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안녕하셨나요. 한 주간의 짧은 휴간기를 거치고 에너지를 가득 충전해 돌아온 미라클레터입니다.
여러분, 이달 초 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 가전·IT 전시회 'CES 2026' 잘 보셨나요? 이번 행사의 화두는 단연 '피지컬 AI'였죠. 똑똑한 두뇌(모델)를 가진 AI가 이제는 로봇의 몸을 입고 우리 삶의 현장으로 쏟아져 나오기 시작한 것인데요. 하지만 우리가 주목해야 할 것은 화려한 로봇만이 아닙니다. 기술이 물리적 실체를 갖추기 시작했다는 건, AI가 실험실에서 벗어나 '우리가 일하고 가치를 창출하는 방식'을 송두리째 바꾸고 있다는 신호탄이기 때문입니다.
그래서 이번 미라클레터에선 CES의 기술적 충격을 뒤로하고, 우리 모두의 일상과 직결된 가장 현실적이고도 절박한(?) 주제를 꺼내 보려 합니다. 바로 직종과 직업을 막론하고 생존의 필수 근육이 된 '마케팅과 세일즈'에 대한 이야기입니다.
"뜬금없이 웬 마케팅?"이라고 생각하실지도 모르겠어요. 하지만 냉정하게 짚어볼까요? 우리는 누구나 스스로를 세일즈하고, 내가 속한 비즈니스를 키우기 위해 매일 마케팅을 하며 살아가죠. 특히 AI가 클릭 몇 번에 오만가지 콘텐츠를 쏟아내는 이 시대에 '나만의 고유한 가치'를 어떻게 정의하고 전달할지는 이제 우리 모두의 공통 과제가 됐다는 생각이 들어요.
지금, 우리는 무엇에 주목해야 할까요?
결론부터 살짝 말씀드려보자면, 누구나 인플루언서가 될 수 있지만, 역설적으로 아무나 살아남을 수 없는 시대. 단지 '알리는' 마케터의 시대는 저물고, AI라는 강력한 오케스트라를 진두지휘하는 'AI 디렉터'의 시대가 도래했습니다.
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오늘의 세줄 요약 |
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Snowflake 기반 |
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퍼플렉시티에 이어 오픈AI도 AI 검색에 광고를 도입합니다. <이미지=미드저니> 챗GPT에 광고가 들어온다 이제는 '맥락'을 파고드는 시대 드디어 올 것이 왔습니다. 오픈AI가 챗GPT 검색 결과에 광고를 도입합니다. 이미 미라클레터에서도 지난해 여러 회차를 통해 오픈AI가 결국 수익성을 높이고자 광고를 도입할 가능성이 매우 높다는 전망을 다룬 바 있습니다. 시기의 문제였지, 어떤 형태와 방식으로 AI 검색에 광고를 내재화할지가 관전 포인트였어요. 16일 오픈AI 블로그를 통해 나온 '챗GPT 광고 도입 방침' 이러합니다. 우선 몇 주 후부터 미국에서 무료 계정과 저가형 '챗GPT 고' 이용자를 대상으로 광고 테스트를 시작합니다. 챗GPT 고는 오픈AI가 그동안 일부 국가에 내놨던 저가형 요금제인데, 이번 광고 도입을 시작으로 이 저가형 요금제를 전 세계 국가로 확대할 예정이죠. (참고로 월 요금 8달러 수준인 챗GPT 고는 무료 계정보다 AI를 조금 더 많이 활용할 수 있도록 한 베이직 상품인데요. 작년 8월 인도를 시작으로 동남아시아와 중앙아시아, 남미 및 일부 유럽 국가 등에 일부 적용돼 왔습니다.) 오픈AI가 제시한 광고의 핵심은 '발견'과 '대화'입니다. AI 검색 답변 하단에 맥락에 맞는 상품과 서비스를 노출하는 '광고 박스' 형태와 그 광고를 대상으로 "후기가 어때?"라고 이어서 질문할 수 있는 기능을 제공하죠. 피지 시모 오픈AI 애플리케이션 총괄을 이를 두고 "사용자가 새로운 제품을 발견하도록 돕는 유용한 경험"이라고 정의했어요. 오픈AI가 챗GPT에 넣을 광고 예시로 보여준 형태는 크게 두 가지인데요. 가령 멕시코 요리법을 묻는 질문에 대한 답변 하단에 필요한 핫소스 광고를 보여주는 것, 또 여행과 관련된 대화가 별장 광고로 이어지는 구조입니다. 또 광고에는 명확하게 광고임을 보여주는 라벨도 붙이겠다고 했고요. 이에 대해 오픈AI는 "가장 좋은 광고는 유용하면서도 흥미를 불러일으키고, 사용자가 새로운 제품과 서비스를 발견하는 데 도움을 주는 광고"라며 AI가 더 유용하고 관련성 높은 광고 경험을 소비자에게 제시해 줄 것이라고 설명했습니다. 두 번째는 광고에 표시된 상품 또는 서비스에 대해 질문을 할 수 있는 기능입니다. 예를 들어 사용자가 여행 관련 대화를 하고 광고로 호텔이나 패키지 예약 상품이 등장할 때, 해당 광고에 대해 "이 호텔의 후기나 비용을 더 알려줘"처럼 이어서 질문을 할 수 있다는 의미인데요. 오픈 AI는 이 기능이 이용자의 구매 결정에 도움을 줄 수 있을 것이라고 설명했죠. |
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오픈AI가 추후 몇 주 내에 챗GPT에 적용하겠다고 밝힌 광고 예시입니다. <출처=오픈AI 공식 블로그> 이 뉴스에서 읽어야 할 '진짜' 행간은 이 지점에서 오픈AI가 내건 광고 원칙이 눈에 띕니다. 오픈AI는 "챗GPT가 제공하는 답변은 광고에 영향을 받지 않는다"고 선을 그었어요. 또 "챗GPT와의 대화를 광고주에게 비공개로 유지하고, 사용자 데이터를 절대 광고주에게 판매하지 않는다"고 명시하며 '신뢰'를 최우선 가치로 내세웠죠. 하지만 역설적이게도 마케터들에게는 완전히 새로운 차원의 과제가 던져졌습니다. 우리가 주목해야 할 행간은 크게 두 가지인데요. 첫째, '분리된 광고'는 시작일 뿐이라는 것. 오픈AI는 초기 모델에서 광고를 답변과 분리해 노출하겠다고 밝혔지만, 이 방향성이 언제까지 유효할지는 미지수예요. 오픈AI 스스로도 "대화형 인터페이스는 정적인 메시지나 링크를 넘어서는 새로운 가능성을 제공할 것"이라고 언급했죠. 결국 사용자 경험을 해치지 않는 선에서 광고가 답변 맥락 안으로 자연스럽게 스며드는 형태로 진화할 가능성이 매우 높죠. 둘째, '품질'이 곧 '노출 권한'이 됩니다. 오픈AI는 "대화와 관련성이 높고 품질이 좋은 광고만 노출하겠다"고 공언했어요. 이는 AI가 판단하기에 사용자에게 무가치한 광고는 돈을 아무리 많이 내도 보여주지 않겠다는 선언과 같습니다. 바꿔 말하면 마케터 입장에선 우리 브랜드를 AI가 신뢰할 수 있는 정보원으로 학습할 수 있도록 제안할 수 있는 능력이 중요해졌다는 얘기겠죠. (이 대목에서 GEO(생성 엔진 최적화) 전략을 언급하지 않을 수 없는데요. GEO는 AI의 답변 속에 특정 콘텐츠를 가장 정교한 근거로 채택되도록 설계하는 기술을 말하죠. 현재 커머스 시장에서 GEO 전략을 점차 채택하는 사례가 늘고 있는데, 이 GEO에 대한 내용은 추후 별도 레터를 통해 심층적으로 다룰 예정이니 조금만 기다려주세요!) |
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한눈에 펼쳐보는 Snowflake 'AI + 데이터 예측 2026' 리포트 2026년 새해가 밝았습니다. 에이전틱 AI가 본격적으로 부상하기 시작했는데요. 때문에 기업의 형태와 요구되는 인재상이 새롭게 재편되는 시점이라고 볼 수 있습니다. 그렇다면 이때 기업이 준비해야 할 효과적인 AI 및 데이터 전략은 무엇일까요? AI 데이터 클라우드 플랫폼 기업인 스노우플레이크의 전문가들이 2026년 주요 AI·데이터 트렌드 및 예측을 ‘전부’ 알려드립니다. 보고서는 크게 4가지의 주요 포인트로 나뉩니다. POINT 01. AI 에이전트의 본격적인 활용 시점과 적용 사례에 대한 전망
POINT 02. 에이전틱 AI 도입 시 기업이 마주하는 주요 과제
POINT 03. 다크 AI를 이용해 더욱 정교해지는 사이버 보안 대응 전략
POINT 04. AI 확산에 따라 재편되는 업무 방식과 요구되는 인재상
또한 리테일·금융·제조 세 가지 핵심 산업의 AI 동향을 전망합니다. 리테일 및 소비재: Customer 360 고도화와 전 채널 개인화 경험을 기반으로 쇼핑 여정 전반에 스며드는 AI 쇼핑 어시스턴트의 대중화 전망 금융 서비스: 데이터 퍼스트 전략과 정교한 리스크 관리를 바탕으로 금융 의사결정 전반에 통합되는 AI 기반 분석·리스크 관리 에이전트 예상 제조: 품질 검사, 정비, 공급망 최적화 등 운영 전반에서 설비 효율성을 진단하는 챗봇형 AI 에이전트의 확산 예측 기업의 기술적 진화, 데이터 거버넌스, 사이버 보안, 그리고 인간의 역할과 기술의 근본적인 재정립에 대한 압축된 인사이트가 궁금하신가요? 지금 바로 Snowflake의 글로벌 리더와 전문가들이 정리한 'AI + 데이터 예측 2026' 리포트를 무료로 받아보세요! | ||
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구글이 전문 디자이너 없이도 브랜딩이 가능한 AI 마케팅 도구 '포멜리'를 공개했습니다. 브랜드의 일관성 있는 톤을 유지해 준다는 게 눈에 띕니다. <영상=구글 공식 유튜브 채널> 광고·캠페인 다 만든다 거세진 AI 마케팅 무인화 바람 오픈AI가 새로운 '광고판'을 짠다면, 그 판을 채울 '콘텐츠' 제작 방식도 무섭게 변하고 있습니다. 전문 디자이너나 카피라이터 없이도 브랜드의 모든 마케팅 자산을 찍어내는 '마케팅 무인화'가 현실로 다가왔거든요. 그 선두에는 역시 구글이 있습니다. 구글은 이미 세계 최대 검색엔진이라는 강력한 입지 하에 다양한 AI 마케팅 도구들을 갖고 있는데요. 소재 제작 및 광고 상품은 물론 캠페인 계획 수립 단계까지 AI 도구를 접목하며 마케팅 효율을 극대화하는 데 집중하고 있습니다. 특히 구글은 검색 엔진 '구글'과 글로벌 동영상 시장을 제패하고 있는 '유튜브'를 통해 축적한 방대한 양의 데이터를 기반으로 잠재 수요를 정밀하게 포작하고 AI 기반 광고를 최적화하는 솔루션에 특화돼 있죠. 이와 관련된 기술적 도메인들은 이미 전문 마케터분들이 많이 사용하고 있어 생략하고요. 이번 레터에서는 최근 구글이 실험용으로 내놓은 '포멜리'(Pomelli)라는 서비스에 대해 살짝 다룰까 합니다. 두 달 전 구글이 깜짝 공개한 포멜리는 구글 랩스에서 개발하고 딥마인드와 협력해 만든 AI 실험 프로젝트인데요. 한국은 아직 사용 제한 지역이라 VPN을 통해야만 만나볼 수 있지만, 후기를 살펴보면 꽤나 놀랍습니다. 웹사이트 주소(URL)만 입력하면 AI가 사이트를 샅샅이 훓어 로고, 색상, 서체는 물론 브랜드 고유의 말투(톤앤매너)까지 분석해 소위 '비즈니스 DNA'라는 프로필을 구축해요. 이 DNA가 확립되면 포멜리는 인스타그램, 페이스북, X(옛 트위터) 등 각 홍보 채널에 최적화된 마케팅 자산을 즉석에서 쏟아냅니다. 단순히 텍스트를 배치하는 수준이 아니라, 브랜드의 정체성을 완벽하게 반영한 캠페인 아이디어와 비주얼을 단 수 분만에 '패키지'로 만들어내는 것이죠. (이 지점에서 전 1인 기업가나 소상공인처럼 자금과 인력의 한계로 마케팅 진입장벽이 높은 이들에게 유용한 도구가 될 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 다만 자사 웹사이트가 없으면 콘텐츠 생성이 안된다는 점이 치명적인 단점이네요.) 여기에 최근 업계에서 '괴물급 성능'이라 평가받는 구글의 이미지 생성 모델 '나노 바나나'가 본격 결합된다면 그 파괴력은 상상을 초월할 것 같아요. 단순히 텍스트와 이미지를 배치하는 수준을 넘어 AI가 모델의 포즈를 바꾸거나 제품의 위치를 정교하게 조정하는 등 인간 디자이너의 섬세한 손기술 영역까지 넘볼 수 있고요. |
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지난해 9월 열린 매경미디어의 세계지식포럼 개막식 영상입니다. 모두 AI로 만들어졌다는게 놀랍지 않나요? <출처=스튜디오 프리윌루전 공식 유튜브 채널> AI가 이런 영상까지 만든다고? AI로 만들어진 마케팅 영상도 빼놓을 수 없는 흐름입니다. 위 영상처럼 과거에는 수억 원의 제작비와 수십 명의 인력이 붙어야 가능했던 압도적인 비주얼의 오프닝 영상이나 광고가 AI 하나로 모든 게 완성되는 시대가 열렸죠. 텍스트 입력 만으로 영상, 대사, 음악, 효과음까지 생성하는 AI 도구들이 다양화되고 그 기술력 역시 고도화되면서 AI 영상 시장은 현재 제작 공정의 표준으로 점차 자리 잡고 있는 분위기입니다. (AI로 만들어진 광고, 캠페인 영상 등 제작 과정이나 관련 솔루션은 비법을 전수하듯 인터넷상에 많이 나와 있으니 이 부분은 건너띌게요.) |
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송길영 작가(왼쪽), 치한 위 애피어 공동창업자와 함께 AI 시대 우리가 살아갈 방법에 대한 이야기를 나눴습니다. 마케터뿐만 아니라 AI와 함께 공존하고 싶은 이들이 참고할 만한 메시지가 많아요. <사진=애피어> AI는 실행하고, 경쟁력은 사람이 만든다 AI는 단순한 도구가 아니죠. 스스로 사고하고 행동하는 '에이전틱 AI' 시대로 진입했습니다. 데이터 분석과 예측, 이를 바탕으로 새로운 전략을 짜고 콘텐츠를 생산해내는 일의 상당수를 AI가 가져간 지금, 우리는 무엇을 준비해야 할까요? 글로벌 AI 애드테크(광고 기술)·마테크(마케팅 기술) 솔루션 전문기업 애피어의 공동창업자이자 최고경영자(CEO)인 치한 위 박사와 저서 '시대예보: 경량문명의 탄생' 등을 통해 시대의 흐름을 짚어내는 송길영 작가의 생각을 들어봤습니다. 참고로 치한 위 박사는 스탠퍼드대 AI 석사와 하버드대 AI 박사 학위를 보유하고, 자율주행 자동차 및 로봇 공학 등 머신러닝 분야에서 수십 편의 논문을 발표한 20년 경력의 정통 AI 전문가입니다. 송길영 작가는 고려대 컴퓨터학 박사이자 지난 20여 년간 방대한 데이터를 통해 인간의 마음과 욕망을 캐내는 '마인드 마이너'(마음을 캐는 광부) 로서 우리 사회의 변화를 추적해온 인물이죠. (약 한시간에 걸친 대면 인터뷰의 핵심 내용만 추려봤습니다.) Q. AI가 마케팅의 실행 단위를 장악했습니다. 인간 마케터의 역할은 어떻게 바뀔까요? 치한 위: 인공지능은 언제나 정답을 제공하려고 하기에 '환각 현상'이 일어납니다. 이러한 AI의 한계를 이해하고 오케스트레이션(조율)하며 방향성을 정하는 것이 인간의 역할입니다. 특히 AI는 학습할 데이터가 없는 '완전히 새로운 창의적 솔루션'을 내는 데 한계가 있으므로, 무(無)에서 유(有)를 만드는 일은 여전히 인간의 고유 영역입니다. 송길영: 분석과 예측은 AI에게 넘겨줘야 합니다. 대신 인간은 AI가 대신해주며 '가벼워진 자리'에 "우리가 무엇을 위해 존재하는가", "어떤 가치를 고객에게 나누고 싶은가"와 같은 본질적인 인문학적 탐구와 해석을 채워야 합니다. 행위는 AI가 대행하더라도, 그 결과에 '의미'를 부여하는 것이 인간의 실력이 될 것입니다. Q '경량문명' 시대, 마케터가 생존하기 위한 핵심 전략은요? 송길영: 제가 말하는 '경량'은 단순히 규모가 작아지는 것이 아니라 기민함, 유연성, 민첩성을 의미합니다. AI 에이전트는 24시간 실시간으로 움직이며 데이터 지연 없이 업무를 수행합니다. '열심히' 하는 것보다, AI라는 강력한 동료와 결합해 대기업보다 더 빠르게 움직이는 '기민함의 경제'를 이해하는 '현명함'이 필수 생존 도구가 됐습니다. Q. 기능적 전문성(직능)만으로는 대체 불가능한 전문가가 되기 어렵다는 뜻인가요? 송길영: 과거에는 주산이나 펜글씨 급수가 취업의 무기였으나 지금은 무의미해진 것과 같습니다. 기능은 범용화되었으므로 효율로 경쟁하는 시대는 끝났습니다. '자기만의 서사, 철학, 관점'이 필요합니다. 동료들이 기꺼이 '함께 일하고 싶은 사람'이라고 느낄 수 있는 고유한 취향과 관점, 연대 의식을 갖춘 사람만이 AI시대에도 선택받는 전문가로 남을 것입니다. 치한 위: 동의합니다. AI가 압도적인 생산성을 책임진다면, 상위 1%의 인간이 가진 '독창성(Creativity)'이 결합할 때 비로소 최상의 결과인 '마스터피스'가 탄생합니다. AI가 못하는 사소한 부분에 매몰되기보다 그 혜택을 활용하는 데 집중해야 합니다. Q. 정보의 격차가 사라진 시대, 마케팅의 새로운 경쟁 우위는 무엇이 될까요? 치한 위: 정보의 비대칭성은 사라지겠지만, 'AI 비대칭성'은 더욱 극명해질 것입니다. 어떤 업무에 어떤 AI가 적합한지 알고, AI에게 어떤 정보를 학습시켜야 최상의 결과가 나오는지 판별하는 능력이 인재의 가치를 결정하게 될 것입니다. 송길영: 모든 것이 투명해지는 시대에는 '기교'가 통하지 않습니다. 소비자 대신 물건을 고르는 쇼핑 에이전트는 가장 정직한 데이터를 기반으로 판단하기 때문입니다. 결국 마케팅은 본질로 돌아가야 합니다. 고객을 단순 구매자가 아니라 브랜드 철학에 공감하는 '동호인'으로 만드는 진정성 있는 서사만이 유일한 차별화 전략입니다. Q. AI로 인해 일자리를 잃을까 두려워하는 이들에게 제언하신다면? 치한 위: 젠슨 황(엔비디아 최고경영자)의 말처럼 AI가 사람을 대체하는 것이 아니라, 'AI를 도구로 쓰지 못하는 사람'이 대체될 뿐입니다. AI는 상위 1%의 전문가만 할 수 있었던 고난도 작업을 더 많은 사람이 할 수 있도록 돕는 역할을 할 것입니다. AI를 내 역량을 확장해주는 '날개'로 인식하고 협업하는 법을 익힌다면, 우리는 이전과는 전혀 다른 차원의 가치를 창조하는 존재로 진화할 수 있습니다. |
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가수 일레인의 '무지개 다리 너머' 뮤직비디오입니다. 100% AI로 제작된 영상입니다. <출처=돌고래유괴단 공식 유튜브 채널> 결국 중요한건 공감할 수 있는 이야기 (지금부터는 저의 소소한 의견입니다.) 생각해 보면, AI로 만들었냐 안 만들었냐는 철저히 공급자 입장에서 중요한 지점인 것 같아요. 사람이 할 일을 AI가 대신해 비용과 시간을 절감하고 콘텐츠를 쏟아내는 등 마케팅 효율을 극대화하기 때문이겠죠. 반면 이러한 AI 마케팅 콘텐츠를 접하는 소비자 입장에선 그것이 AI로 만들어졌는지, 100% 사람의 수작업으로 만들어졌는지가 얼마나 중요할까요? 이번 레터를 준비하면서 정말 많은 AI 마케팅 영상을 찾아봤는데요. 그 안에서 눈에 뜨는 건 딱 하나 더라고요. 바로 사람의 마음을 움직이는 '스토리텔링'입니다. 우연히 발견한 위 영상만 하더라도 AI가 만들었다는 표시가 있었지만, 어떠한 이질감 없이 깊은 감동을 받았습니다. 반려동물을 떠나보낸 이들의 그리움을 따뜻한 파스텔톤의 비주얼과 서정적인 연출로 풀어낸 뮤직비디오 속에서 어떠한 기술적 차가움은 느껴지지 않았거든요. 반면 지난해 연말 코카콜라, 맥도날드 네덜란드는 AI를 활용한 광고를 내놓았다가 광고 장면이 이상하고 감정적 연결이 부족하다는 비판을 받았습니다. 또 H&M과 같은 패션 기업들은 인간 모델 대신 AI로 만들어진 가상의 모델을 내세웠다가 '다양성과 진정성 훼손'이라는 논란에 휩싸이기도 했죠. 실제 사람의 체형이나 피부의 질감을 지워버리고 AI가 만든 '완벽하지만 가짜인' 이미지를 소비 강요의 도구로 썼다는 비판입니다. |
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하워드 러트닉 미국 상무장관(사진)이 미국에 생산시설을 짓지 않는 메모리 반도체 기업을 상대로 최대 100%의 고율 관세를 부과할 수 있다고 엄포를 놓았습니다. 사실상 삼성전자와 SK하이닉스를 향해 미국에 설비를 추가로 짓거나, 관세를 내라고 압박한 것이죠. 한미 관세협상 문서에는 반도체에 대해 '경쟁국보다 불리하지 않은 조건을 보장한다'고 적혀 있습니다. 하지만 이는 대만과 같은 경쟁국에 비교해 차별 대우를 받지 않는다는 기준일 뿐, 일괄 고율 관세를 부과하는 시나리오에서는 속수무책이라는 염려감이 나오고 있습니다. 챗GPT가 출시된 이후 3년간 미국은 노동생산성이 비약적으로 증가한 데 비해, 한국은 노동생산성이 사실상 정체된 것으로 나타났습니다. 미국이 인공지능(AI)을 업무 현장에 빠르게 도입하면서 '같은 시간에 더 많이 만드는 경제'로 이동하는 동안, 한국은 노동시간 증가가 생산 증가를 상쇄하면서 생산성 부진이 고착되는 모습이죠. 최근 미국 노동통계국(BLS)과 한국생산성본부(KPC)에 따르면 2022년 3분기와 2025년 3분기 노동생산성을 비교한 결과 미국은 3년 새 7.8% 증가한 반면, 한국은 같은 기간 0.4% 감소했습니다. 올해 전 세계 인공지능(AI) 지출이 3700조원을 돌파하며 폭발적인 성장이 예고된 가운데 AI 투자의 패러다임이 단순한 ‘기술 도입’을 넘어 최고경영자(CEO)가 직접 주도하는 ‘조직 체질 개선’으로 급격히 전환되고 있습니다. 가트너와 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 공통적으로 AI 성패의 열쇠가 투자 규모 그 자체가 아니라, 구성원의 숙련도 향상과 조직 운영 방식의 성숙도, 실질적 성과를 창출하는 지능형 에이전트 활용 전략에 있다고 분석했습니다. |
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인사말
다들 연말, 연초 어떻게 보내셨나요? 한 해를 마무리하고 새해를 시작하는 이 시기, 누구에게나 조금은 특별한 시간이었으리라 생각합니다.
어떤 분은 오랜만에 가족과 함께 따뜻한 시간을 보내셨을지도 모르고, 또 어떤 분은 조용히 자신을 돌아보며 혼자만의 시간을 가지셨을지도 모르겠습니다. 회사에서는 송년회와 시무식이 이어졌고, 거리에는 여전히 반짝이는 불빛들이 지난 시간을 환하게 밝혀주고 있네요. 어수선하면서도 괜스레 마음이 정리되는 시기. 우리는 이 시간을 '마감'이 아니라 '시작'으로 받아들일 수 있을까요?
새해가 열리고 아직 채 20일도 지나지 않은 지금. 독자님께서는 어떤 ‘처음’을 준비하고 계신가요?
2026년, 그 첫 걸음을 응원합니다. 새해 복 많이 받으세요.
현장에서
고민서 드림