겨나는 것이죠. 어떤 상황이 당신을 심술궂은 여왕으로 만들어주는 겁니다.
비치란티
때로는 당신의 독설이 이타적인 행동에서 비롯되기도 합니다.
예를 들어, 누군가가 당신의 조용하고 내성적인 친구에게 이유 없이 소리를 지르고, 그 친구가 의자에 움츠러드는 모습을 본다면, 당신은 바로 그때 '독설의 영웅'이 된 것입니다.
더 큰 선을 위해, 당신은 '독설의 로빈 후드'처럼 독설을 발휘해야 합니다.
애스크홀
질문광은 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.
첫 번째는 회사에서 흔히 볼 수 있는 질문광입니다.
주변 사람들이 이를 악물게 할 정도로 질문을 많이 하는 사람입니다.
예를 들어, 회의 막바지에 끝없이 질문을 쏟아내어 이메일로 충분했을 회의를 불필요하게 길게 만드는 사람이 여기에 해당합니다.
또 다른 유형은 사생활에 대해 끊임없이 조언을 구하는 친구입니다.
그런 친구는 당신의 조언을 완전히 무시하거나 정반대로 행동하죠. 예를 들어, 당신이 토드와 헤어지라고 27번이나 말렸는데도, 심지어 토드가 감옥에 다시 갔을 때조차도, 브렌다는 결국 토드와 다시 만났잖아요.
정말 얄미운 친구죠.
레비출러스
때로는 약간의 심술궂음이 필요하기도 합니다.
그게 바로 심술궂음의 본질이죠. 하지만 때로는 도를 넘어서면, 우스꽝스럽거나, 혹은 더 심술궂어지는 심술궂은 사람이 되는 겁니다.
딥시디엇
이런 사람들은 너무 눈치가 없어서 얼간이나 바보라고 부르는 것만으로는 부족해요.
개인적으로 저는 이런 사람들이 귀엽다고 생각해요.
정말 멋진 사람들이고, 굉장히 재밌기도 하고, 껌을 씹으면서 걷지도 못한다는 건 전혀 신경 쓰이지 않아요.
똥폭발
세상일이란 게 다 그렇지 뭐. 하지만 어떤 날은 온갖 일이 다 닥쳐와서 마치 똥 폭탄이 터진 것처럼 사방으로 똥이 날아가 버리기도 해.
그런 날에는 마치 엄청난 똥폭발을 겪은 것처럼 느껴져서, 그 뒷수습은 불가능하게 느껴지고, 그냥 '내일 로빈이 알아서 할 일이지'라고 생각하며 잠자리에 들게 된다.
*다른 표현: 완전 재앙
하쿠나 마 퍽킷
이건 위에서 언급한 '젠장' 이후에 나오는 말입니다.
머리 아픈 어른스러운 일들을 포기했을 때, '하쿠나 마 에킷'이라고 말하고 그냥 즐거운 하루를 보내는 거죠.
스토리 제작에 필요한 유일한 ChatGPT 프롬프트
최고의 이야기는 우리가 평소에 무시하는 순간들에서 탄생합니다.
하루 이틀 정도 일상을 바꿔보면 그런 순간들이 찾아옵니다.
쓸 내용이 없을 때마다, 이야기를 쓰기 위해 특별하거나 극적인 사건이 필요한 것은 아니라는 것을 깨달았습니다.
저는 인공지능의 도움을 받아 다양한 프롬프트 방식을 시도해 본 결과, 언제나 효과적인 단 하나의 프롬프트를 만들었습니다.
간단하지만, 보고, 느끼고, 쓰는 과정을 안내해 줍니다.
오늘 당신의 일상에서 흔히 볼 수 있는 작고 평범한 순간을 떠올려 보세요.
평소에 무심코 지나칠 만한 그런 순간 말입니다.1인칭 시점으로 이야기 형식으로 써 보세요.
보고 듣고 느낀 것, 그리고 주변 사람들이 한 행동이나 말은 무엇인지 포함하세요.자신의 생각과 감정, 사소한 문제, 실수, 혹은 예상치 못한 일, 그리고 그 결과가 어땠는지 솔직하고 간결하게, 인간적인 모습으로 이야기해 보세요.
평범한 순간을 의미 있게 만들어 보세요.
사용 환경에 따라 결과가 다를 수 있습니다.
저는 무료 버전을 사용했습니다.
이 방법은 모든 AI 챗봇에 사용할 수 있습니다.
삶을 다른 시각으로 관찰하는 연습을 하는 간단한 방법입니다.
평소에 놓치기 쉬운 작은 순간들을 발견하게 될 것입니다.
부자가 아닌 부유함을 목표로 해야 하는 이유
재정 전문가들 에게 재정적 성공을 이루는 첫 단계가
무엇인지 물어보면 , 지출을 줄이고 저축을 늘리라고 말하기 전에 목표를 설정하라고 먼저 말할 것입니다.
어떤 성공이든 명확한 목표가 있다면 훨씬 쉽게 이룰 수 있습니다 . 하지만 특히 돈 문제는 구체적인 목표 지점을 정하지 않으면 끝없는 악순환에 빠질 수 있습니다.
세상에는 갖고 싶은 돈과 물건이 무한정으로 존재하기 때문입니다.
게다가 당신의 성이 머스크나 게이츠가 아닌 이상 , 늘 당신보다 부유한 사람과 자신을 비교하게 됩니다.
그렇다면 어떤 재정 목표를 세워야 할까요? 일부 전문가들은 구체적인 금액을 정하는 것을 제안합니다.
또 다른 전문가들은 원하는 라이프스타일을 아주 세세하게 상상해 보고 , 거기서부터 재정 계획을 역으로 짜는 것이 최선의 방법이라고 주장합니다 . 하지만 벤처캐피탈리스트이자 작가인 모건 하우젤 이 제시하는 세 번째 흥미로운 선택지가 있습니다 .
하우젤은 그의 저서 『돈의 심리학』에서 처음 에는 단순한 의미론적 차이처럼 보이지만, 결국에는 상당한 지혜를
담고 있는 구분을 강조합니다.
그는 부자가 되는 것을 목표로 삼기 보다는 부유해지는 것을 목표로 삼는 것이 훨씬 더 낫다고 주장합니다.
당신이 실제로 부자가 되고 싶지 않은 이유
차이점은 무엇일까요? 하우젤은 자신이 운영하는 회사인 콜래버레이티브 펀드의 블로그에서 이를 설명했습니다 .
오늘날 화폐 가치로 3억 5천만 달러에 달하는 유산을 상속받은 레지는 사치스럽게 돈을 펑펑 쓰고, 일은 최대한 피하며, 술에 찌들어 일찍 세상을 떠났다.
하우젤은 당시 신문 기사를 인용하며 레지 밴더빌트와 다른 많은 밴더빌트 상속인들에게 돈을 갖는 목적은 "위대한 삶을 사는 것이 아니었다.
그것은 부자가 되는 것, 즉 '돈을 소유한다는 것 외에는 더 나은 기준이 없는' 가치로 평가받는 것이었다.
그들의 삶은 돈을 기반으로
삶을 구축하는 것이 아니라
돈을 중심으로 구축되었고, 상속 재산은 자산이라기보다는 감당할 수 없는 생활비 빚이 되어 다음 세대로 넘어가 결국 아무것도 남지 않게 되었다"고 썼습니다.
3억 5천만 달러의 상속 재산을 처리하는 것은 많은 사람들에게는 오히려 좋은 문제처럼 들릴 수 있습니다.
하지만 하우젤은 밴더빌트 가문의 사례가 평범한 사람들에게도 혼란과 불행을 야기하는 사고방식의 극단적인 예라고 주장합니다.
과학적인 용어로 말하자면, 소득 수준에 관계없이 모든 사람들은 " 쾌락의 쳇바퀴 " 에 갇히게 됩니다 . 행복을 가져다줄 것이라고 생각하는 물건을 사기 위해 돈을 원하지만, 막상 원하는 것을 얻고 나면 그 짜릿함은 순식간에 사라진다는 것을 깨닫게 됩니다.
그리고 곧 더 많고 더 좋은 것을 갈망하게 되죠.
물건이 아닌 자유를 사세요.
그게 바로 부자라는 거죠. 하지만 그건 결국 아무 데도 가지 못하는 끝없는 길이에요.
그렇다면 진정한 부유함이란 무엇이고, 왜 더 나은 걸까요? 부자들이 돈과 그것이 가져다주는 사회적 지위를 쫓는다면, 진정한 부유함은 돈을 통해 선택권과 자유를 얻으려는 것입니다.
하우젤은 “부자라는 것은 물건을 살 현금이 있다는 뜻입니다.
진정한 부는 저축과 투자를 통해 무형의 지속적인 즐거움, 즉 독립성, 자율성, 시간 관리 능력, 원하는 것을 원하는 시간에 원하는 사람과 원하는 만큼 할 수 있는 능력을 누리는 것을 의미합니다.”라고 설명합니다.
요즘 젊은이들이 말하는 '부유함'이란 마음대로 쓸 수 있는 돈을 의미합니다.
진정한 부는 이웃이 무엇을 가졌는지, 혹은 나를 어떻게 생각하는지가 아니라, 자신의 내면의 진실과 필요에 따라 삶을 스스로 이끌어갈 수 있을 만큼 충분한 자원을 갖는 것을 말합니다.
하우젤은 더 많은 돈을 꿈꾸는 사람들에게 왜 돈을 더 원하는지 진지하게 생각해 보라고 조언하며 글을 마무리합니다.
만약 단순히 더 많은 물건이나 타인의 인정을 원한다면, 끊임없이 더 많은 것을 갈망하게 될 것이고, 이는 필연적으로 피로감과 불만족을 초래할 것입니다.
하지만 진정으로 원하는 것은 행동의 자유를 누리고, 가장 진실되고 최고의 모습으로 거듭나는 것입니다.
이것이야말로 도달할 수 있고 진정으로 즐길 수 있는 최종 목표입니다.
"목표는 더 이상 바뀌지 않아야 하고, 기대치도 적정 수준을 유지해야 합니다.
그렇지 않으면 돈은 자산으로 위장한 부채가 되어, 더 나은 삶을 위해 사용하기보다는 오히려 당신을 지배하게 될 가능성이 큽니다."라고 하우젤은 결론지었다.
그렇기 때문에 부자가 되는 것보다는 부유해지는 것을 목표로 삼아야 합니다.
인류 집단 지성하이브 마인드
여러분도 아마 눈치채셨겠지만, 앤트로픽에서 뭔가 심상치 않은 일이 벌어지고 있습니다.
마치 우주선이 막 이륙을 시작하는 것 같죠.
이 글 전체는 그냥 직감에 따른 것일 뿐이에요.
너무 깊이 생각하지 마세요.
그냥 예감일 뿐이에요.
느낌 같은 거죠.
업계 전문가로서 앤트로픽에 입사하는 것이 얼마나 어려운지, 그리고 고등학교나 대학교 운동선수가 NFL에 진출할 확률과 비교해 보면, 대략적인 확률은 비슷하다는 것을 알게 될 겁니다.
제가 만난 앤트로픽
직원들은 모두 최고 중의
최고였고, 심지어 구글이 전성기였을 때보다 더 뛰어난 인재들이었습니다.
(증거: 구글에 제가 채용됐습니다.
저는 정말 아슬아슬한 하위권이었는데 말이죠.)
모두가 그쪽으로 몰려들고 있고, 나는 이 영화를 전에도 몇 번 본 적이 있다.
지난 4개월 동안 Anthropic의 공동 창업자, 임원진, 전체 팀, 그리고 AI 연구, 엔지니어링, GTM, 영업, 편집, 제품 등 회사 내 여러 부서의 직원 약 40명과 길고 솔직한 대화를 나눌 수 있는 특권을 누렸습니다.
또한, 이전 프로젝트에서
함께 일했던 친구들도 꽤 있습니다.
앤트로픽은 기업 내부가 매우 폐쇄적인 곳입니다.
직원들은 입을 다물고 묵묵히 일하면 억만장자가 될 수 있다는 것을 알고 있기 때문에, 그렇게 하려는 동기가 매우 강합니다.
그들이 마음을 열도록 하는
것은 쉽지 않으며, 설령
이야기를 나눠준다 하더라도 마찬가지입니다.
하지만 저는 해냈습니다.
사람들은 보통 저를 만나고 14초 안에 제가 해롭지 않다는 걸 알아차리죠. 나이가 들면서 저는 신기하게도 상대방이 누구든 상관없이 짧은 대화만으로 기분 좋게 만드는 능력을 키웠습니다.
그렇게 하면 우리
둘 다 기분이 좋아지죠. (아마 당신도 이런 능력이 있을 텐데, 아직 어떻게 써야 할지 모르는 것뿐일 겁니다.
)
그들과 충분히 이야기를 나누고 긴 대화를 통해 그들의 관점을 들어보니, 소프트웨어 개발의 미래는 집단 지성일지도 모른다는 생각이 들기 시작했습니다.
행복하지만 슬프다
지금 이 순간의 앤트로픽을 제대로 이해하려면 클로드 모네처럼 인상주의 화풍으로, 큼직한 붓질을 한 번에 듬뿍 가하듯 그려야 합니다.
이 글의 각 부분은 그 붓질과 같으며, 이번 부분은 바로 분위기에 관한
이야기입니다.
제 눈에는 그곳에 있는 거의 모든 사람들이 활기차고 행복해 보입니다.
마치 1998년 아마존에서 느껴졌던 것처럼 공기 중에 짜릿한 전기가 흐르는 것 같아요.
하지만 그때는 업튼 싱클레어와 소위 "HR"이라는
개념이 등장하기
전이었죠. 그래서 그 짜릿한 전기는 건물 1층 바의 배선 불량 때문이었을지도 모르겠네요.
하지만 아마존과 앤스로픽의 초기 시절에는 모두가 사회를 영원히 바꿔놓을 놀라운 일이 곧 일어날 것이라는 것을 알고 있었습니다.
(그리고 앞으로 일어날 일이 사회에 극도로 긍정적인 영향을 미칠 것이라는 것도 알고 있었죠.)
앤스로픽에서 만난 모든 사람과 팀은 예외 없이 어딘가 달콤하면서도 슬픈 초월적인 느낌을 주었습니다.
그들은 문명 차원에서 매우 중요한 무언가를 세상에 내놓아야 하는 책임을 맡은 사람들처럼 보였고,
열정적이면서도 마치 고대 세계가
서서히 사라져가는 듯한 엄숙한 무게감을 풍겼습니다.
정확히 뭐라고 표현하기는 어렵지만요.
하지만 저는 그들이 많은 기업들을 진심으로 안타깝게 생각한다고 의심하기 시작했습니다.
우리가 이 문제를 충분히 심각하게 받아들이지 않고 있기 때문입니다.
2026년은 많은 기업들을 거의 파산 직전으로
몰아넣는 해가 될 것이고,
많은 기업들이 이를 예상하지 못하고 있습니다.
앤트로픽은 모두에게 경고하려 하지만, 마치 100년 동안 해일을 겪어보지 못한 마을 사람들에게 해저 지진에 대해 소리치는 것과 같습니다.
바이브 마인드
앤트로픽 직원들과 이야기를 나눠보면 결국 모두 혼란스러운 상황에 대해 이야기할 겁니다.
이 회사는 비슷한 규모의 다른 회사들과는 전혀 다르게 운영됩니다.
다른 회사들은 이 정도 규모가 되면 금세
"전문적"이고, 부서가
세분화되고, 책임감이 생기고, 성숙해지는 등의 체계를 갖추게 됩니다.
하지만 앤트로픽은 아직 그런 것들을 전혀 신경 쓰지 않는 것 같습니다.
물론, 프로덕션 시스템에 대해서는 당연히 매우 진지하고 엄숙한 태도를 보이며, 세계 최고 수준의 SRE와 스케일링 엔지니어들을 보유하고 있죠. 하지만, 아시다시피, 그들의 핵심 동력은 다양한 형태로 존재하는
클로드, 즉 벌집을 활기차게
돌아가게 하는 워크 제너레이터입니다.
그래서 제가 앤트로픽이 전적으로 분위기에 따라 운영 된다고 일반화했지만 , 생산, 시장 진출, 제품 마케팅 등 외부와의 긴밀한 소통이 필요한 주변부에는 예외가 있을 거라고 생각합니다.
그리고 그런 주변부는 아마 좀 더 "정상적인" 운영 방식을 보일 겁니다.
하지만 본질적으로 그들은 명백히 황금시대의 한가운데(혹은 시작 부분)에 있으며, 이에 대해서는 다음 섹션에서 자세히 이야기하겠습니다.
그리고 그 시기는 매우 격동적이고 거품이 이는 시기입니다.
직원들은 이곳을 마치 분위기에 전적으로 의존하는 벌집 정신 같다고 표현하곤 하는데, 제가 그들의 생각을 왜곡하는 게 아닙니다.
그들 역시 직접 목격하고 있는 사실입니다.
조직은 리더를 반영하기
때문에, 이는 분명 리더십의
지시에 따른 것이며 의도적인 것이라고 생각합니다.
모든 벌이 같은 크기를 가진 것은 아니듯이, 벌집 정신 전체를 안정시키는 데 중요한 역할을 하는 몇몇 핵심 요소들이 분명히 존재합니다.
하지만 집단 지성의 작동을 방해하고 균형을 깨뜨리면, 당신은 서서히 가장자리로 밀려나고, 어쩌면 그 너머로까지 가게 될 겁니다.
원심분리기가 당신을 주변부로 돌려세우고, 그 안에는 진동의 파동이 실려
있을 겁니다.
뭔가 불안정해 보이고, 우리가 알지 못하는 한계가 있을지도 모릅니다.
하지만 지금까지 잘 유지해 왔고, 그들이 어떻게 운영하고 있는지 몇 가지 생각을 해봤습니다.
황금시대를 끝내는 방법
제가 지금 여러분과 공유하려는 내용은 하이브 마인드와는 다소 거리가 있지만, 인류학이 이 다른 속성을 너무나 명확하게 보여주고 있어서 잠시 멈춰서 함께 살펴보는 시간이 필요할 것 같습니다.
황금기는 일반적으로 수년간 지속되는, 혁신, 카테고리 창출, 성장 속도 및 생산성이 매우 높은 시기입니다.
기업의 황금기는 업계 최고의 인재들을 매우 빠르게 끌어들이는 특징을 가지고 있습니다.
앤스로픽이
바로 지금 그러한
시기를 맞고 있습니다.
저는 아마존의 황금기 시절, 제가 2005년에 떠날 때까지 회사가 여전히 승승장구하던 시기에 그곳에 있었습니다.
그리고 구글 의 황금기 시절에도 그곳에 있었는데, 그 시기는 2011년 4월까지 이어졌습니다.
그 이후 구글은 경직되고 부서 간 장벽이 허물어져 효과적으로 부서 간 협업을 할 수 없게 되었지만, 아마존은 계속해서 실행력을 발휘하고 혁신을 이어갔습니다.
세 번째 황금기 사례를 들자면, 마이크로소프트는 2000년대 초 자바 소송에서 패소한 후 CLR 기반 C#/.NET으로 소프트웨어 개발의 미래를 모색하기 위해 업계 최고의 인재들을 한데 모았습니다.
이는 마이크로소프트에게
최고의 행운이었고,
몇 년 동안은 그야말로 마법과 같았으며, 업계 전체를 뒤흔드는 혁신적인 제품들을 만들어냈습니다.
그들은 한동안 업계의 선두주자였습니다.
하지만 마이크로소프트가 몰락한 후 많은 인재들이 구글로 이직했습니다.
저는 구글에서 그런 일이 왜, 어떻게 일어났는지 수년간 궁금해했습니다.
하지만 앤트로픽에서 현재 일어나고 있는 일을 보고 나서야 비로소 답을 찾을 수 있었습니다.
그때서야 모든 것이 명확해졌습니다.
구글은 이윤 추구에 집중하면서 혁신을 저해했고, 이로 인해 업무량 대비 인력 비율이 변화했습니다.
초대 CEO 에릭 슈미트 시절 구글의 모토는 "천 개의 꽃이 피어나게 하라"였습니다.
슈미트는 혁신을 장려하고 과감한 시도를 통해 "행운을 만들어낸다"고 설명했습니다.
당시 구글은
웹이라는 새로운 분야에서
막대한 자금을 보유하고 있었기에 이러한 전략을 펼칠 여유가 있었습니다.
래리 페이지가 2011년 4월 CEO로 취임했을 때, 그의 좌우명은 "화살은 적게, 나무는 더 많이"였습니다.
그는 제약 없이 감독 없이 진행된 20% 연구와 연구소 활동이 실질적인 성과를 내지 못했다고
생각했고, 이는 그의 생각이
옳았습니다.
그래서 래리는 연구 자금 지원 대상을 엄격하게 제한했고, 20% 연구는 점차 사라졌습니다.
그 시점부터 회사는 "정치적"으로 변모했고, 혁신의 동력을 대부분 잃었으며, 황금기는 막을 내렸습니다.
20% 업무량 감축이 붕괴의 원인이었을까요? 직접적인 원인은 아닙니다.
예를 들어 아마존은 애초에 20% 업무량을 도입한 적이 없습니다.
혁신과 활기로 가득했던 아마존의 황금기는 제가 2005년에 회사를
떠난 이후보다 훨씬 더 오래
지속되었습니다.
따라서 그 이유는 아니었습니다.
그렇다면 아마존은 구글과 무엇이 달랐을까요?
한 가지 단서는 제 동료인 제이콥 가브리엘슨이 2015년쯤 아마존에서 수석 엔지니어로 일할 때, 구글이 콘크리트처럼 단단해졌을 무렵에 제게 해준 말입니다.
저는 구글에서는 사람들이 프로젝트를 두고 다투는
경우가 많다고 말했는데,
제이콥은 아마존에서는 그런 일이 절대 없다고 하면서, 그 이유로 "여기서는 모두가 항상 약간씩 더 많은 프로젝트를 맡고 싶어 한다"고 했습니다.
자, 이제 마법이 어떻게 시작되고 끝나는지 아시겠죠? 황금기에는 사람보다 일자리가 더 많습니다.
그리고 황금기가 몰락하는 이유는 일자리보다 사람이 더 많아졌기 때문입니다.
단위를 섞어 쓰는 건 알지만, 안 그러면 문법적으로 어색해지거든요.
무슨 말인지 아시겠죠?
래리 페이지는 2011년 4월 CEO가 되면서 회사에 "새로운 일은 그만두고 X, Y, Z만 할 겁니다"라고 말했습니다.
그리고 모든 엔지니어를 그대로 유지했지만, 업무량을 50% 이상 대폭 줄였습니다.
더 이상 원하는 문제를 마음대로
해결할 수 없게 되었고, 업무량도 턱없이 부족해졌습니다.
일거리가 부족해지자 사람들은 남은 일자리를 놓고 다투기 시작했다.
이는 제국 건설, 영토 다툼, 정치 공작, 토지 강탈의 물결을 일으켰다.
그런 악행은 오늘날 많은 기업에서 흔히 볼 수 있는 정상적인 운영 방식입니다.
어떤 사람은 마이크로소프트에서의 생활을 마치 금속 속 분자가 되어 다른 모든 사람의 팔꿈치와 꽉 붙어 있는 것 같다고 묘사했습니다.
아이러니하게도,
마이크로소프트의 쿠키는 이제 모두 핥아 먹힌 흔적이 남아 있는 것 같습니다.
앤트로픽은 거의 모든 분야에서 일거리가 일할 수 있는 인력보다 훨씬 많은 황금기를 맞이하고 있습니다 . 마치 팽창하는 구체의 표면에 있는 것과 같습니다.
그러므로 혼란과 불가피한 성장통(제가 아마존 IPO 직후 '급성장' 시기에 있을 때와 크게 다르지 않습니다)에도 불구하고, 일거리를 두고 다툴 이유는 절대 없습니다.
일거리는 무한합니다.
그래서 모두가 자신의 아이디어를 제시할 기회를 많이 얻게 되고, 집단 지성은 그 아이디어의 타당성을 판단합니다.
작은 버전
제 생각에는 앤트로픽이 오늘날 대부분의
기업 운영 방식과는 매우 다르지만,
향후 몇 년 안에 모든 성공적인 기업들이 운영하게 될 방식을 이미 보여주고 있는 것 같습니다.
제 의심은 두 번째 데이터 포인트에서 비롯됩니다.
네, 맞습니다.
저는 두 개의 데이터 포인트를 통해 답을 도출해냈습니다.
아마 이런 방법도 있다는 걸 모르셨을 겁니다.
하지만 저는 해냈습니다.
제 추론 방식이 납득이
안 가신다면, 괜찮습니다.
하이브 마인드는 인류 문명에만 존재하는 특이한 현상일지도 모릅니다.
저는 단지 우리가 가진 데이터 포인트들을 바탕으로 추론해 보려는 것뿐입니다.
제 친구들인 아짓 바네르지, 라이언 스노드그래스, 밀카나 브레이스는 세이지옥스(SageOx)라는 3인 스타트업을 운영하고 있습니다.
그들은 제가 사는 곳에서 1.6km 정도 떨어진 커클랜드의 작은 아파트, 커피숍
겸 베이커리 위층에서 몇
주씩 코딩과 잠을 번갈아 하며 지냅니다.
커피를 사러 내려갈 때조차 신발을 신지 않을 정도입니다.
제 개발자 진화 단계 차트 에서 그들은 모두 레벨 7~8에 해당합니다 . 앤트로픽의 엔지니어들은 거의 모두, 그리고 아마 비즈니스 담당자들 중 절반 정도도 마찬가지일 거라는 느낌을 받았습니다.
SageOx는 해외에 있는 외부 제4의 기여자가 2시간 전 정보에 근거해 행동하느라 많은 시간을 낭비했다고 말해줬습니다.
모든 것이 너무 빠르게 변화하기 때문이죠. 또한 SageOx는 모든 상황에서 그들의 속도에
맞춰 완벽한 투명성을 유지해야
하며, 그렇지 않으면 아무도 당신의 진행 상황을 파악하지 못하고 돌이킬 수 없을 정도로 뒤처지게 될 것이라고 말했습니다.
"그리고 데이터베이스도 삭제할 거야." "알았어."
많은 엔지니어들은 상대적으로 조용하거나 심지어 비밀스럽게 일하는 것을 선호합니다.
시행착오나 어려움 등을 남들에게 보여주고 싶어 하지 않죠. 그저 완성된 결과물만 보여주고 싶어 합니다.
그래서
우리는 컴파일 오류를 팀 전체에
실시간으로 공유하는 대신, Git Squash를 사용하고 품위 있게 PR을 제출하는 것입니다.
하지만 제 SageOx 동료인 Ajit과 Ryan은 전체 작업 과정을 공개하길 원합니다 . 왜냐하면 이는 분석에 매우 유용하기 때문입니다.
팀원(사람이든 에이전트든)이 특정 지점에 도달한 정확한 방법과 이유를 파악하는 데 도움이 됩니다.
병합은 지속적인 작업이며, 분석 과정을 통해 모델이 지능적으로 병합하는 데 필요한 도구와 맥락을 얻을 수 있기 때문에 이러한 정보는 매우 중요합니다.
세이지옥스에서는 모든 구성원이 서로의 작업 내용을 항상 확인하고 그 정보를 바탕으로 조치를 취합니다.
마치 팀 전체가 동시에 페어 프로그래밍을 하는 것과 같습니다.
실시간으로 서로의 작업 방향을
수정해 줍니다.
그런데 개발자들이 자신의 전체 업무 흐름이 회사 전체에 공개되는 것에 대해 어떻게 생각할지에 대해 열띤 토론이 벌어졌습니다.
이는 집단 지성에 필수적인 완전한 투명성을 제공합니다.
대부분의 개발자들이 그런 상황을 매우 불편하게 여길 것이라는 게 공통적인 의견이었다.
왜냐하면 자아가 사라지기 때문입니다.
모든 사람이 당신의 모든 실수와
잘못된 선택을 볼 수 있습니다.
모든 사람이 당신이 얼마나 빨리 일하는지 정확히 알 수 있습니다.
숨길 것이 아무것도 없습니다 . 행복한 꿀벌이 되어야 합니다.
그래서 개발자들이 마치 어항 속 물고기처럼 모든 사람이 지켜보는 환경에서 일하는 데 적응하는 데 시간이 걸릴 테니, 작업 화면을 숨길 수 있도록 하는 방법에 대해 몇 가지 조언을 해줬습니다.
어쨌든, 세 명의 인원으로 집단 지성을 발휘하여 일하는 SageOx를 보니 바로 Anthropic Games가 떠올랐습니다.
SageOx 역시 이윤 추구에 집중하는 것이 아니라 발견 에 집중하고 있습니다 . 새로운 범주인 PMF(제품 특성 함수)를 직접 만들어내려고 노력하는 것이죠. 마치 작은 집단 지성처럼 협력하여 긴밀한 자기 강화 순환 구조 속에서 스스로의 작업을 자동화하고 있습니다.
추측하며
기업용으로 페르소나, 헬퍼, RAG 같은 기능을 제공하는 소규모 에이전트 워크벤치를 만들거나, 에이전트를 안전하게 만들려는 "일반 개발자"를 위한
오케스트레이터를 만듭니다.
이 모든 게 그저… 끔찍할 뿐입니다.
쓰디쓴 교훈의 잘못된 면모죠.
'카탄의 개척자' 개발자 토이버는 가족들이 플레이해 볼 수 있도록 수년간 새로운 게임을 만들어 테스트했고, 마침내 수많은 시행착오 끝에 카탄의 성공 공식을 찾아냈습니다.
저는 그들이 한데 모여 앉아
새로운 게임 변형을 시험해 보는
과정이 현대 인공지능 개발자들이 소프트웨어를 개발하는 방식과 매우 유사하다고 생각합니다.
캠프파이어 모델
앤스로픽과 세이지옥스는 전통적인 부서별 칸막이 구조라기보다는, 마치 캠프파이어 주변에 둘러앉아 함께 무언가를 만들어가는 것처럼 보입니다.
적어도 현재 대부분의 사람들이 생각하는 에이전트형 개발
방식과는 대조적이죠.
이번 주말 유타주 디어 밸리에서 열린 Thoughtworks 언컨퍼런스 오프사이트 행사에서 진화적 디자인에 대해 토론하던 중 이 비유를 떠올리게 되었습니다.
마틴 파울러 씨가 친절하게도 저를 초대해 주셨는데요.
정말 멋진 행사였고, 전
세계와 업계에서 온 많은 훌륭한 분들을 만날 수 있어서 영광이었습니다.
분임 토론 중 하나에서 우리는 스펙 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD)에 대해 논의했는데, 저는 그 개념이 완전히 이해하기 어려웠습니다.
들어본 적은 있었지만, 많은 사람들이 그 용어를 다양한
개발 방식을 아우르는 말로 사용하고
있었고, 제게는 대부분 기껏해야 워터폴 방식, 최악의 경우엔 의도적 프로그래밍(Intentional Programming)의 변형처럼 느껴졌습니다.
우리 중 극소수만이 자신의 개발 방식과 비교해 SDD 모델 중 어느 것도 그다지 매력적이라고 생각하지 않았습니다.
대신, SDD에 대한 분과 회의에서 우리는 복잡한 명세를 작성하기보다는 모두가 캠프파이어 주변에 둘러앉아 함께 만들어가는 탐색적 개발 또는 진화적 개발이라는 방식을 선호한다는 것을 깨달았습니다.
캠프파이어의 중심은 살아있는 프로토타입입니다.
폭포도 없고, 정해진 사양도 없습니다.
그저 그룹 활동을 통해 점진적으로 진화하여 최종 제품, 즉 마침내 '딱 맞는' 무언가로 완성되는 프로토타입이
있을 뿐입니다.
마침내
그것을 발견했을 때, 당신은 그것을 알아차릴 수 있을 겁니다.
이를 뒷받침하는 증거로, 제가 들은 바로는 앤트로픽은 90일 이상 앞선 운영 계획을 세우지 않으며, 그것이 그들의 가장 먼 미래의 계획 주기라고 합니다.
그들은 규모에 비해 상상할 수 있는 가장 짧은 주기와 가장 빠른 피드백 루프를 바탕으로 즉흥적으로 움직이고 있습니다.
그 결과는 즉흥극과 비슷한 것이라고 그들은 제게 말했습니다.
대규모 즉흥극
앤트로픽의 하이브 마인드는 직원들이 "네, 그리고…" 스타일의 즉흥극에 비유합니다.
모든 아이디어는 환영받고, 검토되고, 음미되고, 하이브 마인드에 의해 평가됩니다.
모든 것은 직감에
기반합니다.
중앙 의사결정
기구는 없습니다.
그들은 그저 모든 것을 시도해 보고, 놀라운 일이 생기면 모두가 동시에 그것을 깨닫습니다.
마치 홍수 속을 헤쳐나가는 탐색 작업처럼 말이죠.
이것은 마치 추가 전용 로그와 같은 순수 함수형 데이터 구조를 떠올리게 합니다.
순수 함수형 데이터 구조는 2026년에 조직 차원뿐만 아니라 DevOps에서도 등장하고 있습니다.
Datomic이나 Dolt와 같은
원장 기반, 버전 관리 방식의
순수 함수형 데이터베이스는 오류 발생 가능성이 높은 에이전트 기반 워크플로우에 점점 더 유용해질 것입니다.
이에 대해서는 추후 게시물에서 더 자세히 다루겠습니다.
이러한 누적 개발 모델 덕분에 앤스로픽 엔지니어들은 마치 함께 찰흙을 빚어내는 것 같습니다.
앤스로픽에는 여러 개의 모닥불이 피워져 있고, 엔지니어들은 그 모닥불(개발 중인 다양한 제품) 주위에 모여들어
새로운 조합과 융합을
시도하며 제품의 형태를 끊임없이 변화시키는 듯한 느낌입니다.
거기 있던 누군가가 제게 클로드 코워크가 아이디어를 처음 떠올린 지 10일 만에 공식적으로 론칭되었다고 말해줬어요.
거기서는 놀라운 일이 일어날 때 정말 순식간에 벌어지더라고요.
그들은 에릭 슈미트가 원했던 바로 그 행운을 만들어내고 있습니다.
하지만 그들은 구글 직원들보다 훨씬, 훨씬 빠르게 그 일을 해내고 있는데, 그 이유는 그들이 오늘날 Cursor와 채팅을 사용하는 엔지니어들보다
10배에서 100배 더 생산적이고,
2005년 당시 구글 직원들보다 대략 1000배 더 생산적이기 때문입니다.
(솔직히 말해서 2005년의 우리는 제가 1986년에 프로그래밍을 시작했을 때와 비교하면 상당히 뛰어난 수준이었습니다.
지난 40년 동안 점차 마법사처럼 발전해 온 것은 기분 좋은 일입니다.
)
제 생각에 앤트로픽은 마치 여러 아이디어가 뒤섞여 마치 멀티암 밴딧 게임을 초고속으로 구현해내는 집단 같아요.
뭐든지 구현해 볼 수 있고 사람들이 다 시도해 보니까 모두에게 기회가 주어지죠.
하지만 집단 지성은 벌떼 속에서 행복한 일벌처럼 행동하지 않는 사람은 누구든 내쫓을 겁니다.
올바른 방식으로 아이디어를 제시해야 하죠. 자아는 죽어야 합니다.
이는 초기부터 함께해 온 누군가의
정확한 말입니다.
왠지 익숙한 이야기인가요?
제 생각엔 이건 정말 즉흥 연기 같아요.
팀 스포츠죠. 혼자서 덤벼들거나 자기중심적으로 행동하는 건 효과가 없어요.
그래서 우리는 "네, 그리고…" 모델에서 진정한 힘을 보고 있습니다.
하지만 대부분의 기업들은 '아니오'라고 말하는 법을 배우면서 지금의 위치에 도달했습니다.
이건 심각한 문제로 번질 조짐을 보이고 있다.
더 많은 내용이 추가될 예정입니다.
이 주제에 대해 할 말이 많지만, 아쉽게도 시간과 공간이 부족합니다.
처리해야 할 블로그 게시물이 산더미처럼 쌓여 있고, 게다가 지금은 유지보수 책임도 막중합니다.
Gas Town을 사용하는 회사가 실제로
있을 정도라니, 정말 놀랍습니다.
만약 제가 집단지성이라는 운영 모델에 대해 충분한 사람들을 설득할 수 있다면, 기존 회사를 집단지성 기업으로 전환하는 방법에 대해 더 자세히 써볼 수도 있을 겁니다.
영업 부서 어딘가에서 온 작은 새가 제게 말해주었는데, 모든 회사가 결국 똑같은 두 가지 질문을 변형해서 던지고 있다고 합니다.
허세를 부리고 아는 척하지만, 사실은 모두 겁에 질려 있다는 거죠. 그 질문들을
모아보면 "모든
게 괜찮을까요?"와 "5년 후에도 우리가 여기 있을까요?"라는 두 가지로 요약됩니다.
유감스럽게도 기본적으로는 "아니요"입니다.
아무것도 하지 않으면 거의 확실히 압도당할 겁니다.
하지만 원자 해자(Atom Moat)가 있다면, 제대로 실행만 한다면 폭풍을 견뎌낼 가능성이 상당히
높습니다.
물론 가능성일
뿐입니다.
해자일 뿐, 방어막은 아니니까요.
하지만 원자는 꽤 괜찮은 해자입니다.
맥주를 만들거나, 사람들과 함께 일하거나, 물건을 배송하는 등의 사업을 한다면, AI 시대에 자리를 잡을 시간을 조금 더 벌 수 있을지도 모릅니다.
만약 당신이 순수하게 온라인 기반이거나 SaaS 소프트웨어만 제공하는, 제품에 원자(atom)는 전혀 없고 전자(electron)만 존재하는 회사라면, 솔직히 말해서 사업 방향을 전환하지 않으면 상당히 곤란해질 겁니다.
아직 사업 방향 전환에
대한 정해진 공식 같은 건 없다고 생각합니다.
모든 게 새롭고, 변화도 너무 빠르니까요.
하지만 황금빛 벽돌길이 있습니다.
바로 토큰을 사용하는 것입니다.
이 황금빛 길은 회사를 점진적으로 올바른 방향으로 이끌어 줄 것입니다.
코딩이 더 이상 병목 현상이 아닌 상황에서 새로운 병목
현상이 발생함에 따라, 조직은
수많은 새로운 교훈을 배워야 할 것입니다.
이러한 조직 맞춤형 교훈은 조기에 학습을 시작해야 합니다.
이러한 교훈을 제대로 배우고 있는지 확인하는 유일한 방법은 구성원들이 직접 시도 하고 시행착오를 겪는 과정을 지켜보는 것입니다.
그리고 토큰 사용을 통해 구성원들이 얼마나 많은 연습을 하고 있는지를
파악할 수 있습니다.
저는 누구의 직원도 아니고, 어떤 회사와도 관련이 없으며, 아무것도 판매하지 않습니다.
특정 행동 방침을 추천하는 것도 아닙니다.
다만… 인공지능을 배우세요.
지금이 바로 시작할 때입니다.
그냥 시작하세요.
앞으로 할 일이 많습니다.
모닥불을 피우세요.
제품을 살아있는 프로토타입으로 만들어 보세요.
회사 내에 혁신을 위한 공간을 마련하는 것도 고려해 보세요.
그리고 나서 새로운 PMF(프로젝트 관리 플랫폼)로 완전히 방향을 전환하세요.
그게 무엇이든 간에요.
행운을 빌어요.
정말 정신없는 한 해가 될 거예요.
최고가… 뭐든… 이기길 바랍니다.
